所谓用户分群也就是将全部用户划分成较小的，有共同需求的群组，以此来帮助我们更好地了解用户需求，进行针对性运营。用户分群能帮助企业更加了解用户。分析不同群组的人群属性、行为特点，可以帮助运营人员更好地发掘产品问题的背后的原因，并从中发现产品有效改进优化的方向。

今天和大家分享一下用户分群的三种方式：

1. 按用户基本特征划分
2. 按用户画像划分
3. 按用户使用行为划分

一、按用户基本特征划分

用户基本特征主要指用户显性特征、所谓显性特征也就是用户直接呈现出来的，包括用户基本信息和应用状态。

用户基本信息

用户基本信息主要包括：用户性别、年龄、教育水平、婚姻状况、收入、地域，来源，在线时长，打开率。

应用状态

应用状态信息主要包括：端（Android或iOS）、应用版本、浏览器、网络状况（wifi情况下与非wifi情况下）、时间（白天or晚上）。

这些信息都是可以通过观察得到了，明确这部分信息是由全量运营走向精细化运营的第一步。

二、根据用户画像进行分群

根据用户画像分群，即把用户信息标签化，打标签的标准主要依照用户社会属性、生活习惯、消费行为等。用户分群的画像的主要工作是为用户群打标签，标签是人为规定的高度精炼的特征标识。在给用户打标签时除了依照用户基本信息外，还涉及到用户隐性特征，如潜在需求和行为喜好等，最后将用户分群的所有标签综合来看，就可以刻画出该用户群的立体画像。

具体来讲，当为用户群画像时，通常会涉及到以下几个方面：

• 用户的基本信息（上文已有描述，这里就不多讲）
• 应用状态信息（上文有描述）
• 用户隐性特征

用户隐形特征主要包括：用户消费专业度、用户喜好（在app内经常用到功能，订阅的内容等等）这两个方面。

用户消费专业度主要是指用户对所用产品的认知，比如把厨具卖给一般人与卖给专业厨师的处理方式是有很大差别的。同样地，为新手设计的股票交易软件和为投资大牛设计的也需要有不同的考虑，这些在专业度上的不同也是进行用户分群画像时的判断标准。

用户喜好主要指用户app内常用到的功能，所加入的用户群组，根据用户喜好提炼用户画像标签也是进行用户分群的一种常用方式。

三、根据用户行为进行分群

根据用户行为进行分群说的是基于用户在接触产品时的行为进行细分。根据用户行为进行分群可以有两个参照标准：用户来源渠道和用户app内行为步骤。

用户来源渠道主要指用户转化渠道，不同转化渠道的用户专业度，消费意愿，基本特征是有较大差别的，有时我们很难直接挖掘的那么详细，这时候就可以把用户来源路径作为用户分群的一个标准，针对不同转化渠道进行针对性运营。

比如零售商Hotel Chocolat是根据注册渠道来细分订阅者，它建立了一个相对大的邮件清单，包括从他们网站上和实体店里注册的用户，然后给这两组用户发不同的邮件，结果：①从邮件得到的收入增长了20%；②总体网站收入增长12%；③平均订单额增长22%。

用户app内行为：用户运营工作主要涉及三个方面，拉新，促活，促转化。根据用户app内行为分群进行针对性运营是一个提高各环节转化率的有效方式。

比如对电商类平台来说，用户从注册到下单再到付款是一个完整的路径，但用户在每个步骤过程中都会有一定量的流失，这时候就可以根据用户行为步骤来进行针对性运营，如在用户下单且一段时间内未付款时，针对这部分用户推送付费提醒push可以有效提高付费转化率。

根据用户行为进行分群是现今大部分公司常用的方式。

以上三种用户分群方式是大部分运营人员经常用到的，仔细观察你也会发现，从第一种到第三种是一个从简单分群到精细化分群的过程。而随着三方工具的出现，用户分群朝着更加精细化的方向发展，许多公司在进行用户分群时会借助三方工具，借助三方工具根据用户实时行为建立动态群组并实时开展针对性运营，这种用户分群行为比以上三种转化效果更好，随着后流量时代的到来，后者也会日渐取代前者成为一种被广泛使用的用户分群方法。

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