AI发展的越来越快，但每个人在AI的使用深度和广度上差异巨大。本文从一个不会技术的小白视角出发。讲述如何利用AI开发一个微信小程序的思考和过程，希望能够给大家在用AI这件事上带来一些启发。

一、突发奇想

随着AI的发展，市面上可用的AI工具越来越多，从最开始只能解答问题，到可以上手替你完成某个事情，如Codex，WorkBuddy等。这使我萌生了一个想法，我是不是可以完全靠AI搭建一个小程序，解决我生活中的一些问题。

最开始我先了解到的是扣子平台，后续又使用了WorkBuddy来完善小程序的功能

二、场景切入

切入的场景是衣食住行中的衣，我平时出门穿衣有两个头疼的问题：

• 今天不知道穿啥出门，衣柜里衣服很多，紧紧靠在一起，一眼望过去没有概念，翻找一番后，发现自己还有一套这样的衣服呢，挺适合，挑衣服的过程耗时良久。
• 我有一件衣服想穿，但是不记得放哪里了。尤其是挂衣区没那么多，有些衣服是折叠放的，找起来更是灾难。

三、解决方案设计

• 对于推荐衣物：我最在意的点有3个，符不符合当前的场景，符不符合当天的天气情况，符不符合我本人的搭配眼光。
• 对于查找衣物：我日常的场景是我问女朋友，你记不记得我有个蓝色的半袖，有个带啥图案的衣物放哪里了，提炼一下也就是需要按照颜色，种类，衣物的名称去查找。

想明白我要什么之后，我开始了功能的闭环。要实现这些我的两个场景，需要把数据维护好，那就还需要创建衣橱和上传衣物的功能，来和我现实中的衣物映射。

本着我想少修改，甚至一次成型的美好想法，我决定输入给AI的内容尽可能详细。我开始整理各个功能的完整需求，包括小程序是什么样的风格，分几个页面，每个页面包含的功能，每个功能都可以干什么，包含哪些信息，甚至部分页面我还画了草图示例。

四、搭建demo

写完完整的需求后，我自信满满。直接发给AI，并且问了AI有没有什么疑问，进行了二次确认。过了一段时间后，AI和我说OK了，给我了一个文件，让我去微信开发者工具中编译运行。

此时的我因为从来没有开发过，天然觉得去微信里弄可能很麻烦，觉得在扣子都弄好后，再过去是不是更好。也为自己埋了一个坑。于是我和AI说，我想先在扣子预览，都弄好之后再去微信小程序。扣子回复没有办法在扣子上跑微信小程序，但是可以帮我做一个个HTML可交互预览版。

五、测试demo

点开之后，看起来像模像样，还原了我想要的大部分效果，于是我开始测试流程。实际测试中我发现问题很多。很多要求的功能并没有实现或不能使用，实现的方式有出入以及页面的样式问题。等

针对这些问题，我告知了AI进行了六七轮的修改，在这个过程中我也发现了，AI创造东西来的很快，但是修改起来却很麻烦。

六、准备上线小程序

多轮修改后，有了一个我基本满意的版本，我计划先放到小程序上，再慢慢优化。但是怎么放上呢，我开始询问AI，具体的流程，和每个流程具体的操作方式。当然这个阶段AI给出的信息，有些是我不理解的，那我就继续追问，直到完成这一项。

按照AI的指引，我一步步注册了微信小程序的个人号，做了各种认证。下载了微信开发者工具，上传了代码，因为我没有服务器和域名，因此需要使用微信的云开发，又按照指导一步步建好了数据库，建好了云函数。还是一样的方法，不懂就问，持续问，问到能执行。

问的话我一般问两部分

• 为什么：比如给我了一个名词我不懂，我先问这个是干什么用的，和其他东西的联系是怎样的。
• 怎么做：具体到我要点什么按钮，去哪个页面，要输入什么信息，让小白也能看懂照着做

七、测试小程序

终于把所有的东西弄完了，心里很开心，我点下了编译运行键，开始实际测试，一测试我就发现了很多问题

• 样式上：整体差不多，但是和我在扣子中看到的有差别的，还缺少了很多图标，导致很丑
• 功能上：更是灾难，很多功能都不能用，出现了各种扣子上没遇到的问题，调试器一栏各种各样的报错

