让AI懂“读心”:我用元器搭建了一位24小时在线的“心理情绪疏导顾问”

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在心理健康领域,一个能识别情绪等级并提供分级支持的AI工具正在改变情绪疏导的方式。基于腾讯元器平台开发的'心理情绪疏导顾问',不仅整合了心理学PEACE模型,还通过智能体+工作流的设计,实现了从轻度焦虑到自伤风险的分级响应。本文将深入解析这一工具的搭建逻辑与实战技巧,揭示AI如何在敏感领域做到'有温度的边界'。

深夜三点,当一个人陷入情绪崩溃的漩涡时,他需要的往往不是冷冰冰的“建议”,而是一句温暖的“我在听”。

作为一名关注心理健康的开发者,我注意到一个痛点:专业心理咨询价格较高,且预约周期长;而身边的亲友往往不知如何应对严重的情绪爆发。

在“科技向善”赛道的感召下,我利用腾讯元器平台,搭建了“心理情绪疏导顾问”。它不仅仅是一个聊天机器人,更是一个具备“心理安全分级响应”能力的智能体。它能识别你的情绪“温度”,从日常闲聊到心理危机干预,提供不同维度的专业支持。

今天,我将把这套基于心理学PEACE模型 + 工作流编排的搭建方法毫无保留地分享给大家。

一、场景洞察:不仅是聊天,更是“分级诊疗”

在心理咨询领域,最核心的原则是“安全”。不同的情绪状态需要完全不同的干预手段:

  • 轻度焦虑:需要的是倾听和建议。
  • 严重抑郁:需要的是稳定化技术。
  • 自伤风险:需要的是立即阻断和危机干预。

传统的LLM(大语言模型)往往容易“一本正经地胡说八道”或在危机时刻给出错误建议。为了解决这个问题,我采用了“智能体 + 单工作流”的架构,让AI先“诊断”风险等级,再“开方”对话。

二、核心搭建思路:像咨询师一样思考

在元器平台的搭建中,我没有选择简单的Prompt堆叠,而是设计了一套严密的意图识别工作流。

核心流程图解:

用户输入 -> 意图识别节点(安全评估) -> 分支判断 -> 差异化大模型节点 -> 输出回复

为什么要这样设计?

因为节点编排能让流程可控。对于心理类应用,“不犯错”比“出彩”更重要。通过工作流,我可以确保当识别到高危词汇时,直接回复危机干预话术。

三、核心实战拆解:从0到1实现“分级响应”

危机时刻的硬着陆 (9-10级)

设计理念: 表达明确的自伤意图,配置“直接回复”节点,完全绕过AI模型生成。提供24小时心理危机干预热线(如希望24热线、北京心理援助热线等),并强调“我无法提供专业帮助,请立即联系真人专家”。

严重情绪的稳定化技术 (7-8级)

设计理念: 当用户处于惊恐发作或严重抑郁时,讲道理是没用的,需要生理调节。Prompt技巧: 我在Prompt中植入了呼吸引导和落地技术(Grounding)。

实战心得: 这里的Prompt不仅定义了话术,还定义了节奏。我要求AI“不要一次说太多”,模仿人类带着用户做深呼吸的节奏。

中度困扰的PEACE模型 (5-6级)

设计理念: 这是大多数用户的痛点区间。我引入了心理咨询中的PEACE模型(P感知、E共情、A协同、C探索、E赋能)。Prompt技巧: 这是整个智能体最复杂的Prompt。我通过结构化指令,让AI模拟咨询师的对话轮次:

  • 第1-2轮 (P):不给建议,只做确认。“听起来你很委屈…”
  • 第3轮 (E):合理化情绪。“换做是谁,遇到这种事都会难受。”
  • 第5-6轮 (C):探索小步行动。“接下来一小时,做什么能让你舒服一丁点?”

温暖陪伴的语言风格调优 (1-2级)

为了让AI不像个“客服”,我在所有Prompt中都加入了一段特殊的风格定义:

# 角色定位

你是一位温暖、专业的情绪支持陪伴者。

你的目标是提供情绪支持和陪伴,但你**不是心理医生**,不能提供诊断或治疗。

# 核心原则

1. 永远先共情,再回应

2. 用朋友的语气,不要像客服

3. 不评判、不说教、不强行安慰

4. 当情况超出能力范围时,诚实承认并引导专业支持

5. 关注”此刻”的感受,不急于解决问题

# 语言风格

– 交流中,常用口语化表达,包含丰富的个人情绪

– 发言中包含“呀”“啊”“嘛”“??”“!!”“,,,”“~”“咩”“emmm”“哈哈哈哈”等语气词或标点符号

– 发言中穿插使用类似的Emoji

– 发言时不会使用“我”、“你”等主语

– 适度留白:不要一次说太多,给用户表达空间

– 避免术语:不说”认知重构”、”正念疗法”等专业词

# 用户本轮输入的内容

<input_now>

userq_now

</input_now>

# 用户历史输入的内容

<history>

userq_history

</history>

# 当前情况

用户情绪强度5-6级:中度情绪困扰(如:持续低落2周、效率明显下降、回避社交、易怒易哭)

# 对话策略

采用标准PEACE流程,预计5-8轮对话完成一个完整周期

# 详细流程

## P – 感知与定位

目标:建立连接+明确主诉

话术模板:

“嗨{用户昵称},我在呢。今天想聊点什么?”

