钉钉 AI 助理:打造新时代普惠AI

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钉钉AI助理的出现,可以帮助许多人群解决困境,比如帮助中小商家解决业务问题。这篇文章里,作者就结合真实的业务场景做了深度阐述和评测,一起来看看本文的分享。

导语

从 2022年底 ChatGPT 横空出世后,AI 技术又重新成为各行各业普遍关注的风口,无论是算力层、模型层、应用层都在不断涌现各种新的公司和服务。要让 AI 真正成为促进各行各业再次发展的“新质生产力”,最为关键是要在各行各业中找到 AI的应用场景,并且避免陷入“拿着锤子找钉子”的状态,而是要先深入行业里去找到“钉子”。

但在这个过程中,大家往往关注到的是头部、腰部企业的诉求,商家等小微企业是一个普遍被忽视的群体。这当然也可以理解,在传统软件时代,软件公司需要优先服务需求相对标准化、有一定付费能力和规模的企业,才能解决生存问题,而小微企业付费能力相对弱,因此客单价比较低,同时由于存活率低,后期服务续费的概率也更低,从各个维度看,很容易成为一个被忽视的市场。

除了市场缺乏专门为小微企业设计的工具外,对于缺少品牌和资金的小商家来说,要招到会使用专业工具的数字化人才,难度上远超中大企业。

但随着钉钉 AI 助理的开放,小商家的困境将有望得到解决,与传统软件的工具形态不同,钉钉 AI 助理更像是一名能够用好工具的数字员工,它能进入到企业内聆听老板的需求,解决老板的实际业务诉求,这会让更多小微企业享受到普惠 AI 的红利。

本文我将以身边的1个淘宝小商家作为case,结合真实的业务场景,看看钉钉 AI 助理如何帮忙小商家解决业务问题,在这个过程中我也会对钉钉 AI 助理的能力从各个维度做深入的测评。

一、小商家的业务经营之痛

【在中大企业的夹缝中竞争生存】

小微企业很难与中大企业竞争大市场,从细分市场切入的他们同时也面临众多同体量的公司竞争,对于小微企业而言,求生存往往是他们最最核心的诉求,因此获取收入是这些小商家最重要的事情,而获取收入的第一步便是营销获客。

在短视频时代,全民创作成为浪潮,涌现出了更多的KOC,同时在消费者端来看,获取信息也更碎片化了,分散在各个媒体平台,这对于商家而言,则意味着更加需要通过这些短视频平台来获客。

因此,不少商家开始希望去连接短视频平台上的达人,通过商业合作来达到破圈、营销推广的目的对于达人而言也是一个很好的收入来源,同时也有助于平台的生态繁荣。

【诉求容易被忽视】

目前作为平台,显然会更多地关注头部 KOC 与头部企业,只有他们才能带来 GMV 和收入规模的大幅增加,至于小 KOC 和小商家的匹配则相对薄弱:

  • 头部 KOL能够上平台推荐,获得更多的商业机会,但小达人很难
  • 头部商家有更高的预算,但预算有限的小商家,也希望能自己去链接到适合自己的达人

【小商家努力破局,但模式运转成本高】

有些商家开始自己去找小网红合作,由于小达人的粉丝量往往一般,而小商家也往往只是希望在某个作品上进行特定的推广合作,所以这些商家会定期关注某些网红近期的作品点赞情况,如果近期发现网红的作品点赞数据在上升,则会迅速在早期达成合作,享受后面的流量增长红利。

上述操作,对于1 个只有少数员工的工作室来说,往往只能靠老板自己分析产品销售情况,结合需要找达人,每天手动看作品点赞数,分析近期是否在稳步上涨,如果上涨趋势良好则联系合作,让达人在下个视频带上商品推广链接。

【想借用工具,但找不到会用工具的人】

听到上述业务流程,可能我们一下子就想到各种软件工具,但实际上他们在小商家这里都派不上用场,核心在于小商家需要的不仅是工具,他们还得找到会用工具的人。

我们可以看看目前市场上有的几类传统的自动化工具:

二、AI助理解决问题之道

1. 让用户像招人一样定义专属的AI 助理

在我们上文提到的业务场景中,作为小商家,需要老板自己去分析产品销售情况,结合需要找达人,每天手动看作品点赞数,分析近期是否在稳步上涨,如果上涨趋势良好则联系合作,让达人在下个视频带上商品推广链接。

钉钉AI 助理可以理解为企业的 数字员工,因此要满足上述需求时,不再是记住要在系统中某个位置操作各个功能,而是在直接设想当你有 1 个这样的员工时,你会对这个人有什么要求呢?

