数据分析 如何用增益模型,探讨精准营销的底层逻辑? 随着移动互联网的普及以及人工智能技术的不断发展,精准营销的理念正逐步渗透到各行各业以及人们生活的方方面面。但是如何通过数据挖掘出“营销敏感人群”,而不把成本浪费在“本来就会转化”的那部分人身上,成为智能营销时代的关键挑战。增益模型(uplift model)是目前解决这一痛点最好的方法之一,本文将试图通过该模型探讨智能营销的底层逻辑。 知了数据分析 2年初级精准营销
数据分析 3大基础模型,搞掂互联网产品分析 一般来说,我们可以将互联网产品分为3大类,即交易型产品、内容型产品和工具型产品。而面对不同类型的产品,运营同学可能会有些苦恼:怎么做,才能最有效地进行产品分析呢?本篇文章里,作者总结了互联网产品分析的3大模型,一起来看。 接地气的陈老师 2年产品分析初级
数据分析 不被认可的数据分析报告,怎么修改? 业务和领导希望看到的数据分析报告,是希望可以提升业务表现的。然而在实操的时候,要么没思路,要么做出来的报告没被认可。作者以一份数据分析报告为例,阐述了自己的优化方案,教你如何一步步把报告调整优化到更好的效果,一起来看看吧。 接地气的陈老师 2年初级数据分析
数据分析 想要做好数据看板?建议你先梳理好业务指标体系 随着短视频的发展,短视频数据指标体系也越发受到运营人员的关注,通过数据看板,发现用户关注指标,提升用户粘性,是需要梳理的数据指标体系之一。那么,该如何构建指标体系,梳理出可行的数据看板。作者结合自己的实际经验,与你分享相关方法。 数据产品Nora 2年业务指标体系初级
数据分析 如何设计销售CRM×运营CRM×社交化SCRM系统?(五) 如何设计数据工厂系统? 基于对运营推广系统的业务逻辑设计、角色职能和功能权限的了解后,本文从四个角度重点解析数据工厂系统,带你设计实现这套数据工厂系统呢,希望对你有所帮助。 Ian Huang 2年初级数据工厂系统
数据分析 数字化转型,需要什么样人才体系? 数字化转型未来在企业中将是一个重要的发现,可以通过数据化的指标监控以及智能化的产品应用,以提升经营效率和管理效率。对于数据产品经理而言,又起着什么作用?作者分享了自己对于数字化转型的看法,以及在数字化转型,需要什么样人才体系? 数据干饭人 1年初级数字化转型
数据分析 数据分析MVP方法是什么?该怎么用? MVP 原本是应用于产品设计的方法,用于测试用户需求与反馈,从而快速判断产品是否符合市场需求,做出调整。当MVP应用于数据分析中时,会产生什么样的效果,又该如何运用,作者总结了一些方法,希望对你有所帮助。 接地气的陈老师 2年MVP初级
数据分析 写给产品和运营人看的数据系列(1):维度和指标——事实的视角 在向数据分析师提需求时,你是否只会用“字段”这个词,来指代所有的维度和指标呢?其实,数据的维度和指标是非常重要的,当你理清正确的维度和指标时,你的问题便已经解决了一大半。如何正确理解维度和指标呢?一起来看一下吧。 简写2019 2年初级指标
产品设计,数据分析 2万字 | 全面剖析需求分析方法论(建议收藏) 需求是一个被互联网人说烂的词,却也是最基础的词,产品说需求、运营也说需求、市场也说需求。本篇文章将全面剖析需求的挖掘和分析,总结了管理需求的方法,快来看看吧。 小瑞 2年初级需求分析
数据分析 为什么你做的活动分析总被DISS 经常有人抱怨,说自己做的活动分析被人DISS,诸如:“分析不深入”“没有可落地结论”之类的批评。但是,有时候来自业务部门/面试官的批评是没道理的,本文就教你如何区分情况,拒绝无理取闹,感兴趣的小伙伴快来看看吧。 接地气的陈老师 2年初级活动分析
数据分析 数据分析终极一问:指标波动有多大,才算是大! 有的时候,数据下降了50%,业务部门却没有反应,但有的时候数据下降1%,业务却很着急。面对这样复杂的数据波动情况,你会如何处理?作者从数据分析师角度分析数据波动的因素,什么样的数据波动才值得注意,一起来看看。 接地气的陈老师 2年初级数据波动
数据分析 为什么你做的数据监控分析,总被人Diss 你有没有经历过做了数据监控分析,却被diss的情况?作者认为,想让监控做得好,需要一个系统工程,那么数据监控到底是什么?如何应对无理取闹的diss?如何去做好数据监控分析?一起来看看作者的分析吧。 接地气的陈老师 2年初级数据监控