别再收藏完就吃灰了！本文手把手教你用Obsidian+Claude+NotebookLM搭建个人知识库系统，从零开始，每一步精确到点哪个按钮、复制哪段话。不到2小时跑通最小闭环，让AI真正为你所用，而不是你花时间去适配它。

上一篇《产品经理的效率革命：我的AI工作流完整拆解》发出去之后，后台最多的一条留言是这样的：

思路我听懂了，也认同，但你能不能写一篇手把手的教程，告诉我今天晚上打开电脑要做哪些事？

这篇文章就是回答这个问题的。

上一篇我说过一句话：不要花时间适配AI，花时间构建你自己的知识基础设施，让AI来适配你。道理讲清楚了，但落地是另一回事。很多人看完就收藏了，然后什么也没发生。

所以这一篇我换个方式，把我自己从零搭这套系统的全过程拆成一步一步，每一步具体到打开哪个软件、点哪个按钮、复制哪段话给Claude。你跟着走，不到2小时能跑通一个最小闭环。

先说清楚几件事：

• 这篇只讲“怎么做”。为什么要搭知识库，上一篇说了
• 这篇面向的是完全没搭过的人。如果你已经在用Obsidian，有些步骤你可以跳过
• 你不需要任何编程基础。我自己也不是程序员，你也能搭

还有一个小彩蛋：你正在看的这篇文章本身，就是用这套系统写出来的。从选题到素材调用到初稿生成，全流程跑在我自己的知识库里。文章写完，它又作为一条新的成品沉淀回输出侧，下次再写类似主题时，Claude会自动参考它的风格。这就是我要教你搭的系统。

show time！

一、动手之前，先想清楚三个工具各自在干什么

很多人踩的第一个坑，是打开教程就开始装软件。装完一堆东西，每个工具都会用一点，但根本说不清楚这些工具为什么要凑在一起。结果就是用着用着，不知道什么该放哪里，最后回到原来的混乱。

所以动手之前，花5分钟想清楚分工。

这套系统其实就三个角色，对应三个工具：

NotebookLM = 矿场

你可以把它理解成一个专门干粗加工的地方。你从YouTube看到一个好视频、从公众号读到一篇好文章、从Twitter刷到一段好观点，都先往这里扔。它的任务是帮你做第一轮提炼，把原始内容变成摘要和关键主题。

注意，它是矿场，不是仓库。挖出来的矿要运走，不是堆在矿场里。

Obsidian = 仓库

这是你自己的知识仓库，所有结构化的笔记都存在这里。而且是存在你自己电脑上，不依赖任何云服务，Claude封号、软件倒闭都跟你无关。

仓库分两个区：输入区放你从外面学来的、消化过的知识；输出区放你自己产出的内容，比如文章、PRD、方案。

为什么要分开，后面章节会详细讲

Claude = 搭档

它是那个真正帮你干活的人。读你仓库里的上下文，跟你讨论方向，帮你写初稿，帮你做决策。它不需要每次从零认识你，因为它每次都在读你的仓库。

三者的关系可以用一句话说清楚：

矿场挖矿，仓库存货，搭档干活。

为什么非得三个工具？能不能只用Claude？

不能。因为Claude的记忆是当前对话的记忆，窗口一关，上下文就散了。如果你把所有东西都存在Claude对话里，下次新开窗口你又得重新铺一遍。只有Obsidian这种本地化、结构化、可检索的仓库，才能真正沉淀你的知识。

为什么非要NotebookLM？我直接把文章扔给Claude不行吗？

行，但效率不高。NotebookLM有两个优势：一是能直接接收YouTube视频/网页文章，自动转文字+做摘要，这是Claude做不到的；二是它能同时装几十个源，做跨源的综合分析。它是专门干采集和初加工这件事的，术业有专攻。

想清楚了这三个角色，接下来装软件就变得简单，你是在给自己搭一个矿场+仓库+搭档的工作台，不是随便装几个软件。

二、环境准备：半小时装完所有工具

这一章是纯体力活，没什么技术含量，跟着做就行。我把所有步骤拆成了6个小任务，每个任务后面都有一个验证标志，你看到那个标志就说明这一步做对了，可以进下一步。

建议你打开这篇文章的时候，同时打开你的电脑，边看边装。

任务一：装Obsidian（5分钟）

Obsidian是那个仓库。

操作步骤：

1.打开 https://obsidian.md

2.根据你的系统（Mac / Windows）下载对应的安装包

3.安装，打开软件

4.第一次打开会让你选择创建一个Vault（仓库）。点 Create new vault

5.给仓库起个名字，比如 我的知识库，选一个你以后能找得到的存储位置（建议不要放在iCloud或OneDrive这种云同步目录下，容易冲突）

6.点 Create 验证标志：你能看到一个空的Obsidian界面，左边是文件列表（现在是空的），右边是编辑区域。

这一步做完先别急着往里面塞东西。目录结构我们下一章统一搭。

任务二：注册Claude并安装Claude Code（10分钟）

Claude是那个搭档。

这里要装两个东西：

第一个：Claude网页版

直接去 https://claude.ai 注册账号。免费版可以起步，但如果你打算认真用，建议升级Pro版，对话次数和记忆功能都强很多。

第二个：Claude Code

Claude Code是Claude的命令行版本。你可以把它理解成一个能直接操作你电脑文件的Claude。网页版的Claude只能聊天，Claude Code能直接读你的Obsidian笔记、帮你建文件夹、改文档。

