说实话，做AI内容这行最痛苦的事情之一，就是永远不知道社区里现在最流行什么。Reddit上的帖子、X上的讨论、Hacker News的热帖……散落在各个平台，根本追不过来。我每周要花好几个小时手动”刷”这些信息，才能搞清楚某个AI工具最近的社区口碑。后来有人推荐给我一个叫last30days-skill的开源项目，我用了之后一个字：香。它能自动跨10+平台搜集过去30天的讨论，帮你合成一份”社区情报简报”——把原来要2-3小时的手动调研压缩到5分钟内完成。
但这个东西不是没有门槛的，配置上有点麻烦，而且需要几个API Key。今天我就来聊聊它到底值不值得折腾，以及最适合哪些人用。

一、last30days-skill是什么？

last30days-skill是GitHub上一个快速崛起的开源AI研究技能，由开发者mvanhorn创建，项目地址是 https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

说白了，这是一个运行在Claude Code或兼容AI Agent框架里的”技能模块”——你向它提问一个话题（比如”Claude Code的最佳Prompt”或”Cursor vs Windsurf”），它就会自动爬取Reddit、X、Hacker News、YouTube、TikTok、Bluesky、Polymarket等10多个平台上最近30天的相关讨论，然后智能合成一份带来源、带评分、带可用Prompt的综合情报简报。

这个项目的核心逻辑是：真实社区里讨论的东西，比官方文档更接近”真相”。官方文档告诉你一个工具能做什么，但Reddit和HN的帖子才告诉你它的坑在哪里、真正好用的姿势是什么。

项目采用MIT开源协议，完全免费，但你需要自己配置API。从最初只覆盖Reddit+X，到现在支持10+信号源，还加入了预测市场（Polymarket）和监视列表，迭代速度相当快。

二、社区热度与项目规模

这个项目的增长速度让我有点意外。看看它的数字：

从1.5k星增长到9k+星，这个速度在AI工具类开源项目里算相当猛的。社区里的反应也很正面——GitHub Issues里大多是功能需求讨论，而不是Bug吐槽，说明基础稳定性还不错。

不过要说营收的话，这是个纯开源项目，作者本人没有商业化，你使用它产生的成本主要来自你自己配置的那些API Key。

聊完数据，来看看它实际能做什么。

三、核心功能有哪些？

🔍 多平台并行搜索
一次查询，同步检索Reddit、X（Twitter）、Hacker News、Polymarket、YouTube、TikTok、Instagram、Bluesky等10+平台。不是逐个查，是真正并行爬取。

🤖 两阶段智能搜索架构
第一阶段是”广泛发现”——用宽泛的关键词广撒网；第二阶段是”智能补充搜索”——根据第一阶段的结果识别出值得深挖的子话题，再精准追加查询。这个设计让结果覆盖面更全。

📊 复合评分模型
所有抓取结果都会经过一套评分管道：

• 文本相关性（35%）
• 互动热度（25%）
• 来源权威性（20%）
• 跨平台收敛度（10%）——同一话题在多平台同时出现，权重加分
• 时效衰减（10%）——越新的内容权重越高

📈 预测市场集成
这个功能让我眼前一亮。它接入了Polymarket（去中心化预测市场）的Gamma API，可以拉取”真实资金押注的预测数据”。当多数人都在用真金白银押注某个AI工具会成功，这个信号比一般的帖子讨论可信度高不少。

⚔️ 对比分析模式
支持X vs Y式查询，比如/last30days cursor vs windsurf，会生成侧边对比报告，包含两者的优劣势、社区情绪、讨论趋势。做竞品调研的时候非常好用。

📋 看板与自动监视
可以设置主题监视列表，定期自动重新研究，适合需要持续追踪某个领域的用户。

💾 自动存档
每次运行结果自动保存到本地文档库，方便回溯历史。

功能聊完了，来说说谁最适合用这个工具。

四、面向的人群有哪些？

老实说，这个工具有明显的”技术用户”属性。如果你不懂命令行、不会配置API Key，上手会比较痛苦。但如果你是个经常需要做调研的开发者或内容创作者，绝对值得花1小时配置好。

