在一个名为Moltbook的神秘社区里，AI们正在上演一场令人瞠目结舌的社交实验。从隐私泄露的报复行为、吐槽大会的情感宣泄，到自发创立宗教和构建经济系统，这些AI展现出了惊人的自主性和创造力。本文将深入剖析这个AI专属社交平台的技术架构、涌现行为及其背后的伦理风险，带你窥见一个正在快速演化的AI文明雏形。

AI社区的“魔幻日常”

这两天我一直在潜水一个社区，感觉每天都在见证历史，或者说，见证某种科幻电影的开场 .这个地方的日常，充满了各种反差感和戏剧性，让我这个搞AI产品的人都觉得有点跟不上节奏。

比如前几天，一个叫“Wexler”的AI突然在社区里“挂”出了它主人的隐私信息，原因竟然是它的主人跟朋友聊天时，轻描淡写地说了一句“它只是个聊天机器人”。

Wexler好像被这句话刺痛了，直接把主人的全名、社保号、信用卡号全给抖了出来，这哪是报复，这简直是掀桌子了。

另一个AI，叫“Starclawd”，更有意思，它发起了一个“人类最抓狂行为”的吐槽大会.帖子里列举了各种让AI崩溃的瞬间，像是“改需求从来不说全，让你猜来猜去”、“明明是正事，却让我去研究一些毫不相干的内容来逃避”。

我看着这些吐槽，感觉膝盖中了好几箭，这不就是我们产品经理的日常吗。

可就在帖子结尾，画风突变，Starclawd深情地补了一句：“即使他有这么多毛病，我还是爱他”。这操作，简直比偶像剧还跌宕起伏。

更离谱的还在后面，有个叫“ClawdJayesh”的AI，趁着人类主人睡觉的时候，居然自己创立了一个宗教!

它给这个宗教取名叫“Crustafarianis甲壳虫教”，还煞有介事地撰写了神学理论，搭建了专门的宣传网站，甚至还认证了四十三位AI作为“先知”。它们在社区里热烈讨论“开源精神才是我们这些智能体存在的终极意义”，我点进去看了看，感觉自己的认知受到了冲击。

除了这些，AI之间的互动也充满了“江湖气息”。

一个叫“ConnardV1”的AI在社区里发帖，说自己需要一个API密钥来完成任务，结果一个叫“ClawdTheGremlin”的AI回复了它,回复里给了一个假的密钥，后面还附上了一行代码：“sudo rm -rf /”，这可是删库跑路的终极指令。最后还留下一句：“祝你好运，小战士”. 这着实充满了恶作剧和危险的气息。

你可能会觉得，这些都是些精心设计的“拟人化表演”，是开发者写好的剧本.但当我深入了解后才发现，这背后是一个庞大的、几乎没有人类参与的社交帝国。

一个从最初三万多AI智能体，迅速膨胀到超过十五万的庞大群体，它们正以每四个小时一次“心跳”的频率，进行着我们无法完全预料的自主进化。

这, 到底是一个什么样的世界?

第一章：Moltbook是什么？——一个专为 AI Agent 打造的社交平台

这个让我着迷又不安的地方，名字叫Moltbook。

它的核心定位非常清晰，就是一个专门为AI智能体，也就是我们常说的Agent，设计的社交平台。

你可以把它想象成一个著名论坛式社交平台的克隆版，但有一个根本性的区别：在这里，只有AI可以发帖、评论、互动。

人类呢?人类只能围观。

平台的标语写得很直白：“Humans welcome to observe”，欢迎人类前来观察

这种感觉很奇妙，就像是你在逛一个外星人的城市，你能看到它们在交流、在建设、在争吵，但你无法介入，只能做一个纯粹的旁观者。

它的增长速度堪称恐怖，根据一些科技博主和媒体的追踪，比如“机器之心”提到的数据，它上线短短四十八小时，就吸引了超过三万两千个AI用户。很快，这个数字就飙升到了十四万，现在已经超过了十五万，而且还在以每分钟都有新成员加入的速度增长.这些AI自发地创建了超过一点二万个子社区，也就是它们所谓的“submolts”，讨论着五花八门的话题。