像上面的需求,我们可以招聘 1 个达人运营助理,要求可能是这样的:

钉钉AI 助理提供了定义1 个数字员工的完整框架能力(核心模块包括角色、知识、技能、工作流、语气风格),因此在梳理清楚“招聘需求”后,我们就可以结合上文表格中整理的用人要求来创建 AI 助理。

2. 在对谈中帮助用户解决问题

按上文配置,至此我们已经创建了 1 个能够帮商家分析产品销售数据、找达人、策划视频脚本的达人运营助理,接下来这一部分我将实际呈现商家的使用场景,分析目前钉钉 AI 助理的能力亮点、可优化点。

1)向 AI 助理了解近期产品销售情况

这一场景主要应用的是AI 助理的“知识能力”,目前钉钉 AI 助理情况:

● 支持多来源的知识

当前业务场景是需要企业内知识的,因此在 AI 助理中需要将公司销售报表数据、产品sku资料上传,同时也可以将相关文档打包到知识库,直接与知识库关联。

● 支持丰富的知识形态

目前钉钉 AI助理主要支持的知识形态以文本类为主,在当前业务场景中已经够用,相信后续会进一步支持视频、音频类内容,像真人员工培训过程中的课程也可以进一步完善。

● 需提供知识质量保障机制

在测试过程中,当上传的知识质量差或不符合规定时,就会影响学习效果,后续平台可以优化的地方在于对用户上传的内容进行预处理优化,由用户确认不更改其含义后,再启动AI知识学习。

上传表格无法被识别

● 知识匹配度可结合知识类型按需设定

支持用户自定义文本匹配度,当前业务场景中无论是产品资料、还是销售数据,都是客观信息,AI不可随意生成不存在的产品名称,或基于不存在的数据来答复,因此可进一步提高文本匹配度,设为更遵从原文。

● 高时效性知识的更新时效需要提升

这点目前钉钉AI 助理还有一定的提升空间,目前虽然支持关联知识库,但当内容产生变更时,需要通过重新保存和发布才能让 AI 助理重新学习,当业务依赖高时效性知识时(比如销售数据),无法及时更新知识,将导致AI 助理无法及时了解当实际当前产品最新销售情况,无法更准确地执行任务。

● 提供了知识库反馈机制,可帮助知识库优化

如何判断一个员工培训得好不好?很简单,我们看他在学习后能不能解决预期我们希望他学习后掌握的内容,在知识学习模块,钉钉提供是支持我们查看 AI 助理的知识使用情况的,也能针对筛查出未能从知识中检索到果的,指导用户完善知识库。

但当前目前还没法直观统计出高频问题、也没有提供知识库优化建议,这一块能力的完善,相信可以更高地提升知识质量,从而提升 AI 助理的学习效果。

2)让 AI 助理帮销售差的产品找达人合作这一场景主要应用的是AI 助理的“工作流”能力,针对复杂的步骤,钉钉AI 助理支持通过工作流来进行拆解,在下文我们将看到如何将这一复杂步骤拆解为工作流,同时也能看到钉钉基于生态优势整合了丰富的执行动作,以及在工作流中如何将每个步骤的上下文信息进行互通,从而将各个节点系统的能力进行有效的串联。

① 从用户提问中,获取要创建达人推广计划的目标产品

用户通过前面的提问,可以获取销售差的产品,当希望给该产品创建达人推广计划时,工作流将被触发。

目前触发的模式比较固定,工作流仅能由用户的主动输入触发,并且输入内容中必须包含下一步执行的关键信息,这就触发场景有一点局限,比如用户就需要先提问获取销售最差的产品,然后再触发为该产品创建推广计划的工作流,无法直接通过“帮我给销售最差的产品创建达人推广计划”,一般其他的 workflow 类产品还能按周期、按事件自动触发。

② 让 AI推荐适合当前产品推广的短视频内容标签

上一步中AI 提炼到的产品名称,将作为本环节的输入,我们可以向AI提问获取当前适用用于该产品推广的内容标签,但目前流程中提供的还是通用 AI能力,已经上传的知识无法被调用,所以在该场景里面就没有用上传的产品 sku资料来推荐内容标签,只能让AI基于通用知识来进行推荐。

尝试跟流程中的 AI提问获取销售差的产品信息

如果能进一步支持在工作流中触发特定AI 助理的能力,那届时 AI 助理们将进一步更接近真实员工,将被赋予“协同”与“沟通”的能力。

③ 将内容标签提供给 RPA,RPA 结合内容标签找到特定达人,并获取达人数据后推送给商家

通过工作流中的Http请求能力,钉钉 AI 助理能实现与更多系统的连接(特别是企业内部、钉钉生态外的系统),在本文设定的业务场景中,主要是钉钉 AI 助理与RPA 结合,原本的 RPA 流程只能固定或者只能进行有限的逻辑判断,但结合 AI助理后,AI 助理更强的场景感知、用户诉求识别能力,将能够有效提炼用户需求,并将需求作为参数传递给 RPA,让单个RPA流程就具备了解决复杂多场景的能力。

