AI技术的狂飙正在重塑产品形态与产品经理的角色边界。从固定界面到无界面交互的跃迁中，Skill体系与智能体的崛起正在解构传统产品逻辑。本文将深度剖析产品经理如何从界面设计者蜕变为人类目标翻译官，在这场人机协作的革命中守住核心价值阵地。

在AI技术飞速迭代、技能（Skill）体系日益完善的今天，产品形态正经历一场颠覆性的变革——从固定化的网页界面，到灵活的工作流、智能体，再到未来“无界面”的目标驱动式交互。这场演化不仅重构了产品的呈现方式，更深刻改变了产品经理的核心价值与生存逻辑。结合一线实践思考，我们可以清晰窥见这场变革的全貌，以及产品人该如何应对。

一、认知破局：Skill、工作流与智能体的实践边界

最初的困惑，始于对Skill（技能）、工作流与智能体的模糊认知——三者看似重叠，实则在实践中有着明确的分工，共同构成了AI产品的能力基石。

为什么会有这种“模糊感”？

核心原因很简单：平台帮你“藏起了复杂逻辑”，让你看不到它们的区别。

用通俗的话讲，低代码/无代码平台（比如扣子），本质就是“懒人工具”——它的目的是让不懂技术、不懂产品逻辑的人，也能轻松做出能用的工具，所以特意做了“打包隐藏”的操作：

• 本来，Skill、工作流、智能体是三个独立的“零件”，正常做产品，得先分开准备好这三个零件，再自己组装，还要单独做一个网页界面，才能用。
• 但这个平台不用你这么麻烦：你只要说“我要做一个网页工具”，它就会自动把这三个“零件”（Skill、工作流/智能体）和“网页界面”，偷偷打包整合在一起，直接给你一个现成的成品。
• 你看不到它们是分开的，只看到一个完整的网页工具，自然就分不清这三个“零件”各自是什么、有什么区别，这就是“模糊感”的由来。

Skill是整个体系的“原子能力”，是可保存、复用、优化的单一任务解决方案，封装了“如何做一件具体事”的方法，它就像一个个功能明确的工具，是完成一切复杂任务的基础；而工作流，则是多步骤的任务编排逻辑，核心是串联多个Skill，实现更复杂的自动化目标，本质是固定的“流程蓝图”。智能体则是更高维度的存在，它以Skill为工具，结合记忆、规划和推理能力，实现复杂的自主任务处理。

智能体是“产品的大脑”，而网页/工作流是“四肢”

从产品架构的角度看：

• 网页/工作流：是用户可见的“操作界面”和“固定流程”，负责高效处理标准化任务。
• 智能体：是隐藏在背后的“决策大脑”，负责处理非标准化、个性化的复杂任务。

一个好的AI产品，往往是两者结合：

• 大部分用户在大部分时间，使用网页/工作流完成标准化任务（比如生成标题、提取关键词）。
• 当用户遇到超出标准化流程的问题时，智能体就会“接管”，帮用户拆解目标、规划步骤，甚至调用其他网页/工作流来完成任务。

那么，下一个问题就是：

产品界面的演化形态，慢慢的，就不必要一直依靠网页这种固定化界面了，目前各个大模型产品都直接给了对话框，并且有图像生成，视频生成，编程，写作，翻译等等功能选中后可以直接执行，当skills足够多的时候，AI能够根据用户的目标直接调用各种skill，没有也完全不需要固定化的界面了。

二、产品形态演化：从固定界面到无界面的终极跃迁

下一代交互范式的核心与演化逻辑：界面正在从“固定的按钮和表单”，进化为“以目标为中心的自然语言交互”。

1. 固定界面的本质：是“限制”，也是“教育”

现在的网页、App界面，本质上是在做两件事：

• 限制用户：告诉用户“你只能在这里输入，只能点这些按钮”。
• 教育用户：告诉用户“这个产品能做什么，以及怎么用”。

当AI和技能（Skill）足够强大时，这两件事的必要性就大大降低了：

• 用户不再需要被“限制”在固定输入框里，而是可以直接用自然语言描述目标。
• AI不再需要通过界面“教育”用户，而是可以通过理解目标，自动调用最合适的技能。

这就是我说的：当技能足够多时，AI可以直接根据用户目标完成任务，不再需要固定界面。

2. 对话框不是终点，而是“统一交互层”

现在大模型产品的对话框，其实是一个过渡形态：

• 它是一个统一的交互入口，用户可以在这里发起任何任务，AI负责调度技能。
• 但它仍然是一个“文本为主”的界面，未来会进化为更自然的交互方式，比如语音、手势、AR等。

真正的未来是：

• 界面消失，任务直达：用户说“帮我做一个上海美食探店视频”，AI直接调用“选题”“脚本”“剪辑”“发布”等技能，完成整个流程，用户不需要看到任何中间界面。
• 主动式交互：AI会根据用户的习惯和场景，主动推荐任务，比如“我发现你这周还没发视频，要不要我帮你生成一个选题？”

3. 界面不会完全消失，而是“按需浮现”

虽然固定界面会被弱化，但界面不会完全消失，而是会以更智能的方式出现：

• 关键节点的确认：当AI需要用户做重要决策时，会弹出简洁的界面，比如“我帮你生成了3个封面，你选哪个？”
• 复杂任务的可视化：当任务涉及大量数据或多步骤时，界面会用来展示进度和结果，比如“你的视频已经剪辑完成，预览一下？”
• 个性化的交互偏好：有些用户仍然喜欢用按钮和表单，界面会根据用户的偏好自动适配。