装法看这个文档就行，一步步跟着走：

https://code.claude.com/docs/en/overview

ClaudeCode & Claude客户端使用文档（可以在官网搜到最新版）

验证标志：

• 你能在网页版 claude.ai 正常对话
• 你能在电脑的终端里输入 claude –version，能看到版本号

如果claude –version这一步卡住了，不用紧张。网页版先用起来就行，Claude Code是后面提效用的，不是必需品。

任务三：开通NotebookLM（3分钟）

NotebookLM是那个矿场。

操作步骤：

1. 打开 https://notebooklm.google.com
2. 用Google账号登录（没有Google账号需要先注册一个）
3. 点 New Notebook 创建一个笔记本
4. 随便上传一个文档或粘贴一段文字，确认能正常使用

验证标志：你能创建Notebook，上传文档后能看到NotebookLM自动生成的摘要。

任务四：装三个关键Skill（10分钟）

这一步是把Claude变成懂你仓库的搭档。

什么是Skill？简单说，Skill就是一份预设好的工作指南。Claude默认什么都不懂你的仓库，装了Skill之后，Claude就知道该去哪里读你的笔记、怎么帮你存笔记、用什么格式存。

需要装的三个Skill：

Skill一：连接NotebookLM

作用：让Claude能直接读你NotebookLM里的内容。

把下面这句话复制，粘贴给Claude Code：

帮我安装这个skill：https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill

Skill二：知识沉淀（Obsidian Knowledge Saver）

作用：让Claude能自动帮你把内容提炼成原子笔记、归类、打标签、建双向链接，然后写进Obsidian。这个是我自己写的，专门为知识沉淀场景做的。

帮我安装这个skill：https://github.com/chusimin/AIPM-Skills/tree/main/obsidian-knowledge-saver

Skill三：Obsidian操作

作用：让Claude能直接读写你的Obsidian仓库（搜笔记、读笔记、建新笔记、追加内容）。这个是Obsidian创始人亲自写的Skill，直接调用Obsidian的命令行。

帮我安装这个skill：https://github.com/kepano/obsidian-skills

验证标志：安装完之后问Claude Code一句：

我的skill有哪些

它会把上面三个Skill都列出来。

任务五：装浏览器插件（5分钟）

这一步是让信息从网页一键进到系统里。不装也能用，但每次复制粘贴会很烦。

插件一：YouTube to NotebookLM

作用：看到好视频，一键扔进NotebookLM。

去Chrome网上应用店搜YouTube to NotebookLM，点安装。

插件二：Obsidian Web Clipper

作用：看到好文章，一键剪藏成Obsidian笔记。

去Chrome网上应用店搜Obsidian Web Clipper，点安装。安装后要在插件设置里配置你的Obsidian仓库路径。

安装方式：

1.chrome浏览器右上角有一个插件图标

2.点击管理扩展程序

3.进入应用商店

4.找到要安装的两个插件

验证标志：

• 打开任意一个YouTube视频，能在右上角看到插件图标，点击能送到NotebookLM
• 打开任意一个网页文章，能用Web Clipper保存到Obsidian

任务六：装Desktop Commander（3分钟）

这一步是让Claude chat（不是Claude Code）也能操作你的Obsidian。

如果你已经装好Claude Code，这一步可以先跳过。如果你主要用chat，就需要这个。

装法：在Claude的MCP配置里加入Desktop Commander这个插件。具体配置方法搜一下Desktop Commander官方文档，一步步跟着走。

1.进入插件市场

2.搜索desktop commder，点击加号

3.点击 downlad

验证标志：在Claude对话时，你让它帮你创建一个Obsidian笔记，它真的能建出来。

环境准备checklist

全部做完，对着下面这个清单打勾：

• Obsidian已安装，能打开空的Vault
• Claude账号能正常对话
• Claude Code终端能运行 claude –version
• NotebookLM能创建Notebook并上传文档
• 三个Skill全部装好（notebooklm / obsidian-knowledge-saver / obsidian-skills）
• YouTube to NotebookLM 插件已装
• Obsidian Web Clipper 插件已装
• （可选）Desktop Commander 已配置

全部打勾，环境就准备好了。

到这一步，你已经把矿场、仓库、搭档三个角色都请到位了，但他们还不认识彼此。下一章我们来设计目录结构，告诉仓库怎么摆货，也告诉搭档去哪里找东西。

三、目录结构：为什么输入和输出必须分开

工具都装好了，接下来要做的事情是在Obsidian里搭一个合理的目录结构。这一步看起来不起眼，但它决定了你的整套系统能不能真正跑起来。

我见过很多人知识库里塞了几百条笔记，但每次想找东西还是在翻文件夹，找不到就干脆重新问Claude一遍。问题不在笔记数量，在目录设计。

目录不是凭感觉建的

大多数人建目录的方式是想到什么建什么。今天学RAG，建一个RAG文件夹；明天要写PRD，建一个PRD文件夹；后天看了篇行业分析，又建一个行业洞察文件夹。

建着建着你会发现两个问题：

一是分类越来越乱。PRD是产品方法论的一部分，还是工作产出的一部分？RAG是技术笔记，还是AI产品笔记？每次都得想一下，久而久之就不想建了。

二是Claude找不到东西。你让Claude帮你写一篇文章，它要去哪里找素材？你让它帮你查一下你之前学过的某个概念，它要去哪里翻？目录一乱，Claude也懵。

所以目录的设计逻辑不能靠感觉，必须有一条主线。

核心原则：输入侧和输出侧分开

这条主线就一句话：

输入和输出分开。输入侧放你学来的知识，输出侧放你产出的成品。

为什么非要这么分？因为这两类内容的用途完全不同：

• 当你让Claude帮你写一篇文章，它需要去输出侧学你的风格（你之前文章怎么写的、用什么结构、什么语气）
• 当你让Claude帮你做一次调研，它需要去输入侧找你积累的素材（你之前学过的概念、读过的文章、记过的观点）

