产品经理在设计、开发产品的过程中，需要对用户有深刻的洞察和了解，从而更好地满足用户需求。其中，用户画像和用户旅程设计这两样工具的运用，可以帮助产品经理更好地了解用户，提供更优秀的产品和服务。那么，怎么做用户画像和用户旅程设计呢？来看看作者的梳理吧。

用户画像和用户旅程设计是重要的产品设计和用户体验设计工具。通过深入了解用户，并从用户的角度出发，我们可以更好地满足用户需求，提供更杰出优秀的产品和服务，符合“用户至上”的理念。

一、专业术语

二、什么是用户画像和用户旅程？

1. 用户画像（User Persona）

用户画像是基于市场调研和用户数据分析，对目标用户进行详细描述和刻画的工具。它是一个虚拟的人物形象，代表了目标用户群体的特征、需求、行为和偏好等信息。

用户画像通常包括用户的个人背景、行为模式、目标和动机、痛点和期望等方面的描述。通过用户画像，产品团队能够更加深入地了解用户，明确目标用户的需求和偏好，并以此为基础进行产品设计和营销策略的制定。

2. 用户旅程（User Journey）

用户旅程是指用户在使用产品或服务的过程中所经历的各个阶段和相应的互动。它描述了用户从接触产品到完成目标的整个过程，包括用户触点、行为、情感和需求等方面。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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用户旅程设计帮助产品团队全面理解用户使用产品的体验，发现用户可能遇到的困难和问题，并为用户提供相应的解决方案和改进措施。通过用户旅程设计，产品团队能够更好地优化产品的用户体验，提高用户满意度和忠诚度。

三、如何去做用户画像和用户旅程？

在进行用户画像和用户旅程的设计时，你可以考虑以下步骤和方法：

1. 市场调研和用户研究

深入了解目标市场和用户群体，通过定性和定量研究方法，如用户访谈、观察、问卷调查等，收集和分析有关用户的需求、行为、偏好和挑战等信息。

tips：用户访问调查表需要提前制定需要询问用户的问题，可以是引导用户做访谈内容。也可以是提前发给用户，再收集汇总（这种效果一般，建议一对一的访谈）。

2. 分析用户数据

利用已有的用户数据和分析工具，如用户行为分析、网站分析和社交媒体分析等，来了解用户的行为模式、兴趣爱好、消费习惯等。将数据转化为有价值的信息，为用户画像和用户旅程的设计提供依据。

tips：基本上是触媒的用户数据，比如通过埋点工具或者一些网站分析工具，比如growingIO、个推、TalkingData、神策 。用户分析的数据是用户真实的在平台上的数据统计，具有参考指导方向。

3. 定义用户画像

根据市场调研和用户数据分析的结果，找出目标用户群体的关键特征和共同特点，如年龄、性别、地理位置、教育背景、职业等。然后，用一个具体的人物形象来代表目标用户群体，并编写用户故事来描述其背景、目标、需求和痛点等。

tips：定义画像可依赖用户属性标签，例如年龄、性别、地域、职业等。

4. 绘制用户画像

根据所得到的用户特征和用户故事，用可视化的方式来制作用户画像。用户画像应包括用户的基本信息、兴趣爱好、目标和动机、问题和需求等。可以使用图表、图像、描述等方式来呈现用户画像。

tips：定义画像可依赖用户属性标签，例如年龄、性别、地域、职业等。

5. 识别用户旅程

根据用户画像和用户需求，明确用户在使用产品或服务的过程中所经历的各个阶段和相关互动。识别用户的关键触点、行为、情感和需求等，以便在设计过程中更好地满足用户的期望和需求。

tips：找出用户的关键触点特别重要，比如用户在APP使用购买商品，也会在线下购买商品的场景。这个时候我们就需要把线上的用户旅程数据和线下的用户旅程数据都汇总并做关键问题的收集。

6. 设计用户旅程

从用户的角度出发，为每个阶段和触点设计用户的体验和互动。确定用户的目标、动机和期望，提供相关的功能和解决方案，以确保用户在整个旅程中能够顺利地完成任务并获得良好的用户体验。

tips：属于有效干预用户旅程，比如用户在APP使用购买商品，我们需要他多购物的场景；我们就会购物车页面，增加匹配类似的产品，比如你购买的外套、那我会给你推荐帽子、裤子、鞋子。这个时候如果用户买了外套并且也看到咱们的推荐的帽子，并且购买了；这就属于我们设计用户的旅程。

7. 验证和优化

与用户进行测试和反馈，验证用户画像和用户旅程的准确性和有效性。根据用户的反馈和改进需求，对用户画像和用户旅程进行优化和调整。

tips：验证和优化我们是通过“（2）分析用户数据 “这块，比如我们在设计用户画像旅程前，我们的设计和设计完用户画像旅程后的数据进行比对，如果数据偏差特别大，那就属于我们设计用户画像旅程的有误。如果偏差不大，那就没有问题。具体的数值可以参考：【A/BTest】用户转化率、点击率、购买率等指标上的差异。