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白话数据产品（一）——数据仓库
数据仓库是存放收集来的数据的地方，数据仓库的特征有按时抽取、分层存储、切片存储、抽建模业务等。
数据产品的工作比较杂，从数据仓库建模，指标体系建立，到数据产...
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抓取一千亿个网页后的经验之谈：规模抓取产品数据会面临5个挑战
编者按：互联网上有浩瀚的数据资源，要想抓取这些数据就离不开爬虫。鉴于网上免费开源的爬虫框架多如牛毛，很多人认为爬虫定是非常简单的事情。但是如果你要定期上规模...
冷冰冰的算法与暖洋洋的鸡汤
每天上下班，习惯了在路上思索人生，而最近半年来一直接触风控算法，所以当我把算法和人生联系在一起时，突然感慨：很多看起来很无趣的算法，居然与很多人生哲理鸡汤彼...
高额补贴告一段落后，美团打车与滴滴出行的对比如何？
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分析：K12教育类应用的发展现状如何？受众画像有着怎样的特征？
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你是如何被“大数据”洗脑的？
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正文开始之前，请大家先看一个案例：
一家公司希望了解自家产品的用户画像，于是他们在产...
大屏数据可视化的过程是什么？
这不是一个具体告诉你怎么设计的攻略文档，这里面多是理解的内容，可以让读者更好的去完成大屏可视化项目。
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可视化设计原则中最基本和最经典的原则来自...
为什么你需要改进训练数据，如何改进？
本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 Why you need to improve your training data, and how to do it，作者为 Pete Warden 。
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2018年5月专车市场研究报告
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数据分析必须警惕的坑：辛普森悖论
辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。
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客户流失预测模型，如何进行效果评估
本文作者通过详细的例子阐述了如何评价客户流失预测模型的效果，以及客户流失预测模型的目的：有效挽留和关怀客户。
一、一个重要指标：提升度
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