怎样设计灵活且贴合业务的标签系统?

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在千人千面的互联网,就连开屏广告都是为你定制好的。这一切平台想让你看到的,都依赖于平台的标签体系。那么应该如何搭建贴合业务、拓展性强、灵活性高的标签体系呢?

在app千人千面的今天,开屏广告都是为你私人定制的,你所看到的一切均是平台认为你应当看到的,而这些的底层均依赖平台标签体系。那么应该如何搭建贴合业务、拓展性强、灵活性高的标签体系呢?本文将详细讲解希望给各位一些启发。

关键词:标签/标签体系/标签系统设计

一、标签体系价值

精细化营销、人群画像分析、bi数据分析、客群流动等能力的实现均需依赖标签体系,在搭建标签体系前,需先想明白标签体系的价值,具体如下;

1. 运营价值「精细化运营/智能营销」

运营本质是在合适时间,将合适的内容,通过合适的方式,触达到合适人群,标签就是将各流程串联的重要一环。举两个例子:

  1. 举例1:现有一小米手机广告图文需在双11通过短信发送给近一月在平台搜索过“手机”或购买过小米品牌商品的女性用户;那么用户群就需运营人员用标签圈定,这就是标签赋予业务精细化运营的价值;
  2. 举例2:运营需求是卖一款三星耳机且无销售线索;那么系统会有套算法根据历史购买此款耳机用户的画像特征,从未购买耳机用户通过标签筛出具有相同画像特征的人群,这个人群就是可直接推广告的人群,这就是标签对于智能营销的价值。

2. 数据分析/决策辅助价值

  • BI画像分析维度:企业bi 除主题数据源本身关联的维度表所提供的分析维度外,还应提供标签所提供的画像维度,丰富决策依赖数据&维度,从而提升决策准确性;其中标签就是画像维度;
  • 监控客群横/纵向流动:公司与人群相关核心业务指标等其底层均是依靠标签;

二、标签系统产品功能架构

如图:

二、系统关键点说明

1. 标签应用核心路径说明

如图:

2. 原子标签/组合标签

  • 组合标签:若干原子标签组合形成的标签;定义:原子标签:颗粒度最小的标签;
  •  为啥有了原子标签还需再抽象出一层组合标签?公司实际业务是复杂多变的,需不同标签来满足不同业务场景,若每次均定制开发新标签,则开发/测试/时间成本很大;且业务实际使用标签多为不同纬度下指标组合,因此采用原子标签组合形成组合标签就可解决上述痛点。

3. 标签分类

按时效性分:

  •  离线:一般走公司大数据/数仓方式开发形成「T-1」;
  • 准实时:同需走大数据/数仓,时效为小时级别;
  • 实时:调取公司业务db,时效性高,秒级;

4. 加工方式

  • 原子标签;
  • 组合标签;

5. 标签统计口径说明

标签统计口径即数据详细加工逻辑说明,简单但重要;是业务方实际使用标签时判断是否所需的主要依据「上架时需按模板详细填写」;

总结

标签系统切勿大而全,应根据公司具体业务场景&公司阶段综合考虑进行标签体系的搭建。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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