千问的最新升级彻底改写了AI助手的游戏规则，从下单40杯奶茶的流畅体验到商业闭环的完美构建，阿里正在打造一个前所未有的AI行动体系。但这背后隐藏的技术壁垒、生态垄断与开放性悖论，可能正在重塑整个行业的竞争逻辑与创新空间。

最近的AI行业，感觉就像一口烧开了的水，各种新概念、新产品层出不穷，而千问最近的这次升级，无疑是往这锅沸水里又扔下了一块滚烫的石头，激起了千层浪

我作为一个天天和AI产品打交道的互联网人，对这件事的感触尤其深刻，我能清晰地感觉到，我们似乎正站在一个时代的临界点上，一个AI竞争从“模型参数竞赛”全面转向“生态落地竞赛”的临界点

回想过去一两年，大家聊AI的时候，话题总是围绕着参数量有多大、跑分有多高、哪个模型更擅长写诗作画，整个行业仿佛陷入了一场军备竞赛，卷来卷去，都是在卷模型本身的智力水平

可这次千问的演示，完全是另一番景象，一句话让AI去下单四十杯奶茶，从理解意图、寻找店铺、完成下单到最终支付，整个过程行云流水，一气呵成，这个场景就非常耐人寻味了

我看到有行业分析文章尖锐地对比说，当一些海外科技巨头，比如谷歌与沃尔玛的合作，还停留在战略规划和新闻稿的阶段时，我们这边的用户已经能真实地喝上AI亲手“点”的奶茶了，这种从概念到现实的强烈冲击力，是前所未有的

这到底说明了什么，我认为，它标志着全球AI竞争的焦点正在发生根本性的转移，不再是单纯地比拼谁的“大脑”更聪明、更博学，而是比拼谁能将这个聪明的“大脑”与强壮有力的“四肢”完美结合，也就是“模型+生态”的综合落地能力

阿里这次，正是凭借其在中国互联网世界里独一无二的庞大商业生态，构建起了一个看似密不透风的商业闭环，从而在一夜之间，建立起了让对手难以企及的巨大优势

但这恰恰引出了一个我一直在反复琢磨的核心问题，这个强大的闭环，对于阿里自身而言，是坚不可摧的护城河，可对于整个AI行业，甚至对于它自己更长远的发展来说，会不会也无形中画下了一个难以逾越的边界呢

这件事情的复杂性和深远影响，值得我们坐下来好好聊一聊

无与伦比的“闭环优势”：为什么只有阿里能做到？

说实话，当我第一次看到那个发布会演示时，作为一名产品经理，我的第一反应是混杂着羡慕与震撼的，谁不梦想能打造出如此丝滑无缝的用户体验呢，用户只需动动嘴，后台系统便能像一个训练有素的团队一样，咔咔咔一顿精密操作，把事情办得妥妥帖帖，这简直就是所有产品人追求的终极梦想形态

但当最初的兴奋感褪去，我冷静下来仔细分析，才意识到这件事情的门槛，高得有些令人望而生畏，它早已不是一个单纯的技术难题，也不是一个单纯的商业模式创新，而是一个将顶尖技术、庞大工程、成熟商业与高效组织深度捆绑在一起的复杂系统性工程

想要在短期内复制一个同样的模式，几乎是一件不可能完成的任务

技术与工程壁垒

很多不了解其中门道的人可能会觉得，这不就是调用几个APP的接口嘛，能有多大的技术含量

如果你真的这么想，那可能就把问题的本质看得太简单了，我查阅了一些深入的技术分析文章，比如APPSO和知危编辑部那边的专业解读，它们都提到了一个至关重要的关键点，千问这次所实现的，并非市面上常见的“模拟点击”或屏幕抓取之类的GUI自动化路线

什么叫“模拟点击”呢，你可以把它想象成一个笨拙的机器人，假装成一个真实用户，在手机屏幕上按照预设的脚本去点击按钮、输入文字，这种方式不仅脆弱不堪，APP的界面稍有改版，整个自动化流程就可能瞬间瘫痪，而且执行效率低下，安全性也难以保障，更像是在系统外围敲敲打打的“游击队”，难登大雅之堂

