拆解两个00后拍出3000万播放秘诀…
校园短剧《The Accident》播放破 3000 万,观众却在争论 Keaton 与 Maxine。两位 00 后大学生自学 AI 三个月做成,工具是小云雀短剧Agent。低 AI 感让观众进入故事,集数越多,人物与场景要维持的就越多。

最近,我在抖音刷到一部美高校园短剧《The Accident》。整个系列累计播放已经突破3000万,目前还上线了爱奇艺。
我点进评论区看了一圈,观众显然已经进入了追剧状态。有人讨论男主Keaton的外形和人物选择,有人站队,也有人追问下一集什么时候更新。

女主Maxine也贡献了不少讨论。她是啦啦队长,却没有照搬传统青春片里的恶女模板。她有自己的欲望和判断,在三角关系中掌握主动权。观众对她的女性立场有分歧,这种分歧又把人物关系推到了评论区里。


刚刷到这部剧时,我的注意力都在人物身上。几个近景里,妆容、皮肤质感和神态经得住放大,对视和情绪变化也接近真人表演。人物开口说英语时,发音、语气与角色形象保持一致,美高校园的氛围没有被配音打断。

我继续查看创作信息,在创作说明里看到了一个意外答案:整部剧由AI完成,两位创作者还是00后在校大学生。
她们因为共同爱好成为搭档,自学AI三个月,把最初的故事构想做成了持续更新的连续剧。
知道制作方式以后,我又把那些近景和对话看了一遍。角色没有常见的僵硬表情,连续镜头里也很少出现明显的形象跳变。评论区里,观众讨论的重点是Keaton、Maxine和三角关系,AI只在制作话题里出现。
这种低AI感,让观众先进入了故事。
她们使用的创作平台叫小云雀。它是字节跳动旗下专注影视创作的AI工具,短剧Agent可以从一句故事开始生成分集剧本,继续整理角色与场景、拆分故事板,最后生成并合成视频。两位学生能够持续制作一部连续剧,这套工作流承担了不少原本需要团队完成的工作。

把这些讨论放在一起,《The Accident》的传播路径已经比较清楚。Keaton负责建立第一印象,Maxine提供人物立场,三角关系不断增加新的冲突。角色、声音和场景维持稳定,观众才能把注意力放在人物下一步会怎么选。
AI连续剧的难度也藏在这里。单个画面做得精致,只能撑住一个镜头。人物要在后续镜头里保持形象,声音得贴合身份,站位和镜头还要跟着人物关系变化。集数越多,需要维持的内容越多。
我也打开小云雀,准备顺着《The Accident》的创作过程往回看。这套工具究竟在哪些环节帮到了两位创作者,普通人又能不能照着做出一段?
带着这两个问题,我设计了一场两人校园对手戏,开始在小云雀里跑完整个创作流程,这个就是我在小云雀里跑出来的视频,整个流程非常的简单。
01 短剧Agent跑通一集创作流程
进入小云雀后,我先选择剧本方向。

平台提供国内短剧和出海短剧等类型,也准备了不同的视觉风格。《The Accident》采用英文对白,人物和场景都围绕美高校园展开,我选择出海短剧,再进入「短剧Agent」。

然后为了还原出美国短剧风格,我们可以直接在风格库里面去使用「美式经济上行风格」来承载整部短剧的基调。

短剧Agent先生成故事设定和分集大纲。我可以检查人物为什么相遇,矛盾从哪里发生,这一集准备停在哪个悬念上。方向确认后,Agent继续补齐剧本正文,给人物安排动作和对白。

这一步对应《The Accident》的追更逻辑。Keaton和Maxine的关系每发生一次变化,下一集就多出一个可以继续追问的问题。Agent帮我把一个片段扩成分集内容,人物怎么选、冲突停在哪里,仍然由我确认。

剧本确定以后,Agent会继续拆解拍摄所需的内容。人物与场景会整理成可复用的项目资产。
它也会根据剧情拆出镜头,让我提前看到每个镜头里有哪些人物、发生什么动作,以及画面需要怎样衔接。

这项工作放到《The Accident》里很好理解。Keaton换到下一集,观众仍然要一眼认出他。故事进入新的校园场景,画面也得维持同一套视觉设定。角色与场景存成项目资产,后续生成时就有了统一参考。
资产准备好以后,Agent继续按照剧本拆分镜头,生成故事板。我能看到每个镜头里有哪些人物、正在做什么,画面准备怎样衔接,再决定哪些镜头需要修改。

剧本、角色、场景和故事板都会保留在同一张画布中。

我看到的几段《The Accident》对手戏,会在人物近景和双人画面之间切换,人物的视线与距离也跟着对白变化。故事板会提前把这些变化拆成一组镜头,我可以逐个检查,减少整段生成带来的不确定性。

确认故事板后,我可以直接从剧本生成各集视频。
面对多个镜头,Agent会自动规划生成路径,处理首尾帧、视频参考和片段之间的衔接。首尾帧负责接住相邻片段,视频参考继续约束人物和场景,长一点的内容也能沿着现有故事板分段生成。