所以，更准确的说法是：固定界面会被“目标驱动的自然交互”所取代，但界面本身会以更智能、更按需的方式存在。

按照这个演进，AI产品经理短期阶段的角色是要把设计目标和技能放在首位，后台实现逻辑也是依靠AI。当skills足够多的时候，AI能够完全自主根据用户提出的目标实现结果，或者主动发现问题，提出方案时，产品经理是否还有存在的必要？

三、产品经理的生存跃迁：“人类目标”概念导向的“价值定义者”

最扎心、也最真实的结论：

当 Skills 足够多、AI 能自主完成目标、主动发现问题时——

90% 今天大家理解的「产品经理」岗位，确实会消失。

产品形态的演化，必然带来产品经理岗位的重构——90%今天大家理解的「传统产品经理」（画原型、写PRD、设计界面、排功能优先级），终将被AI取代，但“产品思维”不会消失。核心原因在于：AI能做好“怎么做”，但做不好“为什么做”，“为谁做”，“做不做”，“值得做的事”。

未来，产品经理的角色将沿着“短期→中期→长期”的路径，完成三次关键跃迁。

短期（1-2年）：目标设计者+Skill体系设计者

界面越来越不重要，甚至部分场景下可完全省略。

产品经理的核心工作的是：拆解用户的真实目标（而非表面需求），定义一套完整的Skill体系，明确哪些Skill是核心、Skill之间的组合规则、Skill的权限与安全边界。

比如，用户说“写个视频标题”，我们要看到背后的真实目标——“怕标题点击率低，想要快速拿到靠谱结果，缓解不自信”，进而定义“标题生成Skill”“爆款标题分析Skill”，并设定“3秒出结果、多选项降低决策压力”的规则。

中期（3-5年）：AI能力架构师+价值决策者

AI已能自动编排工作流、执行任务，产品经理无需再关注具体流程。

核心工作转向：搭建AI能力架构，优化Skill体系的效率、成本与可靠性；判断“做不做”“为谁做”“值得做”，基于人性、情绪和商业价值，决定哪些目标值得投入，哪些Skill需要迭代，对最终结果（用户价值、商业价值）负责，而非对流程负责。

长期（5年以上）：人类意图翻译官+价值判断者

AI负责所有执行、逻辑优化和流程调度，产品经理的核心价值，是“懂人”——将人类的情绪、困境、渴望，翻译成AI能理解的目标、Skill和规则。

AI不知道用户真正的焦虑是什么，不知道什么能让人产生信任和依赖，不知道什么能驱动用户付费，而这些“人性层面”的判断，正是AI无法替代的。

产品经理如何定义“人类目标”？

人类目标，不是指全人类此种大概念，是区别人与机器之间的差异，亦是产品经理岗区别于AI的能力意义所在。

不是：我要做一个视频生成工具、我要做一个文案改写功能、我要做一个网页、一个工作流

而是：我现在很焦虑，我想快点搞定、我不想学复杂操作，我想一键出结果、我怕做得不好没人看，我想要安全感、我想被认可、想涨粉、想赚钱

人类目标 = 情绪 + 动机 + 困境 + 渴望

1.把用户说的话，翻译成「他没说出口的话」

用户说：帮我写个视频标题。

真实人类目标：我怕标题没人点，我想要点击率高、我心里没底，我需要一个靠谱的东西帮我解决不自信。

你要做的不是「做个标题生成页面」，而是解决：不自信、不确定、怕白费功夫。**

这就叫定义人类目标。

2.找到他「最痛的那个动作」

不是问你需要什么功能？而是问：你现在最烦的一步是什么？哪一步让你想放弃？哪一步你反复卡壳？哪一步你不知道对错？

人类目标，永远藏在：

烦、累、怕、慌、乱里。

你把这个点抓出来，就是定义成功。

3.把目标压缩成一句「人话」

把复杂需求压成：用户在【什么场景】下，因为【什么困境】，想要【什么结果】，并获得【什么感受】。

举例：上班族晚上11点赶视频，因为不会写标题，怕数据差，想要快速拿到高点击标题，并感到安心、省事、不用再纠结。

这就是人类目标。

4.把人类目标 → 翻译成 AI 能懂的语言

这一步，就是未来产品经理的核心竞争力：

把情绪、困境、渴望 → 变成 Skill、意图、规则、边界。

比如上面的目标，你会定义：

•意图：生成高点击率标题；技能：标题生成、爆款分析；规则：必须3秒出结果、给多选、降低用户决策压力；体验：不要复杂输入，不要专业术语

你定义的不是界面，是“人如何舒服地达成愿望”。

AI 负责完成「目标」，产品经理负责「找出目标本身」。

四、界面会消失，但“懂人的产品思维”永远不会

AI时代，产品形态的演化，本质是“从界面驱动到能力驱动”的变革——界面只是承载能力的载体，当能力足够强大，载体便可以简化、甚至消失。但产品的核心从来不是界面，而是“解决人的问题，创造人的价值”。

对于产品经理而言，真正的危机不是AI取代我们画原型、写PRD，而是我们停留在“界面设计者”的舒适区，没有跟上时代的步伐，失去了“定义目标、创造核心价值”的能力。

未来，不会被取代的，是能把“人想要什么”翻译成“AI能做什么”，能在AI泛滥的时代，守住“人性价值”底线的人。而我们当下的思考与实践，正是在为这场跃迁铺路——从关注界面，到关注目标；从设计功能，到定义价值。