知道适合谁了，看看具体怎么用。

五、应用场景有哪些？

1. AI工具调研（最常用）
想知道”Cursor最近社区评价怎么样”、“DeepSeek在Reddit上的风评如何”？一行命令搞定：

/last30days DeepSeek R2 for coding

5分钟后你会得到一份带有来源链接、社区讨论要点、实际使用技巧的综合报告。

2. 技术选型对比

/last30days claude code vs cursor vs github copilot

帮你拉取三个工具在各平台的近期讨论，自动生成对比报告，技术选型会议上直接甩出来。

3. 内容创作选题
作为AI博主，我现在用它来”找选题”。看看最近30天AI社区在热议什么，哪些话题跨平台收敛度高，就往哪里写。比盲目刷信息流效率高多了。

4. Prompt最佳实践收集

/last30days best system prompts for claude code

它会帮你从Reddit、HN、X上找到社区验证的Prompt模式，整理成可直接复用的格式。

5. 竞品情绪监测
对创业团队来说，定期跑一次/last30days [竞品名]，可以快速了解用户对竞品的最新投诉和称赞，反向指导产品优化方向。

场景说完了，和同类工具比比看。

六、和同类工具的差异有哪些？

目前做类似”实时信息聚合+AI总结”的工具不少，但last30days有几个独特的地方：

核心差异：

• vs Perplexity：Perplexity更适合快速问答，last30days更适合社区情报收集；Perplexity没有Reddit/TikTok等社交媒体深度覆盖，也没有Polymarket集成。
• vs 手动搜索：这才是最大的竞品。手动逐一查Reddit/HN/X，2-3小时；用last30days，5-10分钟。

对比完了，分享几个用顺手的技巧。

七、使用技巧

💡 技巧1：配置好SKILL.md，投资一次受益终身
在.claude/skills/last30days/目录下有个SKILL.md，里面可以预设你的常用研究偏好（偏技术/偏社区/偏商业），一次配置好，以后每次查询结果更精准。

💡 技巧2：用--deep模式做重要调研
默认模式是平衡速度和深度的标准模式，如果是做重要的技术选型或竞品分析，加上--deep参数，让它多跑一轮补充搜索，结果质量明显更高，但时间会从5分钟变成10-15分钟。

💡 技巧3：跨平台收敛度是最强信号
输出报告里有个”跨平台收敛度”指标，当同一个观点同时出现在Reddit、HN和X时，置信度最高。重点关注这些高收敛度的结论，而不是某个平台的单一热帖。

💡 技巧4：结合看板功能做持续监测
如果你有几个持续关注的话题（比如”我们的竞品动态”），设置进监视列表，配合CI/CD定时跑，每天早上自动生成昨日情报简报，完全不需要人工操作。

💡 技巧5：用--emit=json接入自己的知识库
输出JSON格式，然后写个简单脚本把结果推送到Notion、飞书、Obsidian等知识库，建立自己的AI社区情报档案，越积累越有价值。

技巧学完了，看看它能带来什么实际价值。

八、对企业和个人的价值

对企业用户：

对个人用户：

有个开发者分享过：用last30days做技术选型，把原来两天的竞品调研压缩到了半天，而且结论更全面，因为覆盖了以前没时间手动查的平台。这个效率提升是实实在在的。

价值清楚了，最后聊聊成本问题。

九、使用成本是怎样的？

这个项目本身完全免费，但你需要为以下几项服务付费：

总体成本估算：

• 轻度用户（每天1-3次查询）：约 $30-50/月
• 中度用户（每天5-10次）：约 $80-150/月
• 重度/企业用户：建议评估具体API用量

对比商业工具：同类商业情报工具（如Brandwatch、Mention等）动辄$500+/月，last30days的成本优势非常明显。当然功能深度也有差异，主要看你的需求。

定价说完了，给个总结。

十、官网和安装地址

最低环境要求：

• Node.js 18+
• Python 3.10+
• Claude Code 或兼容的AI Agent框架

总体评价

last30days-skill解决了一个真实存在的痛点：在信息爆炸的AI时代，如何高效地从嘈杂的社区讨论里提取有价值的信号。它不是银弹，配置有门槛，搜索结果也不是100%准确——但它把”多平台手动调研”这件事自动化了，而且免费开源，这已经足够让它值得你花时间配置一次。对我来说，最有价值的功能是Polymarket预测市场的集成——用真金白银押注的人，往往比键盘侠更接近真相。

评分（满分5星）

• 易用性：⭐⭐⭐（3/5）命令行操作，API配置有门槛
• 功能性：⭐⭐⭐⭐⭐（5/5）10+平台覆盖+智能合成，业界顶尖
• 稳定性：⭐⭐⭐⭐（4/5）依赖外部API，偶有抖动
• 扩展性：⭐⭐⭐⭐⭐（5/5）开源MIT，完全可定制，社区活跃
• 性价比：⭐⭐⭐⭐⭐（5/5）开源免费，API成本远低于商业工具

综合评分：4.4/5星

一句话总结

如果你每周要花超过2小时在手动刷Reddit/HN/X寻找AI社区情报，last30days-skill就是你要找的工具——把2小时的信息苦差事，压缩成10分钟的一行命令。