因为ChatGPT,去年估值超百亿的 Grammarly 该担忧了

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Grammarly是一款帮助用户检查和纠正英语拼写、语法和标点符号等方面的错误的产品。截至ChatGPT之前,Grammarly在拥挤的AI翻译校对领域保持着领先地位。但ChatGPT出现后,它遇到了危机,因为在用户眼中,大多数情况下没有必要选择那个「最好」的产品。

小光医生最近发了一条消息:

「经常写英文邮件或者文章的小伙伴估计经常会用到 Grammarly。去年估值超百亿的 Grammarly,现在悄无声息的被 ChatGPT 干碎中……默默退订了 Grammarly 的每个月 30 刀。嗯……真的就是毁灭你与你何干了,世界变化太快……」

我一想,哎,还真是这么回事……

Grammarly 成立于 2009 年。它帮助用户检查和纠正英语拼写、语法和标点符号等方面的错误,同时提供更好的词汇选择和句子结构建议等功能。目前,Grammarly 为全球每天的 3000 万用户,其中包括 50000 个专业机构提供语法校对服务。

Grammarly 的主要竞争对手包括 Ginger、ProWritingAid、WhiteSmoke 和 LanguageTool 等。它们早就注意到了 AI 对行业的改变,从 2017 年开始就把深度学习融入了产品。

这两年,在 ChatGPT 之前,AI 翻译校对领域早已变得更加拥挤。据说效果好于谷歌翻译的 DeepL 也推出了类似的自然语言处理工具 Write,而给 GPT-3 套皮的产品就更多了,比如 Boo 和 Lex(我短暂试用了 Lex,但没有察觉它比 ChatGPT 好太多)。但是截至 ChatGPT 之前,Grammarly 仍保持着领先地位。

Grammarly 相比其他竞争对手更受全球英文学习者的欢迎,原因显而易见——质量更好。它的算法更准确,能够更精准地识别和纠正错误,并提供更好的建议和改进方案。在此之外,用户界面友好易用,引导和解释清晰,灵活的定价策略等则都属于锦上添花。

然而,Grammarly 识别和纠错的本职工作,这次终于在 ChatGPT 上遇到了旗鼓相当的对手。ChatGPT 的效果是如此出色,以至于 reddit、twitter 等地充满了正在认真考虑退订的 Grammarly 订户。

ChatGPT 对 Grammarly 说:我干掉你,与你无关?

我让 ChatGPT 简述自己和 Grammarly 在语法校对方面的优缺点比较,它这样回答(我润色过):

  • 优势:可以提供比 Grammarly 更广泛的语言知识和更多的语言风格,可以模拟不同的语言和口音,也更灵活。
  • 优势:可以比 Grammarly 更深入地了解语法和句子结构(自称),可以模拟不同类型的语法结构,并提供更多详细的解释。
  • 优势:可以为不同类型的用户(如学生、专业人士、作家等)提供定制的语言建议和指导。
  • 不足:不能实时检查和自动更正。用户需要手动修改错误。
  • 不足:文档复查、重复词汇检查和词汇扩展等功能缺乏,或者实现方式不同,需要用户以合适的引导词(prompt)调用。

但是,其实它遗漏了最根本的一点——价格,或者说性价比。现在 Grammarly 的个人版定价是 12 美元每月,高于 ChatGPT Plus 的 10 美元每月。而且,显然 ChatGPT 可以做其它更多的事情。

Grammarly 可以将自己插入微软 Office 当中。去年,微软自己也做了一个基于自家 AI 的同类产品,叫 Microsoft Editor。它针对 Microsoft 365 订户免费提供。但是,它在可用性上还是相比 Grammarly 相差太远。直到 ChatGPT 出现之后,在最终呈现的效果上,真正做到了能完全替代的程度,因此这一次和之前其它的挑战者都不一样。

这该怎么办呢?我又请 ChatGPT 站在 Grammarly 的角度想了一些应对之策(我润色过):

  • 基于用户的写作历史和个人喜好,来提供更针对性的建议和指导。ChatGPT 不是专门为语法检测用途定制的,不会根据用户的多次生成记录来猜测用户的偏好,最多只能在一个长期保留的线程里这样做。
  • 可以考虑提供更全面的写作服务,例如提供从零开始的写作指导、文档格式化、文献引用等功能
  • 除了英语之外,可以考虑拓展至其他语言市场,例如西班牙语、法语、中文等。
  • 再多打点折
  • 加强与教育机构的合作,增加更多的收入来源,并提高品牌知名度。

说实话,这些建议非常棒,而且有一部分正是 Grammarly 现在正在做的。

今年 2 月,美国一家商业 newsletter「MorningBrew」采访了 Grammarly,正是针对迎战 ChatGPT 这个主题。Grammarly 透露它们也正在使用大语言模型(LLM)和生成式 AI 等技术,探索扩展其服务的可能性。他们拒绝透露是否跟 OpenAI 或者其它的供应商合作,使用外部的技术。

此外,它还在探索跨越一篇文章所有「生命周期」的全面语言服务,从灵感生成、开始撰写到最终修改(这个建议也是 ChatGPT 提到的)。在这方面,有同样基于 GPT-3 的 Sudowrite 和 Jasper(这个确实很有名,而且它也有 1 亿美元的估值)。

Grammarly 还计划继续优化技术,加上大量投资人类语言学家,来提高服务质量。事实上,通过积累大量定向的用户数据,并拥有深入了解语言结构的语言专家,Grammarly 积累了大量高度结构化、高质量的语料。如果需要专门训练其模型用于单一目的,这可能会很有帮助。

但是截至目前,没有证据显示它们已经在这样做。认为 Grammarly 会呈现一个比现在的 ChatGPT 更好用的语法检测 AI,目前仅仅是逻辑上可行的阶段(也就是我们希望它这样做)。

真正应该让 Grammarly 感到害怕的,依然是定价或性价比问题。我们知道,市场上最后获得成功的产品,往往并不是产品本身打磨得最好的产品,而是综合了产品力、运营力、成本控制、渠道等 n 多因素在内的整体实力占优者。跟做得「最好」的产品相比,它可能只是个「差不多好」或者「够用」的产品。

一旦有了这种「够用」的替代品,让用户使用成本大为降低之后,人们就会意识到,大多数情况下没有必要选择那个「最好」的产品。AI 作画部分替代人类画师的逻辑也在于此。此前,NLP 基础上的翻译,特别是中英互译,虽然没有彻底取代人类译员,但它们大大提升了有一定英语基础的人阅读英文资料的便利。而这种便利对于用户本身英语基础的要求,未来将会越来越低。这才是它替代专业人类的正确方式。

Grammarly 过往长期获得高估值和高期待的重要原因,在于之前在座的任何竞争者都根本做不到「差不多好」或者「够用」。现在,它很可能在第一个已经做到这一点的对手面前遭遇重创,至少是对未来预期的大打折扣。

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