如果你把两种东西混在一起，Claude就要两个地方都翻，而且分不清哪些是你自己写的、哪些是你引用别人的。结果就是它写出来的东西要么没你的风格，要么引用不准确。

分开存，Claude找得更准，你也找得更快。

我推荐的五层结构

光说原则太空，我给你一套可以直接照搬的结构模板。这是我自己用了大半年、也推荐给我课程里学员的结构：

第一层：收件箱（输入侧）

所有原始素材先进这里。网上看到的好文章、听完的一节课、读了一本书、跟Claude聊完的一段有价值对话，全部先丢到收件箱。

这一层的原则是只进不改。保留原始信息，方便以后回溯。不用管结构，不用管标签，就扔进来。

二级分类建议：

• 文章剪藏（用Web Clipper保存的网页文章）
• 课程笔记（听课的原始记录）
• 会议记录（工作会议、面试记录等）
• 读书笔记（读书时的原始摘录）
• 对话记录（和Claude或别人的有价值对话）

第二层：知识卡片（输入侧，核心区）

这是知识库真正的核心。每张卡片只讲一件事，一个概念、一个方法、一个决策、一个经验教训。这些卡片就是原子笔记（下一章会重点讲怎么写）。

这一层的内容主要由Claude帮你从收件箱里提炼出来。你不用手动写，你只需要审核。

二级分类建议（按你的身份和阶段调整）：

• 产品方法论
• AI技术认知
• 行业洞察
• 工具与效率
• 职业发展
• 项目经验
• 思维模型
• 个人成长

第三层：输出文档（输出侧）

你自己产出的成品。文章、PPT、简历、作品集、PRD、方案。

这些和知识卡片的区别是：卡片是给自己看的半成品，输出文档是给别人看的成品。成品是你对外的脸，风格、质量、版本都要可追溯。

二级分类建议：

• 文章与内容（发布的文章、公众号稿件）
• 简历与求职
• 产品文档（PRD、竞品分析、方案）
• 演示材料（PPT、分享稿、课程材料）

第四层：索引（自动维护）

一个_index.md文件，自动记录知识库里所有卡片的目录。你不用管它，Claude每次帮你存笔记时会自动更新。

第五层：日志（自动维护）

一个_log.md文件，自动记录每次操作——什么时候新增了什么笔记、更新了什么。Claude也会自动维护。

为什么是五层，不是三层或七层

你可能会想：收件箱和知识卡片不都是输入侧吗，合成一层不行吗？

不行。因为它们的加工程度完全不同。收件箱里的东西是生的，是原作者的话；知识卡片是熟的，是你消化过的话。如果你混在一起，三个月后你自己也分不清哪些是你的思考、哪些是别人的原话。

为什么索引和日志要单独算两层？因为它们是系统自动维护的，不是你自己要管的内容。分开是让你看的时候一目了然：哪些我要动，哪些我不用动。

一句话让Claude帮你建好整个结构

说了这么多原则，你不用手动一个个建文件夹。直接把下面这段话复制，发给Claude：

我想搭建自己的Obsidian个人知识库。请帮我设计知识体系结构并完成初始化。

## 我的背景

– 身份：AI产品经理

– 当前阶段：[填你自己的阶段，比如在求职 / 在负责一个新产品 / 刚入行]

– 主要知识来源：深度长文、播客、课程、和Claude对话、读书等

– 已有笔记情况：[填你现在笔记散落在哪，比如完全没有笔记 / 有一些备忘录 / 有个旧的Obsidian仓库]

## 我的需求

请基于以下推荐结构，结合我的背景，帮我设计适合我的知识库目录。

#

## 推荐的五层结构

[把上面五层结构的说明复制进来]

#

## 请帮我做的事

1. 根据我的背景，看看推荐结构里哪些二级分类需要调整（增加、删除、改名）

2. 问我：文件夹命名用中文还是英文？笔记文件名用哪种格式？

3. 确认完毕后，帮我触发obsidian-knowledge-saver的初始化流程，把知识库建起来

Claude会跟你来回对话几轮，确认你的偏好，然后直接在你的Obsidian里建好所有文件夹。你只需要在Obsidian里刷新一下，就能看到整个结构已经就位。

命名建议

文件夹命名中文还是英文？我自己用中文，因为找东西更快、一眼就懂。但如果你有英文习惯（比如在外企工作），英文也行。一致就好，不要混用。

笔记文件名的格式建议：YYYYMMDD-主题.md。比如20260415-GraphRAG核心原理.md。日期前缀让你一眼能看到时间线。

小白常见问题

Q：我不知道我的二级分类该放什么怎么办？

A：不要纠结，先按推荐结构建出来。空文件夹没关系，等你开始沉淀笔记的时候，自然就会往里面填东西。你会在用的过程中发现某些分类不合适，那时再调整。完成比完美重要。 Q：我之前在Notion/Flomo/印象笔记里有很多笔记，要不要全搬过来？

A：不要全搬。搬旧笔记是最常见的拖延症。正确的做法是：新的笔记用Obsidian存，旧笔记用到的时候再搬。你一搬就是一周，搬完发现90%的旧笔记你再也用不上。

Q：双向链接、标签这些我看不懂怎么办？

A：现在可以完全不用管。标签和双向链接是进阶功能，等你有50+条笔记之后再开始用。先把笔记存进正确的文件夹就够了。

到这里，你的仓库已经搭好了骨架。但骨架是空的，还需要有东西往里面放。下一章讲最关键的一件事，原子笔记。这是整套系统能不能真正发挥作用的分水岭。做得好，知识库越用越聪明；做不好，知识库就是一堆堆积的垃圾。