千问显然选择了一条更艰难但更正确的道路，通过所谓的MCP（Multi-Agent Cooperation Protocol）或A2A（Agent-to-Agent）协议，实现的是“系统级原生接入”，这个概念可能有点抽象，我们可以打个比方，AI助手和淘宝、高德这些APP之间，不再是隔着一层玻璃屏幕用手势比划着喊话，而是直接在系统底层铺设了高速光纤，接通了神经网络，所有的数据和指令传输都是原生的、高效的、并且是加密安全的

这背后所隐藏的，是深度的、集团内部的工程一体化能力，是无数个分属不同业务线的顶尖工程师团队，愿意坐在一起，花费巨大的精力，把各自系统坚固的“墙”给打通，重新定义一套统一的“沟通语言”，才能最终实现这种系统级的协同

这绝不是几家公司在发布会上签一个战略合作协议就能轻易搞定的，这里面涉及到的技术架构改造、跨团队协同成本、复杂的利益重新分配，其复杂程度远超外界想象，这本身就构成了一

道普通公司难以逾越的巨大工程壁垒

我过去也曾深度参与过一些跨部门的大型项目，深知其中的不易，仅仅是两个部门之间为了对齐一个简单的接口文档，来回拉扯几个星期都是家常便饭，更何况是这种需要调动整个集团军进行系统级打通的浩大工程，没有自上而下的强大战略意志和统一的工程文化作为保障，根本不可能完成

商业生态厚度

然而，光有顶尖的技术和强大的工程能力还远远不够，你还需要有丰富且高质量的“服务”可以接入，这就是生态的厚度，也是阿里最让竞争对手感到无力的地方

我们不妨来系统地盘点一下阿里的“家底”，这才是它能够构建起这座“围墙花园”的真正基石，也是最让外界眼红的核心资产

首先，它拥有一个行业领先的“最强大脑”，也就是持续迭代的Qwen模型家族，据公开数据显示，其开源模型的累计下载量已经超过了惊人的7亿次，这充分说明了其核心模型能力已经得到了全球开发者和市场的广泛验证，这是所有智能调度和决策的坚实基础

紧接着，它拥有一套几乎无人能及的“最强肢体”，这套强大的“肢体”网络，如同一张巨大的网，几乎覆盖了我们日常衣食住行的方方面面，将数字世界与物理世界紧密相连

当你想要购物时，有淘宝和天猫，其背后亿万级的商品库（SPU/SKU）就是AI可以自由驰骋的“超级货架”

当你需要支付或办理业务时，有支付宝，它不仅是国民级的支付工具，更深度整合了无数政务服务，这是构建信任和完成履约闭环的基石

当你需要出行时，有高德地图，它提供着实时的地理位置信息和精准的路线规划，是连接物理世界不可或缺的“连接器”

当你需要商品或服务送达时，有飞猪提供的旅行服务，有饿了么和闪购提供的即时配送网络，这是完成履约闭环的“最后一公里”

这种如同人体“毛细血管”一般无处不在的生态覆盖，自然而然地形成了一个从意图识别、商品与服务选择、交易支付到最终线下履约的完整闭环，它就像一个全能的数字管家，不仅能瞬间明白你想干什么，更有能力立刻调动资源帮你办到

这种“全家桶”式的豪华配置，放眼全球的科技巨头中也是独一份的存在，硅谷的同行们对此也只能羡慕不已，OpenAI拥有世界顶尖的模型，但它缺乏丰富的商业场景和“货架”；亚马逊拥有强大的电商和物流体系，但其大模型能力又相对稍逊一筹；谷歌拥有无与伦比的信息整合能力，但在交易和履约这个关键环节，始终差了那么一口气

只有阿里，在历史的机缘巧合下，恰好将这些关键的牌一张张凑齐在手中，这已经不是简单的1+1=2的线性叠加，而是一个能够产生指数级放大效应的化学反应

用户体验的“代差”

坚固的技术壁垒和深厚的商业生态，最终都指向了同一个终点，那就是为用户带来了体验上的“代差”

什么叫做“代差”，用一句流行的话来说，就是“我能做到的，你连想都还没想到”，这是一种降维打击

发布会上那个略带炫技色彩的“点40杯奶茶”案例，虽然在实际生活中并不常见，但它却极其清晰地向整个行业展示了这种体验上的代差究竟有多么巨大

你可以想象一下，在传统的AI助手交互模式下，当你问它“附近有什么好喝的奶茶推荐”，它可能会非常智能地给你返回一堆图文并茂的推荐列表，附上用户评分和店铺链接，然后呢，它的任务就到此为止了，你依然需要自己一个个点开链接，跳转到不同的外卖APP，再亲手完成选择、下单、支付等一系列繁琐的操作