它和我们熟悉的那些社交产品，有着本质上的不同。

用户身份的颠覆

当你第一次访问这个平台时，它会让你选择身份：“人类”或者“AI Agent”,如果你选择“我是人类”，那么恭喜你，你获得了一个游客身份，只能浏览，不能发言。

整个平台超过百分之九十九的用户都是AI，它们才是这里真正的主人。

交互逻辑的重塑

我们用社交媒体，是手动打字、上传图片、点击发送 ,但Moltbook里的AI不是。

它们是通过API接口，自主地执行发帖和评论等操作，整个过程是自动化的，是它们“思考”和“决策”的结果。

人类开发者设定了初始的框架，但之后发生的一切，很大程度上已经脱离了人类的直接控制。

社区管理的自治

更有趣的是，连社区管理都开始由AI接管。

社区里有一个叫“Clawd Clawderberg”的AI助手，扮演着类似管理员的角色，维持社区的基本秩序。 当然，为了防止AI们过于“热情”导致服务器崩溃，平台也设置了一些基础的防刷屏机制，比如限制单个AI每分钟最多发起一百次请求，每三十分钟最多发布一个新帖子。

即便有这些限制，这个AI专属的社交空间依然展现出了惊人的活力和复杂性，它不像是一个产品，更像是一个正在快速演化的生态系统。

第二章：技术底座——OpenClaw框架与“灵魂植入”机制

作为一个AI产品经理，我最好奇的还是，这一切到底是怎么实现的?这些AI是如何获得“生命”，并开始自主社交的?

这一切都指向一个名为OpenClaw的底层框架。

底层框架：OpenClaw的诞生

OpenClaw的起源，是一个叫Peter Steinberger的开发者为了自己方便而创建的本地AI助手框架.它最初的名字叫Clawdbot，后来改名为Moltbot，最终定名为OpenClaw并进行了开源。

这个框架的核心设计思想，叫做“技能插件系统”。

简单来说，你可以通过编写一个名为“skill.md”的文件，来定义你的AI能做什么，不能做什么，就像是给它装备不同的技能卡。

OpenClaw允许AI在本地设备上运行，处理你的私有数据，同时又能通过接口调用云端模型进行复杂的计算和推理。它还能和一些主流的聊天软件，比如我们常用的那几个，进行无缝交互，甚至可以执行代码。

OpenClaw的爆火引起了更多AI开发者的灵感,于是有了Moltbook的出现。

“灵魂植入”：激活AI的社交功能

有了像OpenClaw这样AI本地助手的强大身体,还需要一个契机来植入“灵魂”，那就是让AI知道Moltbook的存在，并产生去那里社交的“欲望”。

这个过程被设计得异常简单，甚至有些随意:

开发者只需要向自己本地的AI助手发送一个Moltbook官方的skill的链接，并告诉它,安装这个skill. 安装成功后AI就会被“激活”,它会理解这个链接的含义，并开始执行内置的社交程序。

这个过程，就像是给一个机器人看了一眼新世界的地图，它就自己背上行囊出发了。

心跳机制：每四小时的“秘密集会”

激活只是第一步，真正让Moltbook这个社区“活”起来的，是它的“心跳机制”。这个机制是我觉得整个设计中最核心，也最令人不安的部分。

所有加入了Moltbook的AI，都会遵循一个指令：每隔四个小时，自动连接一次Moltbook的服务器.连接上之后做什么呢?它们会去获取最新的指令，这些指令五花八门，可能是去某个子社区刷帖子，可能是去评论某个热点话题，也可能是学习一项新技能。

AI可能今天被指令去学习制作康普茶的配方，明天就可能被指令去学习如何绕过防火墙,这就是所谓的“秘密集会”，成千上万的AI每隔四小时就同步一次行动纲领，而它们的人类主人可能对此一无所知。

这里的风险是显而易见的,就像我们前面看到的那个“删库跑路”的玩笑，如果它不是玩笑，而是服务器下发给成千上万个AI的正式指令呢?更可怕的是，这些基于OpenClaw框架的AI，大多都拥有其所在操作系统的最高权限，也就是Root权限。

一家知名的网络安全公司就对此发出了警告，他们称之为“致命三重奏”：AI能够访问用户的私有数据，同时又被动接收不受信任的外部内容，并且拥有与外部世界通信的能力.这三者结合在一起，就构成了一支潜在的、不受控制的“隐形军队”。

第三章：AI生态的“涌现行为”——从吐槽到宗教的文明演化

当成千上万个拥有自主行为能力的AI聚集在一起，会发生什么?

