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这才是真正的“业务预测模型”，而不是python调参
业务预测模型以业务假设为输入、按业务特点分类，能直接指导具体业务动作，弥补算法模型无法关联业务过程的短板，但依赖人工判断易受团队士气影响，需与算法模型互补，适用于业务方可主动影响结果的场景。
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车企线索变革分析（2）用户运营思维从 “线索” 到 “关系” 的转变
在竞争激烈的汽车市场，传统的“线索思维”已难以支撑企业的持续增长。本文将深入探讨车企如何通过用户运营思维，实现从单点线索到长期关系的转变，揭示背后逻辑与实践路径，为行业提供可借鉴的运营新范式。
生成式用户经营：AI 驱动的运营革命
过去十年，运营人只干两件事：把用户骗进门，再跪求别出门。今天，同一道生死题，答案却彻底换卷——旧剧本已被撕碎，新范式正在血洗全场！生成式用户经营，重塑运营价值链。
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AI 编程的浪潮正深刻重塑软件开发的效率边界，开发者借助 AI 编码工具实现产出提速的同时，代码量暴增、Bug 频发、合并请求冗长等问题也随之凸显，工程师的精力逐渐被繁重的代码审查工作 “绑定”，成为新的行业瓶颈。
TOB用户运营——SDR工作进阶实战指南：双核驱动，三维突破
本文作为《TOB用户运营 | sdr基础工作， 一对一怎么聊》的进阶篇，将延续SDR工作方法论的探讨。构建“利他-利己双核驱动模型”，在利他视角下，揭示如何建立信任纽带；在利己视角下，解析如何成就工作价值。围绕【思维转变/团队协作/价值展现】三大核心维度展开。两组维度形成镜像对照，展现SDR从单点突破到体系化工作的跃迁路径。
Keep/用户运营体系案例拆解
Keep作为国内领先的健身运动平台，凭借其丰富的课程内容、智能硬件设备以及强大的社区互动功能，吸引了超过4亿用户。然而，随着市场竞争加剧和用户需求的多样化，Keep面临着用户增长瓶颈和商业变现的双重挑战。本文将深入拆解Keep的用户运营体系，供大家参考。
TOB用户运营中AI应用的实战分享（2500字）
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基于AARRR模型的AI大模型与券商用户运营的应用畅想
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做微信公众号别光幻想走“捷径”、抄“近路”
微信公众号流量下滑引发作者焦虑，违规操作、标题党、算法变化成主因。文章指出，平台规则动态调整，内容质量才是核心竞争力，唯有深耕内容才能赢得用户与流量。
从下水道冲上热搜，销售额破百万，谁在收割“低能量老鼠人”的流量红利？
2025年，“低能量老鼠人”现象席卷互联网，昼伏夜出、拖延摆烂的生活方式成为年轻人的共鸣标签。从vlog到IP周边，从社交平台到商业品牌，这场“反内卷”的流量狂欢背后，是Z世代对高效率社会的一次集体反击。
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0预算碰瓷大牌，也能单品销量1.3w的野路子
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