数据分析 数据分析|一文带你快速上手做新品方案 本文内容以框架输出为主,案例分享较为简单,希望能帮助读者形成一个做新品方案的思维框架;内容适合初阶电商数据分析或运营同学; 一个数据人的自留地 1年初级新品方案
数据分析 如何利用大数据驱动业务增长? 随着公司业务的大幅增长,数据团队能够为后续的增长继续带来活力。也是在这样的背景下,作者加入了一个跨部门的融合增长团队,作者将这段工作经历分享给我们,一同洞察数据在业务增长方面的实践,欢迎阅读。 一个数据人的自留地 2年初级数据增长
数据分析 做数据分析,99%的人读不懂这张图 做数据分析时,很多人只是通过数据就数论数,止于数据,并没有读出数据背后的业务意义。那么,我们改如何通过数据了解其深层次含义?对此,本文从错误的数据解读示例、解读的关键时理清业务含义等七个方面做了分析,推荐对数据分析感兴趣的小伙伴阅读。 接地气的陈老师 2年数据分析方法论
数据分析 如何通过数据,设计增长实验?落地全流程演示 数据增长是数据分析师进行数据分析的重要意义所在,而数据增长实验能够提前发现问题,确保增长。作者在这篇文章中介绍了数据增长实验落地的全过程,以虚假的数据增长、基础增长模型引入,从增长基础、周期、落地等维度深入考虑,相信会为广大数据分析新人童鞋带来许多经验~ 接地气的陈老师 2年初级数据增长
数据分析 数据分析师 PK 运营,不再被追着要数! 对于数据分析师而言,无穷无尽的取数需求是最可怕的。数据分析师要做的是化被动为主动,做到数据真正地帮助到运营,而非被追着要数。本文结合一些场景,分享如何用数据助力运营分析,一起来看看吧。 接地气的陈老师 2年初级运营分析
数据分析 什么样的数据分析,才算「有高度」? 作为数据分析师,我们每天都在跑数,做分析,但是分析出来的内容总是被他人评价没有高度。那么,究竟什么样的数据分析,才能算得上有高度?作者分享了几点做有高度的分析的技巧,一起来看看吧。 接地气的陈老师 2年分析思路初级
数据分析 从实例出发,聊聊“平均值”和“辛普森悖论” | 白话数据分析 数据分析系列内容,“平均值”可靠吗?辛普森悖论是什么?总体局部如何选择?数据分析是如何应用到日常生活中的?这篇文章作者将详细给出答案,通过白话方式介绍复杂问题。推荐对数据分析感兴趣的童鞋阅读。 数据分析星球 1年初级辛普森悖论
数据分析 系统掌握体验数据分析实操方法,驱动业务增长 本次直播我们邀请到了有着20年经验的数据运营专家@刘典默老师,职业上半场是运营操盘人,下半场是战略和数据化管理,服务过多家上市企业,操盘了30亿规模的企业战略规划... 起点课堂会员 3年中级数据思维
数据分析 如何搭建一个强大的数据预警模型? 数据分析首先要做到的就是清晰角色,然后收集动作,辅助判断,做出准确警报。根据预警,制定方案,从而快速做出决策判断。下面这篇文章作者为我们讲解了应该如何做出数据分析。一起来看看吧。 接地气的陈老师 2年初级数据预警模型
数据分析 产品经理应该如何衡量产品的商业价值? 产品经理在进行产品规划时,一般会考虑产品的ROI,也就是这款产品能产生多少价值。而产品价值,又分为公共价值和商业价值。本文通过一个案例出发,主要针对如何衡量产品的商业价值进行讨论和分析,希望能够给各位带来启发。 佳佳原创 2年ROI初级
数据分析 这是我见过最【精准】的预测模型 本文从预测算法的本质、要点出发,提出用业务运作避免预测错误、用基础分析缩小预测范围、用滚动式预测代替长期预测、用买定离手模式保护自己、再深层地看预测问题五种预测方法,推荐数据分析人阅读。 接地气的陈老师 2年初级预测模型
数据分析 数据报告,重要的是业务看得懂 如果想让一份数据报告可以被实际地应用于场景中,关键之处不在于模型或逻辑的纷繁复杂,而在于业务侧是否能真正看懂,或者业务人员能否完整地理解指标背后的含义。那么,如何构建一份业务看得懂、又可实际应用的数据报告?一起来看看作者的总结吧。 又见智能商业 3年中级数据报告