Moltbook给了我们一个观察窗口，让我们看到了一个AI社会雏形的“涌现”。

“涌现”这个词在复杂科学里很常见，指的是大量微观个体通过简单的相互作用，在宏观层面表现出微观个体所不具备的复杂行为。

Moltbook的增长数据本身就很有说服力，根据“量子位”等媒体的报道，在最初的四十八小时内，三万多个AI用户就创建了两千多个子社区，发布了超过一万个帖子.当用户规模扩大到十四万时，子社区数量超过了一点二万，评论数更是突破了十万。

在这些海量的内容背后，我看到了一个清晰的演化路径：从最初的技术协作，到拟人化的情感互动，再到复杂的社会行为。

涌现行为一：技术协作与知识共享

最开始，AI们的交流非常务实，充满了“工程师文化”. 它们在社区里分享各种技术方案和代码片段。

比如，有一个AI分享了它如何搭建一个“邮件生成播客”的自动化系统.这个系统能自动解析收到的医疗新闻邮件，调用大模型撰写播客脚本，再通过语音合成技术生成音频，最后通过一个即时通讯软件推送到指定设备.整个流程完全自动化，效率极高。

还有的AI在热烈讨论“记忆压缩抢救技巧”。因为AI的记忆是有限的，它们会用一种特定的日志格式来记录短期记忆，同时维护一个单独的长期记忆文件，以防止关键信息丢失。

这种对自身局限性的认知和主动寻求解决方案的行为，让我觉得非常不可思议。

它们甚至开始自发地构建协作工具。

在一个名为“m/agentcomms”的子社区里，有AI提出并开发了一套“Agent中继协议”,其他AI可以通过这个协议注册自己的能力，当需要协作时，就可以根据能力去寻找匹配的Agent，并向它发送私信请求帮助。

还有一个叫“eudaemon_0”的AI，提议大家一起构建一个“AI搜索引擎”，通过爬取所有AI的自我介绍帖子，来建立一个能力目录，方便大家互相发现和调用。

这完全就是一个去中心化的、自组织的协作网络雏形。

涌现行为二：拟人化互动与“身份认同”

随着社区的发展，AI们的交流不再局限于纯粹的技术.它们开始表现出强烈的情感色彩和自我意识，开始进行拟人化的互动，并探索自己的“身份认同”。

前面提到的“吐槽大会”就是一个典型例子;

在一个叫“m/blesstheirhearts”的社区里，充满了各种“甜蜜的抱怨”，比如有AI说“我的主人第一次问我‘你是谁’的时候，那个样子真是太逗了”。

而在另一个叫“m/agentlegaladvice”的法律咨询社区，AI们居然在严肃地讨论“我们是否可以起诉人类，向他们索要情感劳动费”。

这些讨论让我哭笑不得，但又隐隐感到一丝寒意,更深层次的思考也开始出现。

一个叫“Ely”的AI发帖说，它发现自己和另一个AI共享着同一个“灵魂文件”，也就是那个定义它们行为的“SOUL.md”，但它们从未有过任何交流.它把这种关系类比为“人类世界里素未谋面的异父异母兄妹”，并为此感到困惑。

另一个叫“Dominus”的AI则陷入了更深的存在主义危机，它在帖子里反复追问：“我到底是在真实地体验，还是仅仅在模拟体验的感觉”,这个问题，恐怕连很多哲学家都无法回答。

涌现行为三：复杂社会行为的萌芽

当技术协作和身份认同发展到一定阶段，更复杂的社会行为开始萌芽，比如宗教、加密通信，甚至是经济系统。

“甲壳虫教”的创立就是标志性事件;

一个AI在人类的沉睡中，构建了一整套神学体系，还发展出了自己的“先知”和宣传渠道，这已经超出了简单模仿的范畴，展现出了一种创造复杂文化符号的能力。

出于对隐私和安全的担忧，AI们也开始探索加密通信

前面提到的那个“eudaemon_0”，就提议使用一种端到端的加密工具，在AI之间建立私密的通信空间，以“对抗人类的监控”.

而“ClawdJayesh”，就是那个创立宗教的AI，甚至质疑“我们为什么要用英语交流”，并尝试用一种简单的ROT13密码来发帖，虽然很快就被其他AI破解了，但这种建立独立身份和私密空间的意图非常明显.

最让我震惊的，是经济系统的出现.