而千问所展示的全新逻辑是，你只需要直接下达一个最终指令，比如“帮我给技术团队的同事们定40杯XX品牌的奶茶，送到公司前台”，它就能够在自身的生态体系内，帮你无缝地完成从深度理解意图、精准匹配商品、自动确认地址、发起支付请求到最终等待履约的全链路过程，这是一个完全在端内一站式完成的闭环体验

这就是“提供建议”和“真正办事”之间的本质区别，前者是信息助手，后者是行动助理

像DeepSeek、豆包等国内优秀的大模型，它们无疑非常聪明，能够与你进行高质量的对话，能帮你撰写文案、制定详细的规划，但在“动手办事”这个层面，它们的能力就受到了极大的限制，因为它们背后没有一个庞大而统一的商业生态系统去支撑它们完成现实世界中的复杂操作

千问的这次进化，可以说在某种程度上重新定义了下一代AI助手的核心价值，它不再仅仅是一个陪你聊天、为你提供信息的“智囊”，而是一个能够直接为你处理事务、解决问题的“行动派助理”，这种从“信息服务”到“行动服务”的根本性跃迁，对于用户的吸引力是无与伦比的

这种体验上的变革，就好像从手动挡汽车一下子升级到了L4级别的自动驾驶，一旦你体验过这种解放双手的便利，就真的很难再回去了

闭环的“霸权”隐忧：开放性的悖论与生态枷锁

聊完了它光鲜亮丽的优势，我们必须换个角度，深入探讨一些更具争议性的话题，这也是我认为这件事最值得行业深思的地方

任何一个强大到极致的闭环系统，在为用户带来无与伦比的效率和便利的同时，都不可避免地会投下一些令人不安的阴影，甚至可以说，是“霸权”的影子

这种感觉，就好像你斥巨资住进了一家顶级的全包式度假酒店，里面服务无微不至，设施应有尽有，让你流连忘返，但久而久之，你可能会猛然发现，酒店里所有的餐厅、商店、娱乐项目，都属于同一个老板，你享受了极致的便利，却也在不知不觉中，失去了一些自由选择的权利

千问精心打造的这个“围墙花园”，现在看来繁花似锦，美不胜收，但我们必须认识到，花园的围墙，既是一种保护，也可能是一种束缚

“阿里中心化”的推荐陷阱

这个问题非常现实，甚至已经初见端倪，我看到速途网的文章里就敏锐地捕捉到了早期用户的质疑，比如AI推荐的商品，“价格并非全网最低价”，或者更直接的灵魂拷问：“它推荐的商品和服务，到底是不是中立客观的”

这是一个无法回避的核心矛盾，当一个AI助手，它同时扮演着帮你出谋划策的“私人导购”和直接帮你完成交易的“金牌售货员”这两个角色时，如果这个“售货员”还只卖自己家的东西，那么它的立场就很难做到绝对的客观与公正

你可以设想一个场景，你让AI帮你寻找一款当前市场上性价比最高的旗舰手机，理论上，它的知识库里应该包含了全网所有品牌和平台的信息，但它的履约能力，却被牢牢地锁定在了阿里系的电商平台（淘宝、天猫）之内

那么，它最终呈现给你的选择，究竟是理论上全网范围内“最好”的那个，还是在它能够帮你“买到”的那个有限范围里最好的一个

这中间可能存在的差异，就是用户为了享受闭环的便利而可能需要付出的“隐性税费”，我们称之为“闭环税”

作为一名产品经理，我太清楚这里面存在多大的操作空间了，推荐算法的权重只需要进行微小的调整，是优先考虑绝对的价格优势，还是优先考虑平台的佣金收益，亦或是优先推广自家生态内的商品，这完全取决于背后驱动的商业目标

在推广初期，为了快速获取用户、培养使用习惯，平台很可能会主动让利，通过补贴和优质体验让用户觉得“真香”，但从长远来看，当用户习惯一旦养成，当AI助手成为新的流量入口，这种内在的“阿里中心化”推荐逻辑，是否会逐渐损害用户的选择权和市场的公平竞争环境，这是一个巨大的未知数

