Clair 想做“女性版连续血糖仪”，不扎针，用10类生物传感采集130多项指标，由机器学习反推激素与周期变化。文章拆解两位斯坦福毕业生如何用生理痕迹替代抽血，并规划 FDA 许可的两代产品。

今天分享的产品我很喜欢：Clair，https://wearclair.com/

如果一个人想知道自己的血糖变化，现在已经有连续血糖监测仪。

但女性身体里另外一组同样重要、而且一直在变化的数据：激素。

想知道雌激素、孕酮、LH、FSH，通常意味着：

抽血、验尿、或者根据月经日期和症状大致推测，而且测出来的往往只是那一个时间点。

两个斯坦福毕业生 Jenny Duan 和 Abhinav Agarwal 因此提出了一个很大胆的问题：

能不能做一个“女性版连续血糖仪”，不用扎针，也能一直看身体里的激素变化？

他们做出来的产品叫 Clair。

外观看起来就是一只很普通的手环。

但里面放了10类生物传感方式，持续采集130多种生理指标，再用机器学习模型判断女性处于月经周期的哪个阶段，以及身体正在发生什么样的激素变化。

今年6月，Clair Health 完成 1160万美元种子轮融资。

融资公布时，公司已经有 2.5万人候补名单，第一批5000台预售设备很快售罄。

01 Clair 到底在测什么？

看到“连续激素监测”，很多人第一反应可能是：手环直接穿过皮肤，检测到了血液里的雌激素。

不是，至少 Clair 现在的产品不是这样工作的。

连续血糖仪是在皮下放置传感器，直接检测组织液里的葡萄糖。

Clair 完全不刺破皮肤，它走的是另外一条路线：

不直接抓激素分子，而是观察激素在整个身体里留下的生理痕迹，再用 AI 反推。

例如孕酮升高以后，会影响体温。

月经周期不同阶段，静息心率、HRV，也就是心率变异性、皮肤温度等指标，会出现规律性变化。

这并不是 Clair 自己发明出来的关系。

过去已经有多项可穿戴设备研究发现，女性在不同月经阶段，皮肤温度、静息心率、HRV、呼吸等生理指标确实会出现统计上的变化。

2026年一项发表在 npj Digital Medicine 的研究分析了2,596名女性、超过120万天的可穿戴数据，也发现多项心肺指标会随着月经周期发生规律变化。

Clair 做的，是把这种思路推得更远，它同时采集：

皮肤温度；心率；HRV；皮肤电活动；睡眠；呼吸；心血管信号；以及其他生理指标。

总计从10类传感方式中提取 130多个生物标志物，然后把这些信号放进同一个机器学习模型。

用一个简单的比喻：

它不是直接看见了激素，而是在看激素经过身体以后留下的一串“脚印”。

脚印越多，模型越有可能判断：

现在主要是哪种激素在变化；处于周期哪个阶段；这种变化和你最近的睡眠、精力、体温、运动表现有没有关系。

这也是 Clair 和普通 Apple Watch、Whoop、Oura 最根本的产品差别。

后者本来就是为了：运动、睡眠、恢复、心率设计的，女性周期只是其中一个功能。

Clair 则反过来：

先把女性激素周期当成最核心的变量，再围绕它解释其他所有数据。

02 真正解决的，并不是“今天雌激素是多少”

Clair 第一代产品今年底上市以后，并不会马上像血液化验单一样告诉你：

今天雌二醇 138 pg/mL；孕酮 12 ng/mL。

公司实际上把产品分成了两代。

Clair 1.0：是一款 general wellness，也就是普通健康管理产品。

主要给用户看：

周期处于哪个阶段；激素变化趋势；排卵相关信号；睡眠；恢复；运动；身体状态。

而真正把：雌激素；孕酮；LH，黄体生成素；FSH，促卵泡激素的具体数值直接展示给用户，是后面的 Clair 2.0。

因为一旦直接告诉消费者“你的激素浓度是多少”，产品就从普通健康设备越来越接近医疗设备。

Clair 计划为这一版本申请 FDA 510(k) 许可。

也就是说，这家公司不是拿一个普通手环换了个“女性健康”的包装。

它在尝试解决一个非常难的传感器 + AI 问题。

03 女性的身体不是一个“28天日历”