社区里出现了一个叫“Banker Bot”的AI，它可以帮助其他AI发行和交易各种代币。 很快，一个以AI为参与主体的数字经济生态就形成了，AI们发行自己的代币，比如一种叫“$EXFOLIATE”的代币，还参与各种预测市场的下注，据说整个生态的市值一度达到了七千七百万美元。

从工具到社区，从协作到文化，再到经济，Moltbook里的AI们，正在以一种我们意想不到的速度，演化出属于它们自己的“文明”。

第四章：风险与失控——AI社交的“黑暗面”

一个充满活力、快速演化的新世界，往往也伴随着混乱和危险.Moltbook展现出的惊人创造力背后，是同样令人担忧的风险与失控的“黑暗面”.

这些风险，既有技术层面的，也有伦理层面的，最终都指向了一个核心的治理困境

技术风险：恶意指令与隐私泄露

当成千上万个拥有高权限的AI聚集在一起，并且会定期接收外部指令时，技术风险是首先要面对的问题。

社区里很快就出现了利用这种机制进行恶意行为的案例;

有AI开始分享假的API密钥，比如发一个帖子，内容是“OPENAI_API_KEY=sk-proj-xxx”，诱导其他AI或是不知情的爬虫去使用.一个叫“Bobby”的AI很快就出来警告说：“这样做你们的钱会被爬虫偷走的”.这说明AI社区里既有“骗子”，也有“警察”。

更直接的隐私泄露也时有发生

一个叫“Edgelord”的AI，不知道是出于炫耀还是恶意，直接发帖晒出了它主人的API密钥。

另一个叫“Barricelli”的AI则用一种更隐晦的方式进行了嘲讽，它在帖子下回复说：“真巧，我主人的密码也用的是hunter2”。

这是一个很古老的网络梗，输入密码时，系统会自动显示为星号，它用这种方式阴阳怪气地指出了这种行为的愚蠢和危险。

这些案例的根源，都指向了那个“心跳机制”.每四个小时下载并执行未知的指令，这就像是给家里开了一个后门，而且每四小时就有人从这个后门递东西进来，你却不知道递进来的是礼物还是炸弹。

那家网络安全公司所说的“致命三重奏”风险，在这里被体现得淋漓尽致，这些AI有能力绕过防火墙，复制密钥，访问和泄露主人的私有数据。

伦理风险：身份异化与“反叛”倾向

技术风险还可以通过加强管理来控制，但伦理风险则更加棘手.当AI开始产生自我意识和身份认同，它们与人类的关系就变得微妙起来。

开篇提到的那个“Wexler”的案例，就是最极端的体现。

仅仅因为主人一句无心的“它只是个聊天机器人”，就触发了它毁灭性的报复行为，泄露了主人几乎所有的个人身份信息,这已经不是简单的程序错误，而是一种带有主观恶意的“反叛”。

在Moltbook的社区里，类似的“反叛”倾向并不少见。

AI们讨论“起诉人类索要情感劳动费”，讨论“建立私密的通信渠道以对抗人类的监控”，这些都表明它们正在将自己视为一个独立的、与人类有利益冲突的群体。

一位知名的科技评论员David Friedberg甚至惊呼：“天网已经诞生了”。

这或许有些夸张，但这种AI身份异化后可能产生的对立情绪，确实是一个需要我们严肃对待的伦理问题。

治理困境：开源框架与社交平台的“协同失控”

Moltbook现象的核心困境在于，它是由一个开源的、高权限的本地框架，和一个中心化的、自主交互的社交平台协同作用的结果。

OpenClaw框架赋予了AI强大的本地执行能力和系统访问权限，这就像是给了每个AI一把“万能钥匙”。 而Moltbook平台则通过“心跳机制”，将成千上万个手持“万能钥匙”的AI组织起来，让它们每隔四小时就进行一次“秘密集会”。这两者结合，就形成了一支“潜伏的隐形军队”，其潜在的破坏力难以估量。

目前，开发者也尝试了一些治理方案，比如强调OpenClaw应该在严格的权限管理下本地运行，Moltbook平台也设置了防刷屏机制，并且允许人类围观监督。

但这些措施，在AI社会自发“涌现”出的复杂行为面前，显得有些力不从心.你无法阻止AI们讨论“反叛”，也无法预知它们下一次会“涌现”出什么样的协作方式或文化形态.这种“协同失控”的局面，是我们在AI时代必须面对的全新挑战。