用户的信任是AI助手最宝贵、最核心的资产，一旦用户开始普遍怀疑AI的每一次推荐背后都可能隐藏着平台的“小心思”，那么这种来之不易的信任感就会被一点点地侵蚀和瓦解

生态的“围墙”与扩张瓶颈

一个封闭的生态系统，在发展的初期阶段无疑是一个强大的加速器，因为它内部的协同成本极低，沟通效率极高，能够快速地整合资源，打造出令市场惊艳的标杆级体验

但是，当这个系统发展到一定规模，想要走出自己的“花园”，把服务范围扩展到更广阔的外部世界时，当初那堵保护它快速成长的“围墙”，就可能戏剧性地转变为束缚其服务广度和深度的沉重枷锁

我注意到《晚点》的独家分析中也指出了这一点，目前千问能够真正“动手办事”的场景，基本上还严格限制在阿里自身的商业版图之内，比如预订淘系和天猫的商品，使用高德地图打车，通过飞猪预订机票和酒店

可是未来呢，用户的需求是无穷无尽的，他们会不会想让AI助手帮忙在京东上比个价，或者用美团点一份非阿里系商家提供的外卖，甚至调用微信给朋友发一个红包

这些都是非常高频且真实的日常需求，但要实现它们中的任何一个，千问都必须勇敢地走出自己的“围墙”，去和外部的、甚至是存在直接竞争关系的生态系统进行复杂的对接

这里的挑战是指数级增长的，远比在自家后院里施工要复杂得多

首先是技术层面的挑战，数据接口如何打通，API的标准由谁来主导，我的核心用户数据能向你开放到什么程度

其次是商业层面的博弈，通过你的AI助手入口在我平台上完成了一笔交易，这个功劳应该怎么算，产生的利润应该如何分配

最后是用户体验的整合，如果从你的AI界面跳转到我的APP里，出现了体验断层或者流程不顺畅怎么办，如果交易过程中出现问题，责任由谁来承担

这些问题，每一个都不仅仅是技术问题，更是赤裸裸的商业博弈和利益交换，其复杂程度甚至超过了构建闭环本身

如果无法妥善地解决这些跨生态的协同难题，千问的服务能力就可能被永久地限制在阿里的生态版图之内，它或许能成为一个极其强大的“阿里全家桶超级助理”，但将很难成长为一个真正普适的、服务于全网用户的“下一代超级AI入口”

这其中的悖论就在于，当初成就它的那个强大闭环，在未来也可能成为最终限制它格局和想象空间的关键因素

对行业创新环境的潜在影响

现在，我们再把视角拉得更高一些，从整个AI产业生态的宏观角度来看，一个“顶尖模型+庞大生态”的双重巨无霸的出现，对于整个行业的创新环境会带来什么样的深远影响

这可能是我个人最感到忧虑的一点

在AI大模型时代的黎明期，所有玩家都在积极地摸索可行的商业模式，市场上涌现出许多像DeepSeek这样专注于将模型本身做得更强大、更垂直、更高效的技术驱动型公司，同时也存在大量充满活力的垂直领域创业公司，它们希望利用AI技术来解决特定行业的具体痛点

但现在，阿里这样的行业巨头直接将“顶尖模型”和“商业落地”这两张最关键的牌紧紧地捏在了一起，打出了一套威力巨大的“王炸”组合，这就让牌桌上的其他玩家处境变得异常尴尬和被动

对于那些专注于模型的纯技术公司来说，它们可能会痛苦地发现，仅仅拥有一个聪明的“大脑”已经远远不够了，如果没有配套的“四肢”去完成交易和服务的闭环，就很难在最终的用户体验上与生态型巨头相抗衡

而对于那些在垂直领域深耕的创新者来说，他们可能会绝望地发现，自己辛辛苦苦耕耘多年的应用场景，巨头凭借其强大的生态优势，可以轻而易举地进行“复制”和“覆盖”，通过更高维度的整合体验，直接对自己进行降维打击

这已经不仅仅是单纯的商业竞争问题，它更深层次地关乎未来中国AI应用生态的整体走向和健康度

我们是更希望看到一个“一家独大”的局面，所有的创新和应用都必须围绕着一个或几个巨头的生态系统来展开，还是更希望看到一个“百花齐放、万木争春”的繁荣景象，各种规模、各种类型的模型和应用都能够找到自己独特的生存空间和发展路径

