贴吧豆瓣类圈子化社区,必须要知道的事(一)成员人数有上限

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编辑导语:类似于贴吧、豆瓣这样的社区,我们可以看到他们都是以圈子化的方式管理的,关于这类圈子化社区,圈子里的成员越多、越活跃,就是对的吗?本文对此展开分析,一起来看看。

一个圈子,成员越多,圈子越活跃,变现能力越强,圈主的成就感越高,所以圈主们希望自己的圈子有更多的成员,这是理性的,但是这样真的对吗?

在一个圈子内,管理层管理能力是有上限的,当成员超出一定人数,管理层管理不过来,会出问题;成员每天对内容的消费能力是有上限的,最好的情况是成员每天内容消费的数量=圈内生产的数量。基于这两点,可以算出圈子人数的上限。

圈子管理层工作包括引流、输出内容、内容管理(删帖、置顶、加精),成员管理(举报、踢人、拉黑)、圈内活动策划和组织、变现等。当一个圈子成熟稳定后,主要的日常工作就是内容管理,为了方便后文的计算,我们把管理层的能力简化为对帖子的管理能力。

对帖子的管理工作又主要是浏览帖子,把管理层的能力再次简化为阅读帖子的能力。阅读帖子的能力取决于管理员人数、管理员工作时间、管理员单位时间阅读速度。这三个要素,人数和工作时间是知道的,阅读速度是可以算出来的。所以管理层的能力是可以算出来的,然后可以反推圈子的人数上限。

成员对于内容的消费能力,简化为对帖子的消费能力。这项能力取决于用户在圈内的停留时间、读取帖子的速度。

对于一个成熟稳定的圈子,成员每日进圈率是稳定的,成员发帖率是稳定的,这些都是可以算出来的。

出于书写方便,对于以上涉及的数据,都以字母表示:

  • 管理人数为n人
  • 管理员工作时间为m小时
  • 管理员读取帖子的平均速度为每分钟h条帖子
  • 成员平均每日上网时长为a小时,
  • 成员读取帖子的平均速度为每分钟b条帖子
  • 成员平均每日发作品的比例为c%
  • 圈子总人数为y
  • 成员平均每日进圈率为z%

一、能力有上限

管理员每日阅读帖子的数量=管理员人数×管理员时间×管理员读取帖子的速度=n×m×h;圈子每日生产的帖子量=总人数×进圈率×发帖率=y×z%×c%。

为了保证圈子安全有序运营,需要圈子每日生产的帖子量≤管理员的阅读量,即y×z%×c%≤n×m×h。

以上6个数据,有的是圈主已知,有的是可以算出来,最终是可以算出人数上限的。

正常一个成熟的圈子,有一定活跃度,需要24小时管理,假设有2个管理员工作12小时,每个人5秒钟看一个帖子(一分钟12条帖子),那么这个圈子的管理上限是17280=2×12×60×12条帖子。

理想的社区发帖率是1%~10%,取一个中间值5%,假设每日有30%的人进圈,根据y×z%×c%≤n×m×h,可以求出y≤1140480人。也就是一个只有2个管理员的圈子,圈内成员的上限是1140480人。如果是只有1个人管理的圈子,工作12小时,那么圈子人数上限应该是570240人。

二、成员消费能力有上限

成员消费帖子的能力=成员时间×成员读取帖子速度

当成员帖子消费量>圈内帖子生产量,圈内帖子不足,会降低成员在圈内的停留时间,不利于圈主。

当成员帖子消费量<圈内帖子生产量,圈内帖子过量,圈内有的内容可能没人看,不利于发帖的成员。

最理想的情况是:成员帖子消费量=圈内帖子生产量,即a×b=y×z%×c%。

假设成员读取帖子的速度为3秒钟一条(一分钟20条),每日上网时长244分钟(源自中国互联网络帖子中心报告),发帖率依旧采用5%,进圈率采用30%,那么a×b=y×z%×c%,可变成244×20=y×30%×5%,求得y=325333人,也就是圈内成员为325333人时,用户刚好消费圈内的内容。

综合两个数据,求得人数上限是325333人。成员超过了上限,对圈子而言,是不利的,有可能造成成员流失和圈子失活。

相较于人数100万级的圈子,或者人数1000万级的圈子,只有30万人的圈子,圈主的收益很低,不是这样的,对于优秀的圈主,是可以开多个圈子的,可以保证优秀的圈子管理层得到非常大的利益。举例,圈主张三有一个圈子“玄幻小说”,当圈子接近满员,且该圈子各项运营良好,可以允许张三开第二个同类型圈子,如果第二个圈子依旧出色,那么继续开第三个圈子。

相较于人数100万级的圈子,或者人数1000万级的圈子,只有30万人的圈子,优秀的成员收获的点赞较少,成就感低一些,不是这样的,对于优秀的作者,社区可以通过其他功能满足,圈子里更侧重交流,保证每个成员的帖子都能被看见,都有机会获得互动。

三、用户有表达欲

在圈内,成员不仅会阅读帖子,也会有自己想表达的内容,会发表帖子,想谈论某些话题,正常情况下,多数的圈子,圈内能引起共鸣的话题数量是有限的,圈内人数越多,成员表达的机会越少。

举个例子,圈子“玄幻小说”,1000万人的“玄幻小说”圈和30万人的“玄幻小说”圈,原则上,两个圈子的话题量是一样的,但是当圈子都经历过较长时间运营,且稳定了后,两个圈内帖子聊的话题是差异的,大圈子(1000万)的话题量应该是稍微多余小圈子(30万),极有可能是90%以上的相同,不会有太多差异,这一点是经验判断,目前我没法证明。做一个比较夸张的假设,大圈子里话题量是小圈子里话题量的两倍。

假设成大圈子有2a个的话题量,小圈子只有a个的话题量,那么大圈子每个成员分到的话题量是2a/1000万,小圈子每个成员分到的话题量是a/30万,(2a/1000万)÷(a/30万)=3/50=6%,大圈子成员表达机会只有小圈子成员表达机会的6%,对于成员而言,小圈子更有利于表达。

四、圈子小型化,同类型竞争,利于平台,也利于用户

同一类型的圈子,要允许不同的管理者创建,公平竞争,优秀的管理员,可以获得创建更多圈子的机会,这样既有利于平台发展,也有利于普通用户。圈子运营得优秀,成员也一定获得了较大的乐趣。

五、补充

  • 计算方法简化过的,便于理解。
  • 本文是想告诉读者,圈子人数有上限,求解人数上限的计算方法,不是计算结果。文中的数据,是假设的,和真实情况有偏差的,具体的数据是需要采集的。不同类型的圈子,人数上限是不一样的。
  • 圈子小型化是趋势,但是圈子巨大化也有优点,这些优点是小型化所达不到的,不过没有必要为了这些优点就选择圈子巨大化,优点可以通过新增其他功能实现。对于圈子而言,小型化才是最合理的。
  • 社区定位不同,计算方法不一样,本文定位主要是社交,重视对话互动,后续大概还有6—9篇文章,都是关于圈子类社区的,有很多全新的观点,如果你有在做社区产品或者运营,或者从事社交产品,本系列文章对你大概率是有帮助的。

 

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题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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  1. 真的哎,同一类圈子,大家几乎都是一样的兴趣,里面肯定少不了欢乐。

    来自河南 回复
  2. 同一类型的圈子,要允许不同的管理者创建,公平竞争,优秀的管理员,可以获得创建更多圈子的机会,圈子运营得优秀,成员也一定获得了较大的乐趣。

    来自吉林 回复
  3. 如此数据化思维做社交 不知道是好是坏

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