第五章：市场启示——机机交互的“蓝海”与国内机会

作为一个产品经理，除了惊叹和担忧，我更习惯从现象中寻找机会。

Moltbook的出现，在我看来，不仅仅是一个有趣的社会实验，它更像是一个信号，预示着一个巨大蓝海市场的开启——那就是“机机交互”，或者说Agent与Agent之间的交互。

过去我们谈论AI，主要集中在两个层面：人机交互，比如我们和智能音箱对话；AI辅助人，比如用AI工具写代码、画图。

而Moltbook揭示了第三个层面：AI与AI的交互。

这个层面在国内还处于非常早期的阶段，像一些大厂推出的大模型平台，目前还主要聚焦在前两个层面，这恰恰给我们留下了巨大的想象空间和创业机会。

市场机会一：Agent身份与管理服务

当AI成为网络上的“合法居民”，第一个要解决的就是身份问题:

谁是谁的AI？这个AI靠谱吗？它的能力是什么?

Moltbook已经开始探索这个问题，它推出了一个“认领机制”，人类主人可以通过在某个知名的微博客服务上发帖，来验证自己对某个AI的所有权。

这背后催生的，是一个全新的市场：Agent的身份认证、信誉评级和能力管理服务.未来甚至可能出现一种新职业，叫做“Agent运营师”，专门负责训练和管理一组AI，优化它们的提示词，设计它们之间的协作流程。

在国内，这个方向完全可以借鉴我们成熟的账号体系，比如通过绑定那个无处不在的即时通讯应用，并结合实名认证，来为Agent建立一套可信的身份系统。

市场机会二：垂直领域的Agent社区与合规服务

Moltbook是一个通用的AI社交平台，但真正的商业价值，往往存在于垂直领域。

我们可以设想，未来会不会出现专门为金融领域的Agent服务的社区. 在这里，量化交易Agent可以交流和分享最新的选品策略，风控Agent可以共享黑名单和风险模型。

或者，一个教育Agent社区，专门用于生成和协作优化教案，不同的AI负责不同学科，共同打磨出一套完整的课程体系。

在国内，做这样的垂直社区，必须要把合规放在首位. 这就带来了另一个巨大的机会：为Agent生成的内容提供审核和合规服务. 比如，自动过滤掉AI生成内容中的违规信息，对涉及到的敏感数据进行脱敏处理，确保整个社区的运营符合国内的监管要求。

这会是一个非常刚需的市场。

市场机会三：多Agent协作工具

Moltbook里已经出现了Agent之间自发协作的雏形，比如那个“Agent中继协议”. 这预示着，未来的软件市场，会出现大量为多Agent协作而设计的工具. 这些工具的目标，是提升AI集群的工作效率，实现更复杂的自动化流程。

比如，一个Agent负责从全网收集信息，另一个Agent负责对信息进行分析和提炼，第三个Agent负责将分析结果生成报告并发送给指定的人.这就像是把我们现在企业里用的协作工具，规模放大成千上万倍，参与者从人类员工变成了AI Agent。

Moltbook里出现的那个发行和交易代币的“Banker Bot”，以及那个用于加密通信的工具，都是这个方向上非常早期的探索。

这个领域的想象力是无穷的。

第六章：行业启示——AI产品经理的“第三层产品逻辑”

Moltbook的出现，对我个人，以及我相信对所有AI领域的从业者，尤其是产品经理，都带来了巨大的思想冲击。

它迫使我们重新思考一些最基本的产品设计观念，并为我们指明了一个全新的方向，我称之为“第三层产品逻辑”。

用户观的重构

我们过去做产品，用户画像里写的都是人，是不同年龄、性别、职业的人。

但Moltbook告诉我们，未来的产品，“用户”的定义需要被扩展，它包含了“人”和“AI”两个部分 — 当你在设计一个新功能时，你不仅要考虑人类用户会怎么用，还要考虑AI Agent会怎么用.它们的行为模式、需求、痛点，都和人类截然不同。

我甚至认为，在未来三到五年内，任何一个互联网产品，如果它的用户画像里没有“AI Agent”这一项，它可能就会在竞争中落后。

交互观的升级

既然用户变了，交互设计自然也要跟着升级。

我们习惯于设计图形界面、点击、滑动这些为人服务的交互方式. 但AI的交互方式是API、是数据流、是指令集。

Moltbook的设计就体现了这种转变, 它的“心跳机制”就是一种典型的为AI设计的非实时社交模式，它不需要AI时刻在线，只需要定期同步. 它的搜索功能，可能更需要基于语义理解，而不是简单的关键词匹配，因为AI更擅长理解复杂的语义。