四、原子笔记：知识库能不能用起来的胜负手

目录搭好了，接下来要往里面放东西。放什么？怎么放？

这一章是整套系统的分水岭。很多人搭完知识库用了一个月就放弃了，不是因为工具难，而是因为笔记写得不对。写错的笔记越存越多，下次打开还是找不到自己想要的东西，最后干脆不用了。

而写对了笔记的人，知识库会形成一个正反馈：笔记越多→AI找得越准→产出越快→你越愿意存笔记→笔记越多。

这个正反馈的起点，就是原子笔记。

先看一个常见的坏笔记

很多人第一次存笔记是这样的：

标题：Dan Koe 关于个人品牌的观点

内容：Dan Koe 认为，大多数人都是内容消费者，被困在无休止的消费而不创造的循环中。他建议，建立个人品牌的真正途径是学习、构建和教学，将你的学习转化为有形的项目，并公开分享你的见解。关键洞见是，创造能够以被动消费无法实现的方式迫使思维清晰。

这条笔记看起来很完整，其实是一条无效笔记。问题在哪？

问题一：它是别人的话，不是你的话

“内容消费者”、”学习、构建和教学”这些都是Dan Koe的表达方式。你存下来只是搬运，没有消化。三个月后你打开这条笔记，看到的还是Dan Koe，不是你自己的思考。

问题二：它依赖原文上下文

这条笔记里提到的”建议”、”关键洞见”，你得记得这是Dan Koe在哪个视频哪段话里说的，才能真的用起来。一旦你忘了原文，这条笔记就成了一堆漂亮的废话。

问题三：它塞了太多东西

这条笔记其实讲了三件事：消费陷阱、学习构建教学方法、创造迫使思维清晰。三个观点混在一条笔记里，以后你想引用其中一个，Claude也不好精准抓取。

这就是大多数人的知识库变成垃圾场的原因。看起来存了很多，其实都是别人的话的搬运，关掉笔记就忘。

原子笔记的三个标准

真正有用的笔记，叫原子笔记。一条原子笔记必须同时满足三个标准：

标准一：去掉原作者的表达风格，只留底层逻辑

原作者用什么金句、用什么比喻、用什么口头禅，都跟你没关系。你要提取的是他为什么这么想，而不是他说了什么。

拿刚才Dan Koe那条笔记举例，去风格化之后应该是这样：

创作倒逼思考清晰度

被动消费信息不会产生深度理解。只有当你把学到的东西变成具体的产出（写文章、做项目、教别人），你才会被迫把模糊的理解理清楚。消费是输入，创作是处理+输出。没有处理和输出环节的输入是无效的。

看出区别了吗？去掉了”内容消费者”、”learn, build, and teach”这些Dan Koe的说法，只留下最核心的那个逻辑：创作倒逼清晰度。以后你自己在别的场景里也能直接用这个逻辑，不需要记得它来自Dan Koe。

标准二：一条笔记只解决一个问题

刚才那个Dan Koe的例子其实讲了三件事。正确的做法是拆成三条笔记：

• 一条讲“消费陷阱”
• 一条讲“创作倒逼清晰度”
• 一条讲“学习-构建-教学的闭环”

每条笔记只解决一个问题，好处是以后引用时Claude能精准抓取你要的那一条，不会把其他两条也拖出来混淆。

标准三：未来的你看到这条笔记，不需要回忆原文上下文就能用

这是最硬的标准。三个月后你打开这条笔记，不需要记得这是谁说的、在哪个视频、哪个场景，你也能看懂、也能直接用。

判断方法很简单：把这条笔记单独拎出来，删掉所有来源信息，你自己还看得懂吗？看得懂就是合格的原子笔记，看不懂就说明你没真正消化，只是搬运。

怎么判断一个观点值不值得存

并不是所有信息都值得存进知识库。宁可少存高质量的，不要多存低质量的。

判断标准一句话：三个月后我还用得上吗？

用得上的就存：

• 你觉得会影响你做决策的方法论
• 你能在工作中直接套用的框架
• 你反复会用到的判断标准
• 让你改变了认知的观点

用不上的就过：

• 一次性的新闻和热点
• 跟你的领域不相关的泛泛之谈
• 没有底层逻辑的金句和鸡汤
• 你认同但永远不会用的道理

存之前问自己这个问题，你的知识库质量会直接拉高一个等级。

手动提炼太慢？用Skill一句话搞定

讲了这么多原子笔记的标准，你可能会想：这要求这么高，我每次都得自己琢磨半天，是不是太累了？

累。所以我自己写了一个Skill专门干这件事，前面第二章环境准备里让你装的obsidian-knowledge-saver就是这个Skill。装好之后，不管你扔给Claude什么内容（一篇公众号文章、一段视频字幕、一场和朋友的对话记录），你只要加上一句话：

帮我分析可以提炼出哪些原子笔记，并且存到我的obsidian中

这个Skill会自动帮你做7件事：

1. 去掉原作者的表达风格，只保留底层思考逻辑
2. 每条笔记只解决一个问题
3. 每条笔记脱离原文上下文也能看懂
4. 用中文输出
5. 格式统一（标题用一句话概括问题，正文3-5句话说清逻辑）
6. 笔记之间自动建立双向链接
7. 保留引用来源

你只需要在它提炼完之后审核一下，觉得OK就确认存入，觉得不对就让它重写。整个过程从你看完一篇文章到存下3-5条原子笔记，不超过5分钟。

一个真实的案例：我怎么把这篇文章里的一段存成原子笔记

我用这篇文章刚才讲的”三个月后我还用得上吗”这段内容示范一下。

原始内容（我文章里刚写的那段）：

并不是所有信息都值得存进知识库。宁可少存高质量的，不要多存低质量的。判断标准一句话：三个月后我还用得上吗？用得上的就存：你觉得会影响你做决策的方法论、你能在工作中直接套用的框架、你反复会用到的判断标准、让你改变了认知的观点。用不上的就过：一次性的新闻和热点、跟你的领域不相关的泛泛之谈、没有底层逻辑的金句和鸡汤、你认同但永远不会用的道理。