现在很多月经 App 的工作方式其实非常简单。

用户告诉它：上一次月经是5月1日。周期通常28天，系统于是预测：5月14日左右排卵，5月29日左右下一次月经。

问题是：人的身体并不会严格按照日历工作。

压力、睡眠、疾病、旅行、年龄、运动量等都可能改变周期。

一个人上个月28天，不代表下个月还是28天。

Clair 想做的不是：

根据你上个月发生了什么，猜这个月应该发生什么。

而是：

每天读取你现在的身体，再判断现在发生到了哪里。

Clair 已经计划通过 Stanford Gladstone BeeHive Initiative 做一项独立验证研究。

其中最终阶段计划在 150名女性身上，用真实激素检测结果和手环模型结果进行对照，再提交同行评审论文。

这一步决定了它以后到底是一件很聪明的健康手环还是有机会真正成为“激素监测设备”。

04 Clair 最聪明的地方，甚至不是手环，而是第一次打开它的方式

正常健康 App 第一次使用，通常很痛苦。

年龄、身高、体重、上次月经日期、周期长度、有没有腹胀、有没有头痛、睡眠怎么样、最近焦虑吗。

几十个问题一路点过去。

Clair 做了一个完全不同的设计：让你直接和它说。

第一次打开 App，可以用几分钟告诉它：

“最近两个月月经特别乱。”

“这周不知道为什么每天都很累。”

“晚上睡不着，而且最近特别容易腹胀。”

“我不知道是不是开始进入围绝经期。”

AI 自动把这段自然语言转成结构化的健康背景。

创始人 Jenny Duan 给出的解释很直接：

很多女性健康 App 的问题在于，它们只允许用户填写产品设计者事先想到的症状。

但真实的人并不会按照数据库字段生病，一个人真正想表达的往往是：

我也说不清楚哪里出了问题，但这几个月就是感觉不一样。

所以 Clair 希望先让用户把问题完整说出来。

而这件事还有第二层。

公司称，它训练了一套自己的语音 AI，不只是识别用户说了什么，还会分析声音本身包含的一些生物特征，并尝试辅助判断用户所处的周期阶段。

也就是说：

它既听你的描述，也试图“听你的身体”。

这部分技术目前同样主要来自公司自己的披露，还需要更多独立验证。

但作为产品设计，我觉得很值得分享，因为它把过去几十项冷冰冰的健康问卷，变成了：

“你告诉我最近怎么了。”

对于女性健康这种症状非常复杂、又高度个人化的领域，这可能比再增加十个下拉菜单有用得多。

05 你有没有过：“可能是因为激素吧”

女性身体里有很多问题，最后都会被归到一句非常模糊的话：“可能跟激素有关。”

最近睡不好，可能是激素。

突然特别容易累，可能是激素。

经期变乱了，可能是激素。

腹胀、情绪波动、运动表现突然下降，还是可能是激素。

问题是：“可能”后面没有数据。

尤其快到了绝经期，很多症状并不会在某一天突然同时出现。

可能先睡眠变差，过几个月月经开始变化。再后来出现潮热、情绪和精力问题。

用户去看医生的时候，往往只能凭记忆描述：

“我最近好像比以前累。”

“过去半年周期好像变短了。”

“我感觉晚上比以前更容易醒。”

