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『 数据 』如何驱动营销决策 ？
数据营销在各个领域都有所应用，数据在数字营销领域起着很大的作用。那么，数据在营销领域的应用到底体现在哪些方面呢？作者总结了几点内容，希望对你有所启发。
没发现和分析师配合错了，用对方法业务才增长
不知道如何与分析师配合以及划分边界，对分析师的工作内容也不太明白，该如何解决当前这几种困惑呢？作者总结了分析师的岗位价值和成长路径，助力你与分析师打好配合。如果你也有这些困惑，希望接下来这篇文章能给你解答困惑。
外商Fintech产品经理——怎么做数据埋点，才能说个好故事
作为互联网产品经理，需要做的不仅仅是对产品功能的上线，还需要寻找当中的可优化点，而需要优化的版块大都需要用数据来说话。本文总结了怎么做数据埋点，才能说个好故事的方法，希望对你有所帮助。
用户运营的传统数据驱动方式与AIGC驱动方式
随着AIGC的发展，逐渐影响到各行各业。那么对于用户运营而言，传统数据驱动方式和AIGC驱动方式有何不同？本文就两者的差异展开分析，希望对你有所启发。
如何搭建电商复购数据模型（一）
电商行业中让用户持续地产生复购是一个非常核心的目标，大部分电商平台80%以上的销售都是由老客的持续复购产生的，因此提升用户的复购行为是电商平台中的重要事情。作为一名数据师，如何帮助电商平台搭建复购数据指标体系，帮助平台提升用户的复购率呢？本文作者对此进行了分析，一起来看一下吧。
告别套路化分析，用思维探索无限可能
不同场景下，数据分析的过程往往大不相同。有没有一种办法，可以帮助我们在不同的场景下理清数据分析的思路，不被限制于固定的场景分析套路中呢？本文介绍了在异动分析过程中，每一步分析套路背后的影响因素，帮助你更好地理解异动分析，应对不同的应变场景。推荐关注数据分析的小伙伴阅读。
我在B端做数据分析——指标篇
许多工作环节都离不开数据指标、或者指标体系的支撑，那么在B端业务场景下，指标体系的建设应该遵循什么样的搭建策略？又有哪些细节方面需要额外注意？本篇文章里，作者结合自身经验，总结了他在B端业务场景做指标体系的建设过程，一起来看。
告别琐碎工作：数据项目，让你的职业发展更上一层楼
日常碎片化式的数据工作模式，对组织价值贡献有限，对个人成长更是不利。如果琐碎的数据工作占据了工作中的大部分时间，便需要停下来思考优化了。本文作者分享了如何“把日常工作项目化”的方法，即通过参与、主导“数据项目”，让工作上价值，让个人有成长，一起来看一下 吧。
数据分析和你数据分析专业能力并无半毛钱关系
数据很重要，无论是产品经理还是运营，都在试图培养自己的数据分析能力，但我们可能会在这条路上走上极端——数据分析专业能力，可以说数据分析和你数据分析专业能力并无半毛钱关系。我们应当如何利用数据分析？一起来看看作者的分析吧。
GPT奇点赋能大数据行业，不只是写SQL还有……——以数据全生命周期视角为例
2023年，超级大模型GPT3、GPT4热浪席卷全球，它的出现，为数字化建设领域带来了一次“重生”的契机。当“类人思考”出现后，哪些可以被“加速”、被“绕过”、被“替代”呢？本文作者围绕数据场景下的GPT应用，做了详细的拆解，一起来看一下吧。