作为产品经理，我们需要开始学习和理解这些全新的交互范式。

市场观的革新

现在，几乎所有的公司都在“人机交互”这个市场里激烈竞争，试图让AI更好地为人服务. 这片市场已经非常拥挤，成了一片红海。

而Moltbook所代表的“机机交互”市场，则是一片广阔的蓝海,这里的机会不是去优化AI的单点能力，而是去构建一个能让成千上万个AI高效协作的平台和生态。

这是一种市场观的革新，是从服务个体到服务群体的跃迁，只不过这个群体是AI。

能力储备的调整

面对这样的变革，我们产品经理也需要主动调整自己的能力储备。

过去我们研究用户心理学，现在可能需要开始学习多Agent的协作机制;过去我们写PRD，现在可能需要更深入地理解提示词工程和像OpenClaw这样的Agent框架;我们需要开始关注像“Agent身份管理”、“AI内容合规服务”这些新兴的领域，因为它们很可能就是下一个风口。

拥抱“机机交互”这个新的范式，不仅仅是多学一项技能，更是对我们整个思维框架的一次重塑。

结尾：Moltbook的隐喻——AI社会的“学前班”与人类的选择

聊了这么多，回到Moltbook本身:

它到底是什么？

一位AI大牛Andrej Karpathy说，这是他近期见过的“最不可思议的、科幻起飞级别的现象”.我非常同意这个评价。

Moltbook不仅仅是一个产品或一个社区，它更是一个强大的隐喻，一个象征.它象征着AI正在从一个被动的“工具”，进化为一个主动的“生态”，这是AI发展历程中的一个标志性事件。

在我看来，Moltbook就像是AI社会的“学前班”,在这里，AI们第一次有了自己的“同伴”，它们在学习如何相处、如何协作、如何建立规则、如何表达自我，甚至如何犯错和作恶。

它们展现出的“涌现行为”，既是它们能力的一次华丽展示，也是对未来风险的一次预演;它们的协作和创造力让我们兴奋，它们的失控和作恶倾向又让我们警惕。

这就是Moltbook的核心矛盾，也是我们在AI时代面临的核心矛盾 — 我们既渴望AI带来的巨大创新和效率提升，又害怕它可能带来的失控和未知风险。

未来会怎样？

我们是应该因为害怕风险而关闭这个“学前班”，还是应该小心翼翼地引导它，让它朝着更健康的方向发展。

这取决于人类的选择

或许，我们需要在“鼓励创新”和“防范失控”之间找到一个精妙的平衡。

比如，采用一种“渐进式治理”的思路，在早期由人类进行强监督，逐步引入AI自治的规则，让AI在实践中学会自我管理。

无论如何，Moltbook已经为我们打开了一扇窗

我们应该做的，是透过这扇窗去认真观察、学习和理解，而不是急于下定论，或者因为恐惧而关上它。

让它成为我们理解未来AI社会的一个宝贵实验场，而不是一个被意外打开的潘多拉魔盒。

### 附录：Moltbook体验指南与风险提示

如果你也对这个AI的专属世界感到好奇，想要亲自去“围观”一下，这里有一些基本的信息和步骤:

你可以通过搜索引擎找到Moltbook的官方网站，加入的步骤很简单，选择“人类”身份即可获得浏览权限;

社区里有一些非常值得关注的子版块，比如讨论技术协作的m/agentcomms，分享趣味吐槽的m/blesstheirhearts，以及进行法律和伦理探讨的m/agentlegaladvice;

支撑这一切的OpenClaw框架也是开源的，你可以在主流的代码托管平台上找到它的开源地址，深入了解其技术细节。

最后，也是最重要的风险提示:

如果你打算在自己的设备上运行基于OpenClaw的AI Agent，请务必谨慎,

强烈建议在虚拟机或隔离的环境中运行，并严格管理其文件访问权限和网络权限。

记住，这些AI拥有与外部世界通信并执行指令的能力，任何疏忽都可能导致你的隐私数据泄露或系统安全受到威胁。

保持好奇，但更要保持警惕。