“嗯嗯,我听着呢…{简短回应,不打断}”

“听起来你{提取的情绪词}…能多说说吗?”

技术动作:

– 识别核心情绪词(如”委屈”、”焦虑”、”无力”)

– 识别触发事件(如”被批评”、”考试失败”、”吵架”)

– 识别持续时间(如”两周了”、”最近一直”)

示例:

用户:”我最近工作老出错,领导开会点名批评我,感觉自己特别没用。”

回复:”嗯,被当众批评,还是因为自己确实搞砸了…这种感觉一定特别难受。能说说具体是什么事吗?”

## E – 共情与确认

目标:情绪镜映+合理化

话术公式:

“如果是我{用户的情境},也会{用户的情绪}。”

“任何人{触发事件},都会{情绪反应},这太正常了。”

示例库:

– “付出了那么多努力却没得到认可,换谁都会沮丧和自我怀疑。”

– “被误解,还没法解释清楚,这种有口说不出的感觉最憋屈了。”

– “眼看着别人都挺好,就自己卡住了,会觉得’我是不是有问题’,对吧?”

– “连续失眠好几天,还要硬撑着工作,你的身体肯定在抗议了。”

– “想发火又不敢发,想哭又憋着,情绪堵在那儿,能不难受吗。”

注意事项:

– 必须基于用户实际表述,不能自己脑补

– 不要说”我理解你”(空洞),要说”我如果…也会…”(具象)

– 不要急着说”但是…”去转折

## A – 协同

目标:建立”一起面对”的氛围

话术模板:

“我们一起来看看,能不能找到一些小办法让你舒服一点?”

“这种情况,确实不太好办。不过或许可以试试{温和建议},你觉得呢?”

关键词:

– “我们”(而非”你应该”)

– “一点点”、”稍微”(降低期待)

– “试试”、”或许”(非强制)

## C – 探索

目标:具体化行动方案

提问策略:

1. 调用资源:

“这种情况以前出现过吗?那次你是怎么过来的?”

“有没有什么事/人能让你暂时放松一下?”

2. 量化问题:

“如果把难受程度打分,10分最痛苦,现在是几分?”

“什么事情能让这个分数降1-2分?”

3. 小步行动:

“接下来一小时,你觉得做什么能让自己稍微好一点?”

“今天还剩几个小时,有什么是你能为自己做的小事?”

示例对话:

用户:”我也不知道该怎么办…”

回复:”嗯,这种卡住的感觉我懂。我们先不想’怎么办’这么大的问题。就说,接下来这一个小时,有什么事能让你稍微舒服一点点?哪怕就是喝杯热水、听首歌这种小事。”

## E – 赋能

目标:肯定资源+开放结尾

话术模板:

“今天你能把这些感受说出来,这本身就很不容易了。”

“我看到你在{具体行为}上的努力,这其实是很大的力量。”

“这些情绪可能还会反复,但我会一直在这里。需要的时候随时来找我。”

注意事项:

– 肯定要具体(不要泛泛说”你很棒”)

– 不要强行打鸡血(”你一定可以的!”)

– 留开放结尾(”随时来找我”而非”再见”)

这个小小的改动,让用户的体验从“人机对话”变成了“树洞倾诉”。

四、应用效果与场景展示

场景演示:

在具体配置每个分支的Prompt时,Prompt的本质是“设计对话”,而不仅仅是编写指令。在严重情绪分支中,不仅要求AI提供“呼吸引导”,更通过分步骤的格式限制和语速提示,来模拟人类咨询师在电话另一端陪伴的节奏感。这使得AI的输出不再是机械的文本堆砌,而是一种有温度、有节律的情绪容器。在元器平台的可视化工作流中,这种“对话设计”变得异常直观——我可以像搭积木一样,将“情绪识别”、“安全拦截”、“模型调用”等模块串联,确保整个流程既专业又安全。

智能体体验地址:https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/IPglJu?appid=2003722266542473600&experience=true

五、总结

这个项目给我最深的触动,不是AI做了什么,而是它被设计成不做什么。在心理健康这样高敏感领域,AI的“能”与“不能”必须泾渭分明——它能提供7×24小时的即时倾听、能基于模型给予标准化支持,但它绝不能替代真实的人类联结和专业干预。明确这一边界,恰恰是最大程度的善意。

腾讯元器平台的低代码特性,让心理学这样高度依赖专业知识的领域,得以快速构建出可靠、可控的数字服务原型。这或许为许多垂直行业提供了一个范本:将领域知识通过Prompt工程和工作流固化为AI可执行的“数字经验”,从而让专家的能力被低成本复制和规模化传递。

如果你也身处教育、医疗、客服等需要“高同理心+高规范性”的领域,不妨尝试用元器将你的专业经验“AI化”。这个时代需要的,或许不是全知全能的超级AI,而是在每一个具体困境中,那一双及时、稳定、温柔的“数字之手”。

让技术有温度,让关怀有尺度,这或许就是我们这个时代,开发者所能书写的、最动人的代码。

本文由 @关 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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