我把15年经验「蒸馏」成了AI技能,上架GitHub之后发现个人IP的玩法进阶了
AI正在重塑个人IP的玩法。一位从业者将自己15年的商业运营经验浓缩成AI分身,从方案框架到决策逻辑,甚至口头禅都被完整复刻。本文详细拆解了从文件整理到GitHub上架的全流程,揭示AI时代个人品牌进化的关键方法论。

今天我把自己蒸馏成了AI:
把过去15年的商业运营经验——把曾经自己工作和日常写的近百份的方案、表格、PPT、文稿等文件完整的职业履历——全部喂给AI,训练出一个数字分身。
然后,把这个分身skill应用到了workbuddy等平台,同时还顺手打包成了一个开源技能,上架到了GitHub(上架的这个区去除了名称敏感数据的,没有直接用我名称,用的通用名称)。

在做这个的时候,我突然意识到:个人IP的玩法,彻底变了。
一、AI时代传统个人IP已经走到瓶颈了
先说一个你可能也有想法的现象:
你认真写了一篇深度文,阅读量2000;隔壁博主发了一张图配三行字,10w+。
不是你写得不好,是内容平台的推荐逻辑,已经不支持「深度」规模化传播了。
更具体地说,传统个人IP打法有三个结构性问题:

这三个问题,靠「更努力」是解决不了的。
你需要的是:把自己复制一份。
二、蒸馏自己,到底是什么意思?
说人话:把你脑子里的东西,变成AI能理解和使用的格式。
不是让它模仿你的文风,是让它用你的思维框架分析问题、用你的决策逻辑推导方案、用你的表达方式输出内容。做到这一步,AI就不是工具了,是你的数字分身。
我自己的实操过程
第一步:准备「原材料」
我整理了三类文件有近百分吧,这个根据自己的情况来,一定是自己的内容:

关键原则:不要追求「全」,要追求「准」。
一个高质量方案文件比10篇水货文章有价值得多。选你最有代表性的作品,那是你「思维DNA」浓度最高的样本。
第二步:让AI做「两段式分析」
这是最核心的一步,进去后把文件都传给他让他分析,大致分A、B两部分:
Part A:自我记忆(能力与方法论)
让AI从你的文件里提炼出:
- 你分析问题的固定框架是什么?
- 你做决策的逻辑链条是什么?
- 你有哪些独创的模型或方法论?
- 你在哪些领域有系统性的积累?
以我自己为例,AI通过我的文件内容自动提炼出了八大能力领域,并给了评级(你发了文件后都是AI自动分析):
商业规划与战略 / 电商运营管理 / 品牌管理与建设 / 活动策划与执行 / 社交电商与裂变增长 / 大健康行业运营 / 内容与媒体运营 / 数据分析与组织管理
每个领域下面,还有具体的框架、模型、执行模板。
Part B:人物性格(表达与人格)
让AI从你的微信聊天文字里提取或者你直接告诉他:
- 你的口头禅是什么?(我的:「卧槽」「晕了」)
- 你的决策风格是什么?(我的:直接开干,不纠结)
- 你的思维模式是什么?(我的:凡事结构化,用户中心视角)
- 你有没有「特殊模式」?(我的:深夜聊哲学/生死/宇宙时会切换到深度思考模式)
A + B 合在一起,才是完整的你。
只有A没有B,AI是个「懂业务但没性格的工具人」;只有B没有A,AI是个「有性格但说不出干货的话痨」。
第三步:生成SKILL.md文件
最终产物是一个结构化的Markdown文件,这个就是你的数字分身。

在任何支持Markdown Skill的环境里加载它,AI就会以你的身份、用你的思维、按你的风格来回应。
三、从「个人分身」到「可上架产品」
做到上面这步,你已经有一个私有的数字分身了——只有你自己能用。
但如果你想让这件事产生更大的价值,下一步是:脱敏,做成公开产品。
为什么要脱敏上架?
我做了两个版本:

公开版上架GitHub之后大家都可以用,对自己的也是个不错的背书:
1. 专业背书建立起来了
GitHub是技术人的简历。一个高质量的skill,比发100篇公众号文章更能证明你的专业度。因为代码/配置文件是骗不了人的——你到底有没有真东西,懂的人看一眼SKILL.md就知道。
2. 自然流量来了
GitHub仓库会被Google/Bing收录。有人在搜索「商业运营框架」「电商方法论」时,可能就会搜到你的仓库。这是精准流量,比泛内容平台的推荐质量高得多。
3. 社区协作让方法论持续进化
有人fork了你的skill,提了PR,补充了一个你没想到的场景——你的方法论就这样在协作中变得更好。这是传统个人IP做不到的。
4. 可量化的影响力
star数、fork数、issue讨论数——这些都是可验证的影响力指标。你不需要说「我有10万粉丝」,直接把GitHub仓库地址发过去,对方一看star数就有概念了。
四、手把手:你怎么操作?
如果你也想试试,这是完整的操作路径:
Step 1:整理你的「思维样本」
不用等「准备好了再开始」,现在就动手:
- 找出你写过的最好的3-5篇文章
- 找出你做过的最好的3-5份方案/作品
- 写一段200字的自我介绍,说清楚你的核心能力和经历
- 这就够了,先跑起来。
Step 2:找工具做「蒸馏」
目前有几个路径可以做这件事:

我自己用的是Marvis的技能广场上的蒸馏技能,上传文件后系统自动做「自我记忆 + 人物性格」两段式分析,出来的效果已经很接近我想要的了,有新文件可以再补充,不合理的地方也可以自己修改。
Step 3:先私有使用,验证效果
别急着上架。
先把你的数字分身用起来:
- 让AI用你的风格写一篇文案,看看像不像
- 让AI用你的框架分析一个商业问题,看看逻辑对不对
- 让AI帮你做一个方案大纲,看看能不能用
三轮迭代之后,再考虑脱敏和上架的事。
Step 4:脱敏上架
把你的skill文件里以下内容去掉:
- 个人姓名、联系方式
- 具体客户/项目名
- 私人经历和情感内容
- 任何不想公开的信息
保留的是:
- 完整的思维框架和方法论
- 结构化的分析模型
- 执行模板和工具
然后,建一个GitHub仓库,把skill文件放上去,写清楚README,选MIT-0协议,发布。
五、个人IP的终局
写到最后,从营销者的角度我想说一个更本质的事。
过去十几年,个人IP的逻辑是:你生产内容,别人消费内容。
这个逻辑的瓶颈是——你永远只有一个你。
AI出现之后,逻辑变成了:你生产「思维框架」,AI帮你复制,别人使用你的框架。
这不是「AI替代人」,而是人的能力通过AI实现了规模化。
具体到操作层面,路径是:
个人经验 ↓ 提炼方法论框架 ↓ 训练数字分身 ↓ 脱敏工具型产品 ↓ 开源社区协作进化
终局是什么?
终局是:当别人开始用「你的框架」分析问题、用「你的模型」做决策、用「你的方法论」解决他们的问题时——
你就不再是一个内容生产者。
你是一个思维框架的提供者。
而AI,让这件事第一次变得可能。
当然,这个IP打造也适用很多公司品牌IP发放论是相同的
「蒸馏」自己成AI技能这件事,不一定适合所有人,但它提供了一个新的可能性:让你的专业能力,不再绑定在你的时间和体力上。
如果你也在思考个人IP的下一步怎么走,或者有具体的问题想交流,评论区见。
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可以把这套方法用在团队知识管理上,让核心骨干的经验变成可复用的AI技能,新人上手直接调用,不用老员工反复带教。
数字分身在不同场景下的表现一致性怎么保证?比如让它写文案和做数据分析时,会不会因为训练材料侧重不同而出现人格分裂?