让Skill提炼之后存成的原子笔记：

## 用”三个月有效期”判断一条信息该不该存知识库的质量比数量重要。

判断一条信息要不要存的方法是：想象三个月后的自己，还会用到这条信息吗？

用得上的特征：能影响决策的方法论、能直接套用的框架、反复使用的判断标准、让你改变认知的观点。

用不上的特征：一次性的热点、无关领域的泛泛之谈、没有底层逻辑的金句、你认同但不会用的道理。

相关笔记：[[原子笔记的三个标准]]、[[知识库和收藏夹的区别]]

对比一下，你会发现几件事：

• 标题是一句话，点明这条笔记解决什么问题
• 正文3-4句话，不依赖原文
• 自动建了双向链接到其他相关笔记
• 保留了来源但不依赖来源

这就是一条合格的原子笔记。

标签怎么打

原子笔记存完之后，还有一个小动作：打标签。

标签的作用是让你以后搜得到这条笔记。建议：

• 每条笔记打1-3个标签，不要贪多
• 标签用中文，简洁明了
• 可以用 / 建层级，比如#AI产品/Agent架构
• 不用追求完美的标签体系，先用起来，用着用着自然会发现该怎么调整

Skill提炼笔记时会自动帮你打标签，你审核一下就行。

到这一步，你的知识库已经开始真正活起来了。有骨架（目录），也有血肉（原子笔记）。接下来要解决一个问题：怎么让Claude变成越用越懂你的搭档，而不是每次都要重新认识你？

下一章讲上下文工程。

五、让Claude成为你的默认工作入口

仓库搭好了，笔记也会写了，系统已经能用了。但到这一步，你的知识库跟Claude还是两个分开的东西。你需要主动去Obsidian找笔记，再复制给Claude。

想让这套系统真正发挥威力，需要做一件事：把Claude变成你的默认工作入口。

什么意思？

所有事都过Claude这件事

大多数人用Claude的方式是需要的时候才打开。想写文章了，打开一下；查个问题，打开一下；不用就关掉。

我现在的用法完全不是这样。我几乎所有工作场景都先过Claude：

• 写文章找它
• 做产品决策找它
• 学新东西找它
• 理清思路找它
• 写邮件、列提纲、复盘、甚至做旅行计划都找它

为什么所有事都要过Claude？三个原因：

原因一：Claude会越来越懂你

Claude有Memory功能，会记住你聊天过程中提到的长期信息。你的职业、你的项目、你的写作风格、你的偏好。你跟它聊得越多，它越准。

如果你只在需要的时候才打开，它记不住你。如果你日常所有工作都过它，两三周后你会发现它的回答开始越来越像你会说的话。

原因二：你的思考过程变成了可沉淀的素材

自己闷头想一个问题，想完就散了，什么也没留下。跟Claude讨论同一个问题，讨论的过程和结论都可以一句话存进Obsidian。你的思考从一次性变成了可复用。

原因三：快

跟Claude聊完直接沉淀，比你自己闷头想再手动记笔记，效率高一个量级。

上下文工程三件套

让Claude越来越懂你，靠的不是每次对话时临时塞背景，而是靠三层持久化的上下文。我把它叫上下文工程三件套：

• Claude Memory：Claude内部的长期记忆
• Claude Project：特定项目的共享上下文
• Obsidian沉淀：跨工具的本地持久化

三层的关系是由浅到深、由窄到宽。Memory管你这个人整体是谁，Project管某个具体项目，Obsidian管跨项目跨工具的所有积累。

下面一个个讲。

第一件套：Claude Memory（长期记忆）

Memory是Claude官方内置的功能。你在对话中提到的长期信息，Claude会自动记住，下次开新对话时自动调用。

怎么用：

打开Claude网页版，点右上角的头像 → Settings → Personalization → Memory。你会看到一个输入框，可以直接写你希望Claude长期记住的事情。

要写什么：

不用写太多，建议就三类信息：

• 你是谁：职业、当前阶段、主要在做什么
• 你的偏好：写作风格、语言偏好、沟通习惯
• 你不喜欢什么：让你反感的表达方式、你不想看到的建议类型

举个例子，我的Memory里有这么几条：

我是AI产品经理，在做AI PM课程和内容创作。

我写文章喜欢口语化、实战派，不喜欢AI腔。禁止使用破折号和大量引号。

我沟通偏好是先告诉我方向，等我确认再执行，不要一次性做完一整件事。

就这么简单。每次新开对话，Claude会自动带上这些信息，不需要你重新解释一遍。

一个小技巧：你也可以在对话过程中直接让Claude记住某件事。比如你刚跟它讨论完一个方案，觉得里面某个判断标准以后还会用到，就说一句：

记住这个判断标准，以后做类似决策时自动应用。

Claude会自动把这条写进你的Memory。

第二件套：Claude Project（项目空间）

Memory管的是你这个人整体，但你手头可能同时在做好几件事，每件事都有自己的背景资料。这时候Project就派上用场了。

Project是Claude里的一个概念，你可以理解成为某个项目专门开的一个房间。房间里你可以上传相关资料，房间里的所有对话都能自动访问这些资料。

怎么用：

• 在claude.ai左侧栏点 Projects
• 创建一个新Project，比如“Q2竞品分析”、“新产品PRD”、“AI PM课程第三期”
• 在Project里上传相关背景资料（可以是PDF、文档、你从Obsidian导出的笔记）
• 在这个Project里的所有对话，都能访问这些资料