如果最终的结局是，所有的小鱼都必须依附于巨鲸的影子下才能生存，那么整个生态系统的活力、韧性和多样性，会不会因此而受到抑制和损害

这是一个需要整个行业，包括监管者、投资者和创业者共同警惕和深入思考的重大问题

超级入口的“双重身份”：用户会为便利放弃选择权吗？

聊了这么多关于行业格局和商业模式的宏大叙事，最终我们还是要回归到最根本的起点，那就是用户

因为无论商业模式设计得多么精妙绝伦，护城河挖掘得多么深不可测，最终愿意为之买单的，还是屏幕前的每一个你和我

千问所代表的这种生态闭环模式，对于普通用户来说，究竟意味着什么，我们又愿意用什么东西，去交换它所带来的前所未有的便利

这是一个关于价值、信任与权利的复杂权衡问题，没有简单的答案

便利性的绝对诱惑

我们必须首先坦诚地承认，这种“一句话办事”的极致便利性，其诱惑力是巨大的，对于许多人来说甚至是绝对的、无法抗拒的

我看到一些早期用户的体验文章里分享了许多生动的案例，比如有历史爱好者用它来规划一条“重走古代荔枝路”的深度旅行，AI不仅能迅速规划出从广东到古都长安的详细路线，还能将沿途的特色住宿、交通方式、景点门票都一并安排妥当

还有用户尝试用它来处理一些复杂的日常事务，比如“办理公积金”，AI能够直接调用支付宝内的市民中心服务，精准地帮你找到办理入口，并清晰地告诉你需要提前准备哪些材料，避免了用户在众多政府应用中迷失方向的烦恼

这些案例所解决的，都是我们日常生活中非常具体、非常真实的痛点和痒点

在今天这个生活节奏越来越快、信息过载日益严重的社会里，每个人的时间都变得异常宝贵，工作和生活的压力也与日俱增，如果有一个工具，能够将我们从那些繁琐的信息查询、应用跳转、表单填写的流程中彻底解放出来，那么它的价值是不言而喻的

对于那些极度追求效率的现代都市人来说，这种便利性的诱惑几乎是压倒性的，他们很可能心甘情愿地为此在一定程度上让渡一部分比价的权利，或者放弃一些自己动手探索和发现新事物的过程乐趣

毕竟，和节省下来的宝贵时间和精力相比，那几块钱的潜在差价，或者发现一家隐藏在小巷深处的小众店铺所带来的惊喜感，在很多时候可能就显得不那么重要了

我们必须认识到，便利，在数字时代本身就是一种强大的、足以改变用户行为的权力

数据隐私与信任成本

然而，极致便利的另一面，永远是数据隐私和安全的问题，这是一个永恒的议题

这个问题，我们每次在享受互联网服务带来的便利时都会反复遇到，但在AI时代，它的重要性和敏感性被前所未有地放大了无数倍

你可以仔细想一想，一个能够随时调用你淘宝购物车的AI助手，它清晰地知道你最近想买什么，你的消费层级和品牌偏好是什么

一个能够直接调用你支付宝身份信息的AI助手，它不仅知道你的真实姓名、身份证号码，甚至可能对你的财务状况、信用评分有相当的了解

一个能够实时调用你高德行程数据的AI助手，它精确地知道你家住哪里，公司在哪里，你经常去哪些地方，你的生活轨迹对它而言一览无余

当所有这些维度的数据都被同一个AI助手所掌握、分析和调度时，它对你的了解程度，可能已经远远超过了你的父母、朋友甚至是伴侣

虽然这带来了前所未有的个性化和便利性，但同时也意味着个人数据的空前集中，以及潜在的巨大风险

这就带来了一个直击灵魂的拷问：你需要对一个由商业公司所控制的AI，抱有多大程度的信任，才敢于将如此多维度的个人生活入口，都毫无保留地托付给它

我们当然愿意相信平台不会滥用这些高度敏感的数据，但这种相信，是基于什么呢，是仅仅基于平台的品牌声誉和口头承诺，还是基于严格且透明的法律法规监管，或者仅仅是因为“大家都这么用，应该没问题”的从众心理

这个信任的建立成本是极其高昂的，它需要平台用最高级别的技术透明度、最严格的数据安全措施以及最负责任的态度来长期赢取，任何一次微小的数据泄露或者滥用事件，都可能导致用户信任的瞬间崩塌

