万妖图录传第十二季预约量突破720万。长篇连载一拉长，角色长相、打斗招式和道具设定就容易打架。ArcLoop 把这些活收进一个围绕 IP World 的项目，素材先进 Library，角色场景建成独立资产，再拆成 Story 与 Episode 继续生产。

720万人，预约了一部AI漫剧的第十二季。

9月4日，红果短剧公布万妖图录传第十二季预约量突破720万。到了9月中旬，这个今年3月才上线的系列已经连续做了12季，累计超过1200集。

第十三季还没有播，预约人数又到了690万。放在今年涌出来的一大批AI漫剧里，万妖图录传几乎已经成了最醒目的那一个。

比起播放量，更值得留意的是长线连载能力。现在不少AI漫剧都能做到几十集的体量，万妖图录传更是一路更到第十二季。

姜月初这个角色得维持住原本的样子，长相、穿搭、打斗招式都要和前面内容保持一致。之前出场的妖怪、道具不能随便改设定，整个故事世界的逻辑也要自洽。

AI把制作周期压缩之后，长线漫剧攒素材、攒设定的速度也变快了。更新越久，创作者要打理的内容就越多。

现在不止少数头部作品会遇到这类难题。AI漫剧已经成为高频连载品类，一集大概五十秒，一部作品可以一口气更几百集，上千集的项目也会出现。

作品越来越多，制作阶段棘手的工作也换了重心。产出好看的镜头只是基础，后续还要反复调取人物素材，跟着剧情新增设定，持续沿用前面剧集出现过的角色和场景。

ArcLoop选择把这些长期创作里越来越重的工作收进同一个项目。

它定位为AI storytelling engine，核心结构围绕IP World展开，角色、场景、视觉风格和已有资产都可以留在同一个世界里，再围绕它创建不同的Story和Episode。

不管是短剧、动漫、Live2D风格动画还是角色配音，都可以在这套项目框架里推进。让一个角色拥有自己的长期创作空间，再围绕它持续生产新的作品。

这家公司已完成天使轮融资，其创始人秦路此前在字节工作七年，并做到了数据科学负责人。

新建ArcLoop项目后会填写Story Brief。页面上可以选定语言、画面比例，视觉风格和要用的模型也在这一步一并设置。

基础参数确认后，Agent自动产出剧情大纲，写好核心矛盾、人物目标和后续剧集方向。用户可以直接修改任意片段，也可以单独指定段落，让Agent局部重写。

随后人物会进入自己的资产页。人物的身份、性格和视觉设定都留在这里，已有角色图也可以上传成参考素材。

一个角色允许绑定多张图片，比如训练服、采访造型和舞台服装都归在这个角色档案里。

ArcLoop还把普通素材和可复用资产分开管理。图片、视频和音频先进入Library，人物、场景、道具等Asset单独建立，再把对应素材绑定进去，方便Agent后续识别和重复调用。

剧集随后被拆成Episode。每一集对应一个关键事件，用户进入某一集以后，Agent会继续生成Storyboard。

此外，镜头卡里会写清人物正在做什么，画面需要怎样构图，还会保存对白和镜头运动等信息。ArcLoop允许直接在镜头描述里输入@角色名，系统会引用已经建好的角色资产。

场景和道具也能用类似方式调用，创作者因此不用在每一条提示词里重新描述人物外貌和服装。

当然还可以建立Visual Reference，把已经确认的画面风格作为参考资产。后续镜头继续调用同一套色彩、线条、阴影和光线规则，减少不同剧集之间的视觉漂移。

长线创作时，固定造型、常用道具和视觉参考可以持续沿用，某一集临时出现的变化则留在对应剧情里，避免后面的镜头重新带回旧设定。

镜头准备妥当后，用户既可以让Agent只产出指定几个镜头Shot，也能一次性生成整集内容。

视频片段做好后进入编辑页面，在这里调整镜头先后顺序、修改时长，或是替换其中任意片段。角色台词直接在页面生成配音，背景音乐也能加到时间轴上。

除此之外，ArcLoop还有一个很关键的设计，整套功能都搭建在可长期留存的项目体系之上。

一条Story不会随着某次视频导出就结束，后面的Episode和Storyboard还可以继续沿用这条剧情。

IP World则保存共享的角色、场景、视觉风格和资产，同一个世界里还能继续创建新的Story。

主线完结之后，还能做配角番外，或是开启新故事，继续使用原有的角色和场景。ArcLoop更像是在项目里存下一份随时可以调取的创作档案。

官网的各类工具也在顺着这个思路持续扩充。

Script to Video可以直接读取完整脚本；AI Short Drama主打竖屏短剧；Anime Generator用来做动画；

Live2D工具可以把静态角色图做成Live2D风格的动画视频；Character Voice则负责角色配音。工具种类看着很多，但底层共用同一套角色素材和项目数据。

类似的产品还在不断冒出来，Plot Party就是其中一个。

创始人Sophia Xing毕业于普林斯顿大学计算机专业，此前曾担任Inworld AI产品负责人，主要参与游戏和AI角色方向的产品。

这段履历和Plot Party现在的产品有很强的连接。Inworld长期研究AI角色和交互世界，Plot Party则把这套经验带进了叙事视频和AI microdrama。

它没有把自己做成单纯的视频生成网站，核心界面是一张agentic canvas，创作者写完故事以后，角色、场景和镜头都会留在同一个工作区继续编辑。

故事也可以扩展成Series和World，不过Plot Party的制作逻辑更偏导演和制片。

和ArcLoop两者都有Canvas和Storyboard，更重要的是它们都在处理长期叙事。ArcLoop更强调IP Project和角色世界，Plot Party则更愿意让导演Agent接管制作，同时把能力开放给外部Agent。

ArcLoop留存的是角色主体，以及围绕角色持续沉淀的各项设定。

新增剧集可以直接调用已经定稿的人物、声线、场景与视觉参考。即便底层模型发生更换，项目内的故事世界依旧能沿用原有框架继续拓展。

对于持续连载的AI漫剧而言，这份积累会很实在。当作品更新至几十集、数百集时，创作者手中不再只有一堆视频文件，还会积累体量庞大的角色档案与世界观资料。

它没有把一次生成当成终点，通过让角色、剧情和资产在同一个项目里持续留下痕迹。一条视频会结束，一个角色还会继续出现在下一集里。

作品越拍越长，这个角色世界也会跟着越来越完整。