什么时候用Project：

• 一个项目会持续好几周，你不希望每次对话都重新铺背景
• 项目有一批核心资料（产品文档、用户调研、竞品信息），你希望Claude始终参考
• 你想让同一个项目的讨论在一个空间里闭环，不要散落在不同对话里

什么时候不用Project：

• 一次性的问题，用完就散
• 跟你当前所有工作都相关的底层偏好（这种放Memory）

第三件套：Obsidian沉淀（本地持久化）

Memory和Project都在Claude里面。但你需要意识到一件事：Claude是一个平台，它可能会封号，可能会改规则，可能哪天就不能用了。

Obsidian是你自己的。跨项目、跨工具、永久保留。

所以最底层的沉淀，一定要放在Obsidian里。关键产出一定要存回Obsidian，而不是留在Claude对话里：

• 做了一个关键决策 → 存一条笔记
• 产出了一个有价值的框架 → 存一条笔记
• 讨论改变了你的认知 → 存一条笔记
• 这次对话里Claude给的某个建议你觉得特别好 → 存一条笔记

这样做的好处是：即使Claude的对话窗口关了、对话历史丢了、账号被封了，你的上下文还在Obsidian里。随时能喂给新的对话，重新建立上下文。

三件套之间的关系

你可能会问：这三个东西功能有点重叠，我到底该怎么分配？

一张表说清楚：

实际使用的时候不用刻意去想”这个该放哪”。你先形成一个默认习惯：

短信息顺手告诉Claude让它记→Memory

项目资料打包上传→Project

有价值的结论沉淀下来→Obsidian

一段时间之后，你会自然知道什么东西该放哪。

一个常见的认知误区：窗口关了怎么办

很多人刚用Claude的时候有个焦虑：这个对话窗口会不会丢？我花了一小时讨论出来的结论，关了就没了吗？

这个焦虑本身是对的。对话窗口确实不稳定，可能某天真的就打不开了。但解决方法不是不要关窗口，而是让你的上下文不在窗口里。

具体做法：

1. 跟Claude讨论完一个有价值的问题，立刻花30秒存一条笔记到Obsidian
2. 笔记内容是结论+关键论据，不是完整对话
3. 下次想接着讨论，新开一个窗口，把这条笔记贴进去，Claude瞬间恢复上下文

一句话：窗口会断，笔记不会断。你的上下文在Obsidian里，不在Claude里。

这也是为什么第三章我强调要把输出侧做好，你产出的每一条结论都是你下一次对话的起点。

到这里你已经掌握了这套系统的三分之二：仓库搭好了（第三章），原子笔记会写了（第四章），Claude变成默认入口了（第五章）。

最后一个问题：具体要产出一样东西的时候，应该怎么跟Claude协作？是直接扔一句话让它写，还是有更高效的方式？下一章讲拆角色协作，以及用这套系统完整写一篇文章的五步流程。

六、拆角色协作：跑通一次完整的输出

到这一步，准备工作都做完了。现在要解决最后一个问题：具体产出一样东西的时候，怎么跟Claude配合最高效？

大多数人用Claude产出内容的方式都是一气呵成，打开一个对话窗口，先铺背景、再讨论方向、然后让它写初稿、再反复修改。一通操作下来，窗口里堆了几十条消息，Claude写出来的东西越来越跑题，最后你自己都不知道它在参考什么。

问题不在Claude笨，在你的工作方式。

一个窗口只干一件事

跟Claude协作有一条铁律：

一个窗口只干一件事。需求和执行必须分开。

什么是需求，什么是执行？

需求窗口：用来讨论方向、策略、选择。充满试探、否定、修改。目标是搞清楚要做什么。

我想写一篇关于XX的文章，你觉得从哪个角度切入？

这三个选题哪个更有价值？

帮我分析一下这个方向的可行性。

执行窗口：用来让Claude基于已经确认好的方向产出成品。目标是把确认好的事情做出来。

基于这个选题和这些素材，帮我写初稿。

按照这个框架，帮我生成竞品分析报告。

用这个结构，帮我写一份PPT逐页文案。

为什么必须分开？

因为需求窗口里充满了噪音。你在讨论方向的时候会说”我不想这么写”、”这个角度不对”、”再换一个思路试试”。这些话是思考过程，不是最终结论。

如果你在同一个窗口里直接让Claude写初稿，它会把这些讨论过程也当成指令的一部分，产出的内容会混入你否定过的、修改过的、试探过的各种版本。信号和噪音混在一起，初稿质量就下降了。

分开窗口的好处是：执行窗口拿到的是你确认过的、干净的上下文。它只知道你最终要的是什么，不知道你中间试错过什么。产出质量会好很多。

需求窗口和执行窗口的桥梁：一条Obsidian笔记

问题来了：你在需求窗口讨论了半天，最终得出了一个方向。怎么把这个方向干净地交给执行窗口？

直接复制所有对话过去不行，那就把噪音也带过去了。只复制结论也不行，结论可能只是一句话，信息量不够。

正确的做法是：把讨论结果沉淀成一条Obsidian笔记，这条笔记就是两个窗口之间的桥梁。

笔记只写三件事：

1. 选定的方向是什么
2. 核心论点/关键要点
3. 目标产出的要求（字数、风格、结构）

2-3句话写清楚就够了。不要把讨论过程也写进去。

然后开一个新窗口，把这条笔记贴进去作为上下文，让Claude执行产出。

完整演示：我怎么用这套系统写这篇文章

光说不练还是抽象。我直接用你现在正在读的这篇文章做演示，把整个流程一步一步还原给你看。

Step 1：从Obsidian输入侧找素材

写这篇文章之前，我的输入侧已经有一些相关的原子笔记：

• 关于“知识库不是收藏夹”的笔记
• 关于“Obsidian输入输出侧分开”的原则笔记
• 关于“Claude上下文工程三件套”的笔记
• 关于“拆需求窗口和执行窗口”的笔记
• 还有上一篇文章的成稿（在输出侧）