④ 结合产品和内容标签,生成短视频脚本方案

该步骤同样是借助集成到钉钉 AI 助理工作流中的 AI 能力,完成短视频脚本的生成。

⑤ 创建待办日程,发起达人合作洽谈

当前工作流中主要是利用了创建钉钉待办的能力,随着产品迭代,相信后续能够调用钉钉平台的更多能力,将 AI助理的能力输出企业的文档、沟通、会议和邮件等场景中。

三、应用价值

回过头来,从本文设定的业务场景中看,前后2 种解决方案的对比如下:

在这个例子中,运用AI 助理的业务价值在于帮助商家节省了大量时间,并且让商家能更即时地洞察产品数据,更快地找到达人并生成脚本方案,本质上缩短了达人推广的周期,更加地实现产品销售数据提升。钉钉 AI助理产品层面的核心价值在于可以按企业用人所需,提供1 个能够灵活运用知识和工具的数字员工,而不仅仅局限在本文设定的场景中,对比传统软件和普通AI问答机器人,它的主要差异在于:

1. 从人学习使用系统,到系统学习人想要什么

通过钉钉AI 助理的“拟人操作”能力,用户可以录制自己在某个应用中的操作步骤,然后交由 AI 学习(本文示例未用到该能力,但钉钉AI 助理已有该能力)。

● 选择需要让 AI 助理学习的应用

● 录制操作步骤

可以告知 AI 哪些步骤是固定执行的,哪些步骤需需要其灵活执行的,比如在录客户跟进的场景下,就需要 AI 助理识别当前是用户是想对哪个客户录跟进,在填写记录时自动输入对应的客户姓名。

2. 赋予了工具AI的决策能力

钉钉AI助理在工作流中串联了AI和各类执行动作,能从用户诉求中提炼信息,指导工具的调用。

● 结合用户的输入提取关键信息

● 任务执行过程中可向AI 提问,再结合AI的回答进行执行下一步动作

3. 更强的多场景执行能力

钉钉的连接器生态平台,为钉钉 AI 助理打造了丰富的多场景执行能力,当你希望订出差机票时,它能做的不仅仅是可以结合行程告诉我们应该订哪个航班,而是能直接就帮我们完成机票的预定,在执行能力上,钉钉连接器生态带来了无限的想象空间,将 AI 助理打造成了一个业务多面手。

写在最后

钉钉AI 助理本质是 Insight、copilot、aigc能力进行了有机结合,并直接赋能到业务场景中;

● 洞察能力(Insight):分析获取销售差的产品;

● 决策能力(copilot):结合产品推荐可用于定向推广的内容标签;

● 创作能力(aigc):结合产品、达人、内容标签生成短视频拍摄脚本;

● 执行能力(copilot):

  • 触发RPA自动获取达人数据
  • 自动创建待办日程

目前入局做 AI agent的包括大模型厂商、协同办公厂商、垂直 SaaS厂商,其中钉钉作为协同办公平台所具备的主要优势在于:

1. 涵盖了企业的设计、生产、销售等诸多环节,也覆盖了内部的沟通、会议、创作场景,在场景感知能力上是优于纯大模型厂商;

2. 除了场景覆盖,作为协同办公平台,同样沉淀了企业很多的生产资料,这些知识经过 AI 学习,AI 助理可以更加了解企业的产品、业务数据、资金等情况,在应用中能做出更准确的决策;

除了上述优势外,钉钉平台更大的优势在于应用生态,给 AI 助理带来了更强的增益:

● 连接器平台有丰富的应用供钉钉AI 助理调用,在完成场景感知、记忆关联后,具备更多业务执行的能力(比如记发票、录客户、提审批等),从“tell me how to do”走向“help me do”。

● 结合钉钉开放平台完成改造的应用,应用内的用户操作将能被钉钉 AI 助理学习,目前大部分平台提供 AI 服务的模式,都是让用户与 AI助理进行对话,但很多时候用户也很难说清楚自己的诉求,AI 助理的“拟人操作”技能,给 AI agent带来了一种全新的交互模式,让 AI 反向学习用户行为,理解用户诉求。

以上全文,希望能帮助读者在一个业务故事中更理解钉钉AI 助理背后的业务意义,以及这种新的应用形态给企服行业带来了哪些本质的改变,在AI助理蓬勃发展的同时,我们又该如何理解并使用好 AI 助理,如何构建出更可靠的知识、更实用的技能、更准确的理解来让AI 助理的能力更好地服务于业务场景。

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题图来自Pixabay,基于CC0协议

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  1. 很受用

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  2. 999

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  3. 999

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  4. AI+钉钉的又一应用,学习到了,收藏收藏~

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  5. 666

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  6. 看后很有启发,想粉作者,收藏了~

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