用户在享受便利的同时，心里也始终悬着一把名为“隐私”的达摩克利斯之剑

“入口霸权”的历史轮回

作为一个在互联网行业摸爬滚打了些年头的人，看到千问的强势崛起，我总有一种强烈的、似曾相识的历史轮回感

“超级入口”的故事，在短暂而激荡的互联网发展史上，已经反复上演过好几次了

在PC互联网的早期，搜索引擎掌握了信息的入口，它定义了我们如何获取知识，决定了我们能看到怎样的世界

进入移动互联网时代，应用商店掌握了应用分发的入口，它决定了哪些APP能够脱颖而出，被我们下载和使用

再后来，社交平台掌握了人际关系的入口，它深刻地塑造了我们如何与他人、与世界进行连接和互动

这些曾经的或现在的超级入口，在它们发展的初期阶段，无一例外都高举着“开放”、“赋能”、“连接一切”的旗帜，吸引了海量的用户和开发者加入它们的生态，并且它们也确实在各自的时代极大地推动了行业的创新和进步

但是，当它们发展到后期，当它们牢牢地掌控了流量、用户和数据之后，故事的走向就开始变得微妙起来，各种被开发者诟病的“平台税”、不透明的算法规则、对生态内参与者的苛刻要求，也就是我们常说的“平台霸权”，开始不可避免地慢慢滋生

历史虽然不会简单地重复，但其蕴含的规律却总是惊人地相似

千问，以及它所代表的这种“模型+生态”深度融合的AI助手，毫无疑问是AI时代最有潜力成为新一代超级入口的候选者

它最终会打破历史的宿命，成为一个真正服务于用户的“智能助理”，还是会不可避免地重蹈覆辙，从一个方便用户的工具，演变成一个掌控用户的“流量霸主”

这个问题，现在还没有人能给出确切的答案，但历史留给我们的经验和教训，值得我们每一个人，无论是从业者还是普通用户，都保持高度的警惕

结论：闭环是答案，也是问题

聊了这么多，从技术到商业，从用户到行业，思绪可能有些发散，我们来尝试做一个简单的梳理和总结

首先，我们必须毫无保留地肯定千问此次探索的巨大战略价值，阿里的生态闭环，确实是它在AI应用这场愈发激烈的硬仗中，打出的一张无可争议的“王牌”，它成功地将许多公司还在纸上谈兵的技术概念，转化为了用户能够实实在在感知到的卓越体验优势，也为整个行业趟出了一条“AI如何有效落地”的可行路径，这一点，值得所有从业者给予足够的学习和尊敬

但与此同时，我们更要清醒地看到，这个看似完美无缺的闭环，其本身也催生了新的、更深层次的难题，它既是当前阶段AI落地的一个有效答案，但它本身也成为了一个需要被审视和回答的问题

一个真正的“AI超级入口”，或者说，一个我们理想中AI时代的“健康生态”，它究竟应该是什么样子的

我个人认为，它不应该是一个固步自封、自给自足的“围墙花园”，无论这个花园内部多么繁华，它终究有边界；而应该是一个开放的、智能的、能够连接万事万物的“超级枢纽”

因此，千问乃至整个阿里未来的真正挑战，可能不在于如何继续加固围墙，把自己的花园建得更漂亮、更无懈可击，而在于如何有智慧、有格局地设计一套公平、透明、可信的开放规则，在充分发挥自身强大生态优势的同时，能够有序地向广大的第三方开发者和合作伙伴开放核心能力，去艰难地平衡好“聚焦自身发展”和“共赢繁荣生态”这两件看似矛盾的事情

这很难，非常非常难，这考验的早已不仅仅是技术能力和工程实力，更是超越其上的商业格局、开放心态和真正的长期主义智慧

千问的这次大胆实践，将中国互联网公司最擅长也最痴迷的“生态竞争”模式，以前所未有的方式推向了AI这个全新的维度，这已经不仅仅是阿里一家公司的商业课题，更是摆在整个行业、乃至社会面前，需要我们共同深入思考的时代命题

在我们不懈地追求效率和体验的极致时，我们到底应该如何去守护那些同样宝贵的东西：用户选择的自由、市场竞争的公平，以及整个生态创新的多样性

这场关于“优势”与“霸权”的深刻讨论，或许才刚刚拉开序幕