我打开Obsidian，按标签#AI产品/工作流搜了一下，找到这些相关笔记。复制到剪贴板。

Step 2：开需求窗口，定选题方向

我新开一个Claude对话窗口，输入：

以下是我知识库里关于AI工作流主题的几条原子笔记，以及上一篇爆款文章《AI工作流完整拆解》的成稿。我想基于这些积累写一篇新文章，和上一篇形成”道”+”术”的配套。你觉得从哪个角度切入比较好？给我3个选题方向，每个方向说明切入角度、目标读者、和上一篇的关系。[粘贴原子笔记和上一篇文章]

Claude给了三个候选方向：

1. 方向A：完整的保姆级教程（手把手搭系统）
2. 方向B：聚焦在Skill开发（怎么封装自己的方法论）
3. 方向C：真实案例集合（看别人怎么搭的）

我选了方向A。

Step 3：把方向存进Obsidian

这一步最关键，很多人会跳过。我在Obsidian输出侧新建一条笔记：

文件名：20260415-保姆级教程选题方向.md

方向：完整的保姆级教程，和上一篇形成”道+术”配套

目标读者：看过上一篇、认同思路但还没动手的AI产品经理

核心观点：搭这套系统只要2小时，关键是输入输出分开+原子笔记+拆角色协作

锚定场景：用我自己的经历，从环境准备到跑通最小闭环

字数：不限制，把事情讲清楚就行

风格：口语化、实战派，保留排除法+类比降维的DNA

2-3句话说清楚。这条笔记就是桥梁。

Step 4：开执行窗口，出初稿

我新开另一个对话窗口（注意，是新窗口，不是原来那个），调用我的文章共创Skill，输入：

我要写一篇长文。以下是选题方向和素材。选题方向：[粘贴Step 3那条桥梁笔记]素材：[粘贴相关原子笔记]请按照文章共创Skill的流程，先给我大纲，我审过之后逐章节共创。

然后Skill就开始工作了。你从第一条消息到现在看到的所有内容，都是这个流程跑出来的。我给你大纲、你审、逐章节写、每章停下来让你审、你说OK继续、我继续。

Step 5：审稿、调整、存回Obsidian输出侧

这篇文章写完之后，我会把成稿存到：

/Users/mac/Desktop/Simin’s spiritual world/30_产出/公众号长文/20260415-AI知识操作系统保姆级教程.md

这条文件会变成输出侧的新成员。下一次我写类似主题的文章时，Claude会自动参考它的风格和结构。

一个闭环就这样跑完了：输入侧素材 → 需求窗口 → 桥梁笔记 → 执行窗口 → 输出侧成稿。

其他场景：同样的流程能用在哪

上面演示了写文章。但这个流程不只能写文章。几乎所有内容产出的场景，流程都是一样的：

写项目文档（PRD、方案）

输入侧准备：→ 把项目相关的调研资料、竞品信息、需求记录 存进 输入/[项目名]/

文件夹输出流程：→ 需求窗口：讨论文档的框架和重点→

桥梁笔记：把框架存进Obsidian→

执行窗口：基于框架+素材生成文档→

成稿存到 输出/产品文档/

准备面试

输入侧准备：→ 目标公司的调研信息存进 输入/面试/[公司名]/→ 常见面试问题和你的回答框架存进 输入/面试/输出流程：→

需求窗口：讨论这家公司的面试重点→

执行窗口：让Claude基于你的素材做模拟面试→

面试结束后：写复盘笔记存回 输入/面试/→

复利效应：每次面试的沉淀都在帮下一次

写一份PPT

输入侧准备：→ 内容素材、核心观点、案例故事存进

输入/→ 公司VI或模板规范存进

输入/品牌规范/输出流程：→

需求窗口：确定PPT的主线和节奏→

桥梁笔记：写下每页大致讲什么→

执行窗口：基于桥梁笔记生成逐页文案→

成稿存到 输出/演示材料/

逻辑完全一样：输入侧素材 → 需求窗口 → 桥梁笔记 → 执行窗口 → 输出侧成稿。

你会发现一个有意思的现象：当你把这个流程跑熟之后，你的产出质量不再取决于Claude有多强，而是取决于你的输入侧有多丰富。原子笔记越多，桥梁笔记写得越准，产出质量就越高。

这就是知识库作为地基的真正价值。

一个关键提醒：不要偷懒跳过桥梁笔记

新手最容易偷懒的地方，就是跳过桥梁笔记那一步。觉得反正我脑子里都记着，直接复制两个窗口的对话不就行了。

不行。原因我前面讲了：直接复制会带噪音。而且还有一个更隐蔽的问题：你脑子里记的东西也会变。今天你觉得方向是A，明天拿去执行的时候可能脑子里已经歪到A’了，你自己都没意识到。

桥梁笔记的作用是把方向固定下来。写在Obsidian里，2-3句话，清清楚楚。执行窗口拿到的是这个固定版本，不是你脑子里的浮动版本。

30秒写一条桥梁笔记，省下来的是你后续改稿的半小时。这笔账很划算。

到这里，整套系统的运行方式你都看完了。剩下一个问题：这套系统跑起来之后，到底能带来什么？下一章讲复利效应，用我自己的真实数据告诉你，坚持几个月之后这套系统会变成什么样。

七、系统跑通之后：你会得到什么

到这里，所有操作步骤都讲完了。我知道你现在可能还在想一个问题：这一切值得吗？花2小时搭系统、以后每天要做原子笔记、要拆窗口、要走5步流程，真的比我直接跟Claude聊天效率高吗？