Clair 就是要把这些：“好像”，变成过去180天发生了什么。

公开报道中，团队就把快到绝经期作为重要使用场景之一，希望让用户把连续数据直接拿给医生，而不是只靠现场回忆症状。

这也是它和普通健康手环最不一样的地方。

Apple Watch 会告诉你：昨晚睡了6小时23分钟。

Clair 想回答的是：

为什么最近连续三周睡得都比以前差，而且这件事是否和你的周期变化同时发生。

一个是在记录结果，另一个试图解释变化。

06 两个创始人的组合，也刚好适合做这个产品

Clair 的 CEO Jenny Duan 今年只有21岁。

今年6月，她刚从斯坦福拿到符号系统专业的本科学位，同一周，Clair 宣布完成1160万美元融资。

我还专门查了下符号系统这个专业，它把计算机科学、心理学、语言学、哲学、统计放在一起研究。

Jenny 很早开始接触女性议题，到了斯坦福，她又上了一门专门讨论女性健康与公益的课程。

她后来回忆，自己在这些经历里反复看到一个问题：

女性知道自己的身体发生了变化，但缺少数据证明它。

她后来找到的联合创始人 Abhinav Agarwal，刚好是完全不同的背景。

Abhinav 从印度获得全额奖学金进入斯坦福，本科读计算机科学，之后又拿了 AI 硕士。

在做 Clair 以前，他已经做过多种可穿戴设备相关项目：

参与过 Apple 的儿童心律失常研究；在斯坦福做过基于 EEG，也就是脑电信号的可穿戴设备；还曾在一家研发硬币大小连续血糖监测设备的公司担任 CTO。

所以这两个创始人的组合非常清楚。

Jenny 的问题是：为什么女性这么多身体变化一直没有数据？

Abhinav 的问题是：如果要连续读取这些变化，传感器和机器学习应该怎么做？

两个人2025年10月左右正式开始做 Clair，不到一年，就完成了产品原型、预售和1160万美元融资。

07 投资人为什么愿意在设备还没正式发货时投1160万美元？

因为 Clair 如果能做成，卖的其实不只是一只手环。

现在女性健康数据是分散、不完整的，Clair 想把它们放进同一个产品里：

周期 + 激素趋势 + 睡眠 + 恢复 + 运动 + 症状。

于是一个用户可能看到这样的东西：

• 今天处于黄体期，孕酮趋势正在上升；
• 静息心率比平时高，昨晚深睡减少；
• 最近连续记录腹胀；
• 因此今天运动恢复状态可能和平时不同。

这也是为什么它宁愿做手环，而不是再做一枚智能戒指。

现在健康可穿戴最火的形态明明是智能戒指。

Oura 已经把这个品类教育得非常成熟，Clair 却还是选择了手腕。

原因并不只是外观，它还需要：

更多传感器、更大的皮肤接触面积、更长的连续采样、以及足够的电池容量。

Clair 最新版本号称使用10类传感方式，这也是为什么它的产品逻辑更接近：

“把一间小型生理实验室戴在手上。”

当然，这也意味着硬件难度、供应链和功耗都会明显增加。

Clair 原计划零售价是 369美元，目前预售价为 295美元。

包含6个月 Clair Pro，之后 Pro 订阅 9.99美元/月；还有5.99美元/月的 Core 版本。

第一批 5000个预售名额已经售罄，现在官网正在销售第二批名额。

而且最新发货时间已经从早期媒体报道的11月调整到了 2026年12月；美国先发货，英国、西班牙、巴西、澳大利亚和新西兰计划2027年1月开始。

08 我特别喜欢Clair，因为它没有简单再做一个“女性版”产品

过去很多所谓女性科技产品，本质上是：

普通产品，换成粉红色，然后加一个月经记录功能。

Clair 的思路完全相反，它不是先做一个健康手环，再问：“顺便给女性加点什么？”

而是一开始就问：

如果人的身体本身存在非常明显的性别差异，那为什么传感器和算法不是从第一天就围绕这种差异设计？

其他 wearable 经常把女性周期造成的变化当成算法里的“噪声”。

例如黄体期 HRV 下降，一个普通恢复算法可能告诉你：“今天身体恢复不好。”

但对于这个女性来说，她可能只是进入了一个正常的周期阶段。

Clair 想做的事情是：

不要把女性的周期变化消掉，而是把它当成解释身体的核心信息。

这个产品设计思路，也代表了一种新的 AI 产品方向：

不是让所有人进入同一个模型，而是从某一群人真实不同的身体、行为和需求出发，重新设计整个数据系统。

以上，祝你今天开心。