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从数据产品经理视角，聊聊埋点的意义
什么是埋点？怎么埋点呢？本文作者从数据产品经理的角度来为你讲解。
一、数据过程
数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据驱动/用户反馈-产品优化/迭代。
用...
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数据可视化：美的历程
数据可视化是数据领域一个重要的分支，目的是“让数据说话”，展现数据之美。好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。
古人说：“人不可貌相”，但从古至今，人类却是...
产品数据分析（一）：怎样解读出深层次信息？
本文将告诉你分析产品数据时，如何从数据中解读出比描述现状更深层次的信息。
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怎样用数据分析方法应用KANO模型？
本文从数据分析的角度，重新解读如何应用kano模型。
一、 kano模型简介
KANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭（Noriaki Kano）发明的对用户需求分类和优先排序的工具，...
基于情境的大数据分析应用
经过处理的大数据，可以利用分析得到的情境，分析可以识别出可提升的关键指标，为每一位用户打造属于他们自己的个性化产品。
在波兰的用户体验国际会议上，杰夫帕克（J...
数据分析，真的能驱动用户快速增长么？
做一款叫好又叫座的产品，虽然数据运营不可或缺，但还是要把核心精力放到“做出好酒”和“搬到巷子口”这两个关键点上。
俗话说，“酒香不怕巷子深”；俗话又说，“酒香也怕巷...
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报表的数据呈现相当于是对指标数据进行维度合并和...
白话数据产品（三）——指标体系
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数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产...
抓取一千亿个网页后的经验之谈：规模抓取产品数据会面临5个挑战
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