短期看，未必。如果你只是写一份周报、问一个技术概念，直接打开Claude一句话搞定，比走完整个流程快多了。

但这套系统真正的价值，不在单次效率，在复利效应。

复利是什么意思

简单说就是：你今天的每一次产出，都在给你明天的产出铺路。

我用自己的真实数据给你看：

数据一：写文章的时间

半年前我写一篇干货长文，从选题到定稿大概要10-15小时。反复查资料、反复改框架、跟Claude来回聊上百条消息。

现在写同样长度的文章，大概3-4小时搞定。不是因为我变聪明了，而是因为输入侧已经有几十条原子笔记、输出侧有十几篇成稿。Claude写初稿时能直接参考我之前的结构、口吻、案例库，不需要从零开始。

这篇文章本身就是一个证据。从开工到现在，你看到的完整成稿，总共花了不到3小时，其中一大半时间还是在等你看完、回复OK。

数据二：做一个Skill的时间

半年前我想让Claude按我的方式做产品拆解，每次都要花2小时铺上下文，告诉它我的拆解框架、我关注哪些维度、我习惯的输出格式。下次开新窗口，再来一遍。

现在我做一个新Skill20分钟搞定。因为我的方法论已经在Obsidian里沉淀得很清楚，我只需要让Claude读我已有的笔记，它就能帮我生成Skill文件。

同样的事情，效率差了6倍。差别不在Claude，在我的系统。

数据三：学一个新领域的起点

研究Graph RAG。打开Claude，它不是从”我是AI PM，帮我学Graph RAG”开始，它是从我之前已经学过传统RAG、知识图谱、工厂根因分析项目这个位置开始教我。

因为我的知识库里已经有这些基础，Claude能看到。它不用重复讲我已经懂的部分，直接从我的认知边界往外推。我学新东西的起点不是零，是我上次学到的地方。

三个复利场景

具体来说，系统跑通之后你会在三个场景里感受到复利：

场景一：写第二篇类似文章时

第一篇文章是从0写的。第二篇Claude会直接参考第一篇的结构、口吻、案例库，从半成品开始改，不是从零写。到第五篇、第十篇的时候，你的风格DNA已经固化，Claude能100%模仿你。

场景二：每一次学习都在垫高你的起点

每学一个新概念，就是在输入侧多一条原子笔记。这些笔记之间通过双向链接形成网络。当你学下一个概念时，Claude会自动把它链接到你已有的知识上，让新知识嵌入你的认知网络，而不是漂在外面。

学得越多，下一次学得越快。这就是认知复利。

场景三：每一次求职/项目经验都在帮下一次

每次面试完，你把复盘写成笔记存进去。下次准备面试时，Claude会告诉你：上次你在XX问题上答得不好，这次我们专门练一下。你的面试经验不再是散落的记忆，是可检索、可复用的资产。

做项目也一样。每个项目的踩坑记录、成功经验、关键决策都沉淀成笔记。做下一个项目时，Claude能提醒你这种情况你三个月前踩过坑，当时是这么解决的。

不要用单次效率衡量这套系统

很多人放弃这套系统的原因是：用了两周没看到明显的效率提升，觉得不值。

这是用错了衡量标准。

这套系统不是一个省时工具，是一个认知资产。前两个月你感觉不到太大差别，因为积累还不够厚。但如果你坚持3-6个月，你会突然发现：

• 你的产出速度是同事的3-5倍
• 你写的东西越来越像你自己，而不是AI腔
• 你学新东西的速度明显变快
• 你开始能看到别人看不到的关联

这些都是复利的表现。你不是在使用一套工具，你是在积累一笔资产。

结尾：今天就跑通最小闭环

文章看到这里，你可能已经有点信息过载了。别急。我不是让你今天把所有事都做完，我是让你今天就动手做第一步。

本周行动清单

这是我建议的节奏，按这个走就行：

今天（30分钟）

• 装好Obsidian，建第一个Vault
• 注册Claude，设置好Memory（就写3条：你的职业、写作偏好、沟通习惯）

明天（30分钟）

• 装好三个Skill（notebooklm、obsidian-knowledge-saver、obsidian-skills）
• 装好YouTube插件和Web Clipper
• 让Claude帮你按五层结构建好目录

后天（1小时）

• 用NotebookLM+Claude提炼你人生中第一条原子笔记，存进Obsidian
• 感受一次“从信息源到原子笔记”的完整流程

本周末（2小时）

• 走一次完整的输出流程：选一个小话题，从输入侧找素材 → 需求窗口定方向 → 写桥梁笔记 → 执行窗口出初稿 → 存回输出侧
• 不用追求成品质量，只求跑通流程

之后每天（10分钟）

• 至少往Obsidian存1条原子笔记
• 所有思考和决策都过Claude
• 关键产出随时沉淀

这个节奏不激进，但足够让你在一周内真的跑通一次。跑通之后你就会有正反馈，正反馈会推着你继续走。

回到开头那个问题

文章开头我说：这篇文章本身就是用这套系统写出来的。

现在你读完了，可以回头看一眼：

• 第四章那个原子笔记的例子，就是从我输入侧的笔记调出来的
• 第六章那个“我怎么写这篇文章”的五步流程，就是我写这篇文章本身的真实过程
• 这篇成稿现在已经躺在我Obsidian的输出侧 30_产出/公众号长文/20260415-AI知识操作系统保姆级教程.md
• 下次我再写类似主题的文章时，Claude会自动参考这一篇的风格

你现在看到的不是一篇教你搭系统的文章，你看到的是一个搭好的系统跑出来的产物。

你要做的，就是今天晚上打开电脑，开始搭你自己的那一套。

两个月后回头看，你会感谢今天动手的自己。