《The Accident》里的角色要跨越多个镜头和多集剧情,片段连接稍有跳动,观众很快就会察觉。首尾帧和视频参考处理的是镜头之间的连续,项目资产处理的是角色与场景的稳定,两部分一起工作,连续剧才能顺着当前设定往下生成。

剧本、角色、场景和故事板始终留在同一张画布上。某个镜头效果不合适,我可以回到对应节点修改,不用把整集推倒重来。所有片段生成后,系统可以继续自动合成,我也能进入多轨编辑器调整顺序和节奏,再导出一集完整视频。

到这里,一句话已经经过剧本、资产、故事板和视频生成,变成了第一版成片。
短剧Agent把主流程跑通以后,我还可以继续调整演员、声音和人物调度,让这段校园戏更接近《The Accident》的完成度。
02 7000人角色库完成连续剧选角
《The Accident》先用角色抓住了观众。Keaton的外形提供第一眼吸引力,具体的人物选择继续强化人设。Maxine的妆造也要支撑她在三角关系中的主动位置。
选角、造型和故事设定对得上,角色才会从一张好看的脸变成观众愿意讨论的人。

小云雀底部的「AI角色库」提供了7000人多人种角色。创作者可以按照性别、人种、体型和视觉风格筛选人物,欧美校园题材也有足够的选择空间。选中的角色可以一键加入画布。

基础人物与设定还有偏差,我可以继续调整发型、年龄感、妆容和皮肤质感。发型与年龄感会改变校园身份,妆容和皮肤细节则要经受近景检验。

同一个基础角色经过定制,也能形成完全不同的人物气质。

我为短剧选出两位主角,再分别调整外形和妆容。两个人需要有清楚的区别,也要处在同一套视觉风格中。角色确认后,可以作为项目资产继续用于后续镜头。

连续剧最怕人物换一个镜头,五官和气质也跟着变化,观众还得重新确认角色。小云雀把角色保存为可复用资产,后续镜头可以持续引用同一人物。
选完演员,我再回头听《The Accident》里的对白。角色开口时,声音同样保持了美剧氛围。
03 20种语言完成母语级配音
《The Accident》使用英文对白。Keaton和Maxine开口以后,发音、语气和人物形象能够相互匹配。声音一旦脱离角色,美高校园的氛围也会跟着中断。

短剧Agent拆解我的剧本时,也为两位角色生成了不同音色。我可以先试听,再决定哪一种声音更符合人物设定。
实际上这些角色的音色设计,得益于小云雀中 Seed Audio 1.0 音频模型,这个模型支持20种语言和母语级配音,在语音设计的时候,我们直接输出对应的语种的文本描述,就可以自动帮我们生成。

当然了,比如我现在要做韩国短片,然后需要韩国角色的音色设计,也可以一样使用这样的方法,我们只要选择音色设计,然后直接输入韩语的文本,然后选择 Seed Audio 1.0 等待生成即可。

试听一下这个效果,是不是跟韩国剧集里面的非常相似呢?
角色形象建立了第一印象,声音要把这份印象延续下去。对于美高校园、多语言故事和海外题材,配音会直接影响观众是否出戏。
听完配音,我把注意力移到了人物走位,这是《The Accident》更接近真人拍摄的另一个原因。
04 3D导演台把人物关系放进空间
《The Accident》的三角关系也写在人物站位里。在多人同框的片段中,角色会随着对话调整距离和视线。

谁靠近Keaton,谁被留在画面边缘,Maxine先看向谁,都会改变观众对关系的判断。
剧本可能只写一句「两个人在校园相遇」,画面还需要回答一连串问题。Keaton站在谁旁边,Maxine的视线落在哪里,这个人位于前景还是后景,镜头又准备先交代哪一层关系。
我也想试试这种空间调度。由于我的测试片段只有两位角色,这次先验证最基础的对手戏走位。我进入小云雀3D导演台,准备调整两个人的站位、视线和镜头位置。

我先把两位角色放进校园场景,调整站位、朝向和彼此距离,再移动镜头观察位置。
我分别尝试了靠近和错开两种站位,用同一段对白生成画面,方便后面核对空间变化有没有影响这场戏。

人物位置确定后,我继续调用前面已经做好的角色、校园场景和音色,再调整姿态与交流方向。3D导演台提供空间参考,生成的画面可以继续回到画布,参与后续视频制作。

除了位置关系外,这个导演台还提供了每一帧人物的姿势变化或者故事走向,当我们把这个人物角色和交流的走向确定好后,可以直接渲染成视频导入到画布中去使用。

然后我们继续把之前的人物角色和场景环境、音色作为参考,这次是有了新的人物关系以及拍摄视角的运镜方式,这样最终生成的视频在细节上也就会更加可控。
我调整完人物和镜头,再把片段合成导出。从短剧Agent生成剧本,到角色定制和母语级配音,再用3D导演台处理走位,一段美高校园短剧就完成了。

最开始,我只是《The Accident》的观众。看过作品和评论后,我开始琢磨它怎么设计角色,又怎么维持一部连续剧。
打开小云雀以后,我也写了一段人物关系,接着选角色、配声音、调走位,最后做出了自己的校园片段。
普通创作者可以先用一段短片验证人物与故事,再决定是否继续制作下一集。
本文由人人都是产品经理作者【银海】,微信公众号:【AI产品银海】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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