写文章找配图太麻烦,于是我给自己捏了个配图助手Skills

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写文找图、AI 生图流程繁琐成创作痛点,作者云舒据此开发出配图助手 skills,适配 Claude Code、Codex 等工具,还详细梳理了该技能的下载、配置、安装全流程与五步出图法,以分步确认的设计规避返工成本,且可持续迭代优化,完美解决内容创作配图的提效需求。

大家好呀,我是在AI里实践的云舒,最近沉浸在Skills的海洋里,今天想来跟大家分享一下我的配图助手skills。

对我来说写文章最烦的其实就是找图这个事情。

想找一个好的配图就得去各种图库里翻半天,经常会出现脑子里明明很想要一个图,但是并不知道这个图放在了哪里;用AI生成配图就又得去每次开一个提示词,先读取文章的内容、然后生成提示词、再用提示词生成图,这个流程每次都得依赖人工点点点,所以我一般只用在封面生成上。

最近研究skills,我想看看能不能封装一个skills来简化我写内容配图的流程,于是我开始了各种测试,最后搞出来了配图助手skills。

先给大家看看我用配图助手skills做的图吧:

这些图都是用配图助手skills生成的,接下来我跟大家分享一下配图助手skills的安装和使用流程~

一、下载安装Skills

配图助手skills我上传到了github上,大家可以选择访问链接下载,也可以让AI来帮忙下载,目前配图助手skills在claude code 和 codex均可出图使用。

让AI从GitHub下载skills的指令:请你帮我下载 https://github.com/yunshu0909/yunshu_skillshub 的内容到这个文件夹里

二、配置API✏️

API 不配置并不影响配图助手前几个步骤的使用,只是在生成图片这一环节,需要改为人工手动搬运完成。

下载完成后先不要着急放到skills目录里,接下来需要配置api key,让AI有完整的调用模型出图的能力。

批量出图的API我用的是,目前一张图成本在0.4元。

大家如果想更换其它的出图模型和API,可以把对应的API信息告诉模型,让模型修改配图助手里的对应信息即可。

三、把配图助手安装到claude code / codex 的skills库里

配图助手skills信息配置好后并不能直接使用,还需要我们把它安装到工具的skills库里才能正常调用。

AI安装方式:请把这个skills 安装到你的skills库里 @对应的skills地址。

手动安装方式:把配图助手skills复制到对应工具的skills目录文件下即可,claude code是目录文件是:.claude/skills/,codex是目录文件是:.codex/skills/。

四、配图助手skills使用流程

配图助手skills会分成五步来完成配图产出的任务,它每一步环节都会和人做各种信息的确认。

第一步:需求澄清

通过 /image-assistant 指令或者说我需要配图助手,即可唤醒配图助手skills,它会找你要文章的内容和预期的风格。

然后配图助手会跟你提供的内容,告诉你它的理解,当你确认没问题后会进入配图规划阶段。

第二步:配图规划

规划阶段配图助手会给到每一张图的设计思路和文字预算以及模版建议,如果你确认没问题它会去产出文案。

第三步:文案定稿

配图助手会逐张确定图上写什么文字,对应的图片布局是什么样子,确认无误后它会去产出提示词。

第四步:提示词封装

这步配图助手会为批量调用API做准备,生成API请求所需要的提示词指令。

第五步:批量出图

配图助手会批量调用API来生成图片,然后把生成的图片保存到文件夹里。

五、配图助手skills流程设计逻辑

那为什么不直接给它一篇文章让它框框生成图片就好了,还要做这样的流程拆分设计?

我这么设计主要有两个原因:

1. 人比 AI 更了解自己的文章:人知道每个位置该放什么类型的图、想起到什么效果。AI也聪明,但不一定理解人的真实意图。

2. 一把梭容易翻车,返工成本太高:AI可以直接把所有图都生成出来,但如果结果发现跟人想要的不一样,那就得全部重来。而调用 API 生成图片的成本可不低,这样框框搞几次可能几十块就没了。分步确认,可以在每个环节纠正方向,避免浪费。

所以配图助手Skills 的设计逻辑是:每一步都让人参与决策,确保最终出来的图是人真正想要的。

配图助手skills给大家介绍完啦,它还有很多可以继续去完善的地方,增加更多的模板库,增加更多的风格样式,欢迎你在使用它之后继续陪着它一起迭代,让它帮你成为日常的好搭子。

我觉得Skills让我最喜欢的一点在于:它可以慢慢变成一个真正懂我的伙伴。

每次对话后我可以去迭代优化它,给它更多的知识和语料,和它一起帮我把效率提的更高,这也是我最近愿意花很多时间沉浸在 Skills 里的原因。

很多需求看看它的使用频率和开发成本,做一个产品其实不太划算,但不做一个产品每次用起来又特别麻烦,而且单弄个提示词也不太好解决问题,这其实是我过去做配图、漫画、思考这些场景下的一个痛点。

而Skills就像一个很好的中间位置,能够把我们这些不太好做的需求通过技能和知识的沉淀,借助Agent的能力来帮我们高效解决问题。

模型越强,我们沉淀的Skills价值会变得越来越大。

如果你也有这样的痛点需求,那快来和AI一起创建你的第一个Skills吧,享受它帮你提效带来的快乐~

本文由人人都是产品经理作者【云舒的AI实践笔记】,微信公众号:【云舒的AI实践笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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