如何评估产品内容的价值?

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最近要对网站上展示的素材作品进行一下评估,于是乎各种查阅资料,最终习得了综合评分法与四象限分类法。本文将对此两种方法做一个简要的总结,希望可以对大家有所帮助。

产品内容价值的综合评分法

1 确定关键数据指标

评估产品内容价值的第一步,是要确定关键的数据指标,在本案例中,素材作品的主要关键数据指标就是:浏览量,转化率(付费下载量/浏览量)。

2 确定关键数据指标权重

关键数据指标权重的确定,主要使用矩阵分析法。矩阵分析法如下:

  • 现假设有A、B、C、D四个数据指标,采用1/0式思维方式。
  • 开展团队会议投票,纵向指标比横向指标重要时,填“1”,反之填“0”。
  • 将每行数字相加,根据合计数值进行排序。

根据公式:指标权重=(指标的合计得分/所有指标的合计得分之和)*100%,由于图中D指标的合计得分是0,为了方便计算,可将各指标合计得分分别加1。

由此可得,A指标的权重=3/10*100%=30%,B指标的权重=4/10*100%=40%,C指标的权重=2/10*100%=20%,D指标的权重=1/10*100%=10%。

在本案例中,只有两个数据指标,即浏览量和转化率,矩阵分析结果如下:

根据指标权重公式,计算出,浏览量的权重=1/3*100%=33.3%,转化率的权重=2/3*100%=66.7%。

3  计算出素材作品的综合评分

现将需要评估价值的素材作品列出(仅列出少量内容,作举例用),如下:

根据公式,作品内容综合评分=浏览量评分*浏览量权重+转化率评分*转化率权重,计算作品的综合评分。

那么浏览量评分和转化率评分如何得到呢?我们继续来拆解。这里需要利用到数据标准化方法中的归一化方法:数据统一映射到 [0,1],公式为 x=(x-min)/(max-min)。由此就可以得出,所有作品的浏览量评分。以1号作品为例,浏览量评分=(720-450)/(1120-450)=0.4;转化率评分=(0.1023-0.0152)/(0.1023-0.0152)=1;综合评分采用百分制,使用归一化后的评分乘以100,即综合评分=(0.4*33.3%+1*66.7%)*100=80。

由此可以得出,全部作品的综合评分列表:

所以,综合评分越高的作品,在运营策略上就要越重点维护和优先推荐。

产品内容价值的四象限分类法

1 确定关键数据指标

评估产品内容价值的第一步,仍然是要确定关键的数据指标,在本案例中,素材作品的主要关键数据指标就是:浏览量,转化率(付费下载量/浏览量)。

2 计算出内容四象限分类表

我们还是以第一种方法中的5个作品为例,首先我们首先要计算出关键数据指标的平均值,并做记录:

接下来,要计算出偏移量,偏移量指的是散点与原点的距离。比如1号作品,它的坐标即散点(x1=720,y1=10.23%),原点坐标即平均值的坐标(x0=856,y0=6.43%),计算公式为:距离d=√[(x1-x0)²+(y1-y0)²]。由此公式,可以计算出所有作品与原点(x0=856,y0=6.43%)的距离:376,128,424,196,286。

对于这些数据进行数据的归一化处理,即数据统一映射到 [0,1],公式为 x=(x-min)/(max-min),对于偏移量越大的作品,我们应优先调整运营的策略。

根据以上得到的数据,即可得到内容四象限的分类矩阵,图中横轴代表浏览量、纵轴代表转化率:

四个象限内容的说明:

  • 第一象限内容:浏览量和转化率都很高,属于A类内容,运营策略是重点维护和优先推荐。
  • 第二象限内容:转化率高,浏览量低,属于B类内容,运营策略是提高曝光度,比如放置在推荐位。
  • 第三象限内容:浏览量和转化率都很低,属于C类内容,此部分内容可以考虑下架。
  • 第四象限内容:浏览量高,转化率低,属于D类内容,运营策略是改善转化路径上的体验优化

最终,可以得到作品内容的四象限分类表格:

从表格中可以知道这5个作品分别属于什么类别的作品,对不同类别的作品将采取不同的运营策略。

总结

从以上两种方法看出,作品1的综合评分最高,并且属于B类内容,所以作品1适合放到重点推荐位展示。在评估产品内容时,最好是两种方法同时使用。产品内容价值的分析、评估,最主要的目的是将内容进行细分,然后针对性的选择运营策略。

以上就是对于如何评估产品内容的方法总结,欢迎大家一起交流。

#专栏作家#

流年,人人都是产品经理专栏作家。互联网产品设计师,4年互联网产品设计经验。擅长用户体验设计,喜欢钻研需求功能背后的技术实现方式;在成为综合型产品设计师的道路上不断努力前进!

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题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

 

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评论
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  1. 你好,对于这个算法,有些疑惑想请教
    关于确定指标权重的方法,上文写到公式为:指标权重=(指标的合计得分/所有指标的合计得分之和)*100%
    但是后续的计算方式是用:某指标的排序数/所有指标的排序数之和,这和你所说的公式有出入,具体是怎样计算的呢?

    来自广东 回复
  2. 公式为 x=(x-min)/(max-min),这个公式是从哪里得出来的呢?

    来自上海 回复
  3. 权重还有其他的计算方法吗?

    来自四川 回复
  4. x轴的2000和y轴的10%为什么是这个值呢? 中间的十字,为什么画在那个地方呢?

    来自四川 回复
    1. 1.X轴是浏览量,纵轴是转化率,最大值之所以选择2000和10%是为了能清晰识别数据点的位置。2.因为十字交叉的点是平均值(856,6.43%)。

      来自天津 回复
    2. 非常感谢。

      来自四川 回复
  5. 很数学!厉害了.

    来自四川 回复