Town 完成 1.08 亿美元 B 轮、估值 10 亿美元，强调的方向是每位员工一个 AI 助理，彼此能交接工作。作者借它拆开办公 AI 常被忽略的一环：任务做完之后，谁来记住上下文并主动跟进。

“它是个人记忆的延伸，一种贴身的补充。”——万尼瓦尔·布什《As We May Think》

10 月 19 日，AI 助理公司 Town 宣布完成 1.08 亿美元 B 轮融资，估值达到 10 亿美元。与融资一同被强调的，是一项颇有意味的产品方向：每位员工拥有自己的 AI 助理，这些助理可以相互询问、交接工作，帮助人们推进需要多人参与的项目。

既是投资方、也是使用者的 Menlo Ventures 表示：早上有人打开电脑之前，助理已经整理邮件、准备简报；到了周末，它还在跟进没有完成的事项。相比展示一次复杂任务如何被完成，Menlo 花了更多篇幅解释，这些助理如何进入团队每天的工作。

这涉及办公 AI 一个容易被忽略的问题。写报告、分析表格、制作演示材料，都可以单独交给 AI；但报告为什么要写、哪些信息已经确认、讨论结束后还要跟进什么，往往仍由使用者记住和安排。单项任务做得越快，人可能越需要在更多结果之间判断、协调，效率提升并不会自动覆盖工作的每个环节。

Personal Agent 介入的正是这部分工作流。它需要了解使用者正在推进什么，能够找到此前的资料，也能分辨哪些约定值得保留、哪些事情到了需要提醒的时候。记忆、应用连接和主动通知因此有了共同的用途，而不只是几项彼此独立的功能。

Today AI 提供了一个可供观察的样本。在会议场景，它可以读取获准访问的飞书资料，补充近期信息，再根据反馈制作展示页面；会议留下的问题被交给它继续研究，已有材料和明确过的要求也随之沿用，甚至在在会前和会后场景中，也能进一步回溯这部分信息的价值。

从工作记录里，了解一个人

会前准备需要找回的，往往不只是一份文档。上次谈到了哪里、哪些问题还没有结论、对方希望进一步了解什么，都会影响这次资料搜集的范围和准备工作的安排。

通过 Connectors，Today AI 可以在用户授权后连接本机应用、云端服务及其他设备。本机可接入 Apple 健康、日历、通讯录等信息；云端提供 36 个连接项，包括飞书、企业微信、QQ 邮箱和 Microsoft 365 等，方便助理查找日程、邮件往来和工作资料。

连接电脑后，Today AI还可以读取获准访问的本地文件夹，在 Mac 上运行命令和脚本，并通过屏幕自动化与界面控制操作电脑。用户可以根据需要选择连接范围，为资料查找和后续任务执行提供相应权限。

连接飞书后，Today AI 从其中的文档了解用户的工作背景。第一份简报已经识别出用户从事科技内容生产，关注 AI 等领域，还梳理了工作方法和整理资料的习惯。简报也涉及身体数据等个人记录，内容不只限于工作。

Memories 记录的内容更细，包括日常工作流程、协作关系，以及正在推进的项目。近期反复关注的 AI 产品、具身智能和科技创业等方向，也被保留下来。

其中还有一些具体的工作习惯：用日期前缀、项目名和版本号命名文档，把重复流程整理成可复用的 Skill，以及将资料查询、表格整理和网页制作等任务交给 AI。

这些记忆也需要随着工作变化而调整。这次任务中的要求，未必适用于下一次；原先的计划，也可能已经取消或更改。Today AI 允许用户查看、修改和删除记忆，发现不准确或已经过时的内容时，可以直接纠正，避免后续任务继续沿用。

Today AI 会结合用户的关注重点和兴趣，主动推送 AI 与创投动态、政策信息及相关活动。推送中既有芯片与融资消息，也有机器人、RISC-V 等领域的会议资讯，并简要说明这些内容与用户关注方向的关系，供用户判断是否需要进一步了解。

除了资讯，日常工作和生活中的提醒也会通过通知送达。晚间简报回顾当天的工作，梳理后续安排和待办事项；研究任务完成后，会通知用户查看结果。每到周末晚上，还会提供一份健康周报，汇总近期的健康记录。

会议准备也需要这些背景信息。日程确定时间，此前的文档和沟通记录说明上次讨论到了哪里；这次还需要补充什么，则由用户结合会议议题提出。

有了背景，再接手具体工作

用户随后提出了会前资料整理的需求：结合此前保存的内容，补充近期科技动态，供会议讨论和展示。Today AI 检索了已授权连接的飞书，找到数条相关记录，再通过公开检索补充新的信息。前一轮整理的内容继续保留，后续主要更新尚未覆盖的时间段。

资料检索、整理和页面制作支持后台执行，也可以与其他任务同时进行。执行进展和结果保留在对话中，任务完成后发送通知。

第一版材料以文字为主。认可内容，但认为阅读性不足，提出加入图片、表格和卡片。Today AI 随后调整页面布局，将事件组织成卡片，并突出关键数字。

最终交付的是一份图文网页。页面先以总览介绍主要内容，再按 AI、芯片、机器人等主题展开。各条信息以卡片呈现，保留日期、关键数字和来源说明，并配有图表与对照表。顶部目录支持章节跳转，会议讨论到某个主题时，可以直接查看对应内容。

材料的范围和呈现方式仍由用户确定。需要补充资料、调整展示重点或修改排版时，可以直接在原对话中提出要求，由 Today AI 继续修改已有文档。

任务交付之后，助理还在场

会议结束后，材料中的一些方向还需要继续研究。讨论由此留下了三个后续问题：芯片公司的经营情况、具身智能的进展与卡点，以及相关政策变化。会前的整理用于了解近期动态，会后的任务则围绕选定的问题进一步展开。

会后的研究沿用已有材料，重点补充讨论中提出的问题。用户没有再次说明 HTML 的输出要求，新材料仍采用上一轮的图文页面形式。

几项任务展开后，还需要定期回看进展。材料是否已经交回，哪些问题仍待补充，接下来有哪些会议和截止事项，往往分散在不同的交流中。单个任务的完成通知，只能说明其中一件事的状态。

早间简报和晚间简报分别在用户当地时间 08:00 和 22:00 生成，汇总相关信息、工作进展与后续安排。当晚的简报列出了当天关注的研究方向、正在进行的任务，以及后续会议、截止事项和待确认的问题，将分散在不同对话中的工作进展集中呈现。

一场会议留下的，不只有一份报告。讨论中选定的方向、修改时确认的要求，以及暂时没有答案的问题，都会影响接下来的工作。

Personal Agent 呈现出的是一种不同于传统办公工具的产品思路。文档、邮件和日历各自保存着工作的一部分，助理则围绕一个人正在推进的事情，将它们重新组织起来。

同一份资料可以用于会前准备，也可以成为后续研究的背景；一次修改可以解决眼前的问题，也可以留下以后沿用的要求。随着合作持续，用户积累的除了文件，还有一套不必每次重新说明的工作方式。