刷到一条带货视频想照着拍，真人出镜、镜头设计、日更节奏样样费时间。于是把两条原片交给 AI，让它自己拆结构、找素材、调配生成模型，折腾几轮真做出了成片。这篇记录了从找参考到出片的完整流程，以及中途踩过的坑。

刷到一条不错的带货视频，最容易想到的就是照着这个拍法，换件商品再做一条。

搞笑短视频、每天更新的趣味栏目也差不多，只要找到一种受欢迎的视频形式，后面就能继续换素材、换台词，做出更多同类型的视频。

不过，照着拍一条视频并没有那么轻松。真人出镜需要安排，镜头和动作也要提前设计，如果打算日更多条，每条视频都重新制作，确实挺费时间的。

于是小编干脆想偷个懒，找了两条视频交给AI，试试看它能照着原片复刻到什么程度。

原视频

先试了一条美妆口播视频，女生一边化妆，一边对着镜头介绍粉底液。没想到折腾几轮之后，还真做出了一条40秒左右的成片。

接着又试了个更难的街头采访视频。

原视频

夜晚的街道上，男生拿着麦克风采访女生，两个人一问一答，连字幕里的部分单词也会跟着变色。

而做出这样效果的组合正是WorkBuddy + Hypit。

其中WorkBuddy负责听懂要求，分析参考视频并执行任务，Hypit则是一个Github上开源的视频制作项目，可以把镜头、声音、字幕等内容写进可编辑的工作流，最后编译成完整视频。

图片和视频片段则由配置好的生成模型提供。

初稿做完之后还能慢慢调整，要是少了镜头，或是字幕对不上，不用全部重新生成碰运气，让WorkBuddy找到出问题的片段单独处理就行。

想自己试的话，准备工作也没有想象中的复杂：打开WorkBuddy，新建一个任务文件夹，将要参考的视频存进去。

然后把Hypit项目地址发给WorkBuddy，请它帮忙安装视频制作技能，同时检查Node.js、FFmpeg等配置是否可用，当然没有的话也会自动帮你下载安装。

或者也可以直接将这条安装命令交给它执行：npx skills add hypit-ai/hypit -g

安装后先别急着生成，最好让WorkBuddy检查环境和技能是否可用，再确认图片、视频模型已经配置好。

Hypit负责组织和编译视频，生成新素材仍然需要调用模型服务，具体费用取决于所选模型。

这里可以先做几秒测试片段，效果满意再做完整视频，省得反复重来。

接下来就可以试试第一条美妆视频了，原片大约38秒，竖屏拍摄，女生坐在室内对着镜头说话。

她先用粉色发夹固定头发，随后举起粉底液，拿刷子化妆，期间还穿插了皮肤特写，最后又展示了一个古铜粉盘，整体很像随手拍出来的日常分享。

为了尽量还原视频效果，先让WorkBuddy分析整条视频，整理人物外貌、服装、道具、镜头顺序、每段时长以及字幕。

这里有个小经验，先让它交分镜表，再让它动手生成。这样可以提前检查镜头有没有遗漏，避免后面花了视频生成额度，还得重新制作。

给 WorkBuddy 的任务大致是这样：

请使用 Hypit 帮我复刻文件夹里的参考视频。

先仔细分析每个镜头，整理人物、服装、道具、动作、台词和字幕，给我一份完整分镜表。

确认镜头没有遗漏后，再制作新的人物和对应视频素材，尽量还原参考视频的画幅、节奏和字幕样式。

最后用 Hypit 组合所有片段，输出一条能直接播放的完整竖屏视频，并检查音画和字幕。

经过几轮梳理，WorkBuddy最终将整条视频整理成了7个镜头。

其中刷子上妆占了较长的一段，皮肤特写只保留几秒，结尾再拿起产品对着镜头展示，整体基本保留了原视频的拍摄顺序。

等各段视频素材准备好之后，WorkBuddy就可以通过Hypit将它们组合起来，并处理对应的声音和字幕。

字幕部分一共制作了11条英文字幕，按照每段画面的时间安排出现位置。

整体采用白色字体，搭配轻微的黑色阴影，部分长句还单独调整了断行，让字幕看起来更自然。

以上就是美妆视频，主要围绕一个人物展开，接下来又换了一条街头采访视频，试试两个人同时出镜的复刻效果。

原片只有19秒多，夜晚的商业街里，一个戴帽子的男生举着麦克风采访女生。

这种视频还涉及两个人的互动，除了人物形象需要保持一致，还得让对话节奏和镜头切换衔接得自然。

这次WorkBuddy先拆出了5个镜头，并准备两张参考图。

一张用于双人同框，另一张用于女生回答时的近景，再以图片作为依据生成对应的视频片段，每段大约4秒，最后拼成20秒的成片。

最有意思的还是字幕这部分，原片采用类似卡拉OK的样式，普通的单色字幕很难还原它的感觉。

最后WorkBuddy用Hypit做出了16条字幕，白色文字配深蓝色底框，部分单词会变成青色，看起来有了街头采访短视频的味道。

当然，这条也没完全复刻。

原视频中间有两处突然出现的表情包，成片里没有保留，不过两个人物的镜头顺序和字幕基本齐全，到这已经能看出这套做法的效果了。

其实，Hypit还有一个挺实用的地方，就是做完的视频可以继续拿来修改。

它会保留视频的制作工程，包括每段素材的安排、字幕样式和画面效果等。后面想制作同类型的视频，可以继续使用原来的工程，修改需要变化的内容。

尤其是一些固定形式的视频栏目，制作好一套模板后，后面更新会方便不少。

除了真人口播，Hypit还支持播客切片、排行榜、动态图文等视频形式。

此外，Hypit还可以直接通过代码绘制视频画面。

像排行榜里的分数变化、文字弹出效果、倒计时和一些简单的动画，都可以交给代码处理，最后在本地渲染成视频。

这类画面不一定需要调用 视频生成模型。

如果只是修改字幕、调整文字动画或更换已有图片，也可以继续使用之前生成的素材，需要重新制作人物动作或商品镜头时，再调用对应的生成模型。

实际操作时，可以让WorkBuddy保留完整的Hypit工程。

下一次制作同款视频，直接让它读取之前的项目，说明需要更换哪些人物、物品和台词，以及哪些镜头要继续保留。

正式生成前，还可以让WorkBuddy先检查Hypit的制作计划，看看需要调用多少次图片或视频模型，确认相应的费用，避免修改一点字幕就连带重新生成所有镜头。

这样一来，复刻一条爆款视频也就有了更多玩法。

下次想做类似的内容，丢给WorkBuddy这套组合就行，如果还能找到一套好用的视频形式，后面就可以不断尝试新的内容了。