八、修复问题

我意识到之前犯了一个大错误，扣子和微信小程序是两个完全不一样的环境，这导致了我在扣子上测试好了，根本没用，事到如今，只能慢慢修复，不过这次因为扣子积分没了，于是我换了一个工具WorkBuddy。

先解决功能问题，一步一步把功能bug进行修复，期间遇到最不好解决的问题就是接入AI模型和天气组件，小程序里一些功能用到了AI的能力，如上传衣物时识别衣物的颜色、种类、名称。如获取本地的天气情况，用于给用户推荐衣物等。

例如其中天气的获取问题，我按照AI的指引一步步进行，配置了环境变量，设置了APIKEY，步骤完全一致，但是还是不能获取。询问AI，AI每次都会找到原因，自动修复或者是让我配合修复，在这个阶段，反复拉扯了很久，仍然不行。

这个阶段我发现AI不是万能的，而且AI会欺骗自己，当AI找不到真实原因时，AI会不断的猜原因去解决。多轮尝试无果后，我果断要求AI换一个组件，不用这个了，换了新组件后，很快弄好。

从这我明白了，AI会很听你话，会优先响应你的问题本身，这意味着你的决策，你的询问方式，都会影响你最终目标的达成

九、性能优化

在把功能问题都解决，可以正常走通流程后，我还面临几个问题：

• 第一我使用的是微信云开发最初级的套餐，每个月有调用次数，容量，资源量等限制。
• 第二当前某些页面的刷新速度慢，体验差。
• 第三AI识别物品不准、推荐衣物经常超时失败的问题

针对这三部分，在代码层面，我让AI优化了部分功能的触发和查询逻辑，引入缓存，而不是每次都去全量查询；在配置层面，对于关键的业务流程，扩大了其云函数的内存配置，增加超时时长，使其能够兼顾性价比与效率；在AI模型层面，优化提示词，并且更换不同的模型尝试效果。

这时的我有了对AI模型能力的概念，知晓了不同模型的拥有的能力和长处是不一样的。以前的时候只知道听别人说哪个模型好用，却不明白为什么好用。

也发现了模型能力不是越强越好，重在适合，比如当前推荐衣物时经常超时，就是因为现在用的模型是一个慢思考模型，思考时容易超过微信小程序的最大超时限制，导致进程被杀死。当前条件下，那我更适合用一个轻量化的模型去做这个功能。

十、最终上线

在解决完问题后，我开始进行最终的UI优化，把期望的风格，和一些不好看的地方告知AI。进行最后的调整。

一切大功告成后，上传版本，只需要点击一下审核了。不出意外，又有问题，比如请求位置的接口没有权限，当前类目不支持。需要上传隐私协议等。不过没关系按照AI的指引，一步步解决就可以了。

全部做完后，不得不感叹AI的出现，有一个最核心的点是我们的问题终于能够被解答了。传统的搜索引擎中，只能够告诉你部分问题的答案，冷门的问题你需要去自己摸索，自己去问其他人。这天然的导致你在想做某些事时，会因为卡点太难，而中途放弃。

十一、复盘

点完最后的提交审核后。自己开始写这篇文章，一边记录，一边复盘。一些小的思考记录在此，希望能对大家有一定帮助。

• 哪些工作还可以交给AI来做：转变思维是用好工具的开始，本次开发小程序中，还有很多环节都可以用AI来做。比如在从想法萌生到输入给AI的这部分工作，也可以交给AI来做。这其实是我一部分思维的僵化。
• AI的长处和短处：AI像一个好用且忠心的员工，不管我们的要求多么过分，多么无理，它都能够帮我们去落地，但是AI更专注于我们的问题，而不是我们的目标，这意味着实战中，我们要升高维度，去做好思路和决策。
• 未来是怎么样的：在完整的做完小程序后，我意识到，随着技术的发展，一方面技术和工具使用的壁垒将会越来越低，一方面很多原来实现不了或成本很高的事情不再困难。最终一个普通人只要有好的想法，而不用学习任何工具就可以实现。当然在这个过渡的阶段中，我们怎么跟紧时代呢。我想一是选定行业持续深耕，行业的深刻理解将是我们的一部分竞争力。二是训练自己定义问题的能力，AI时代下，如何把问题讲好是我们的另一部分竞争力。

相信未来的时代变化会很快，也会很有趣