当下的AIGC为我的工作带来了多少赋能?

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AIGC助职场人弥补短板,文本创作省时,创意构思展现空间,但品牌运营需审慎应用。AIGC为我的工作带来了多少赋能?本文进行分享。

最近,我一直在试用各类AIGC工具,在一个个实际的工作场景中,去逐渐习惯TA的存在。

下面,就复盘一下AIGC是如何赋能具体的广告营销工作的:

一、弥补自己的非专业领域

没错,这是我思考很久得到的顿悟。如果说现在的AIGC还不够成熟,还无法超越自己的专业领域,那么首先它能提升的就是自己的非专业领域。

它消除了每个人的短板。你不擅长做的,AIGC帮你做到个60分也就够了。

比如你是一位小企业老板,你的专业领域是管理和经营,那么AIGC技术可以帮助你解决很多没时间或没钱请人做的事情。又比如,你想做个新品牌,现在有一些可以自动创建logo的AI平台,你就可以快速把品牌的VI体系做出来,而不用专门找个外包团队来做;

同样的,假设你是一个专业写文案的人,现在也可以不用麻烦设计师来配合做物料DEMO了,自己用AIGC画图来验证文案,反馈更快;

当下的AIGC为我的工作带来了多少赋能?

如果是行政或HR的职能人,有了AIGC,就可以独立完成一些向业务部门求配合的活儿了,你的时间可以放在更有价值的地方;

同理,还有你家门口4S店的销售员。原来,他可能一见到你就可以滔滔不绝,但写文案对他来说难度稍高。现在AIGC就完全把他的生产力解放出来了,什么直播脚本、新媒体内容都可以交给AIGC,他自己就可以转型或兼职去做一个汽车博主了,从“被动等待顾客到店”转变成“利用一切线上渠道去获客”

……所以,AIGC可以算是极大帮助了很多不具有可支配资源的职场人,你可以把TA当作你的同事或下属来用,这样能节省很多跨部门协作的时间。

二、文本创作:思路对就很省时,思路不对帮你验证

文本是所有的广告内容创作的起点,好比一件你穿了很多次的基本款,虽然朴素但胜在百搭。文本对了,就代表方向对了,什么问题都好解决了。最怕没想清楚就写,那就要反复去纠正自己的表达。

毕竟,我们上手就是要干活的,不是来和AI聊天的。不过,真没想清楚的时候,AI给你的回答也是超过一般人的,起码你可以快速去验证下到底能不能用。

比如,AI根据我的需求写了一段视频旁白。乍一看我也觉得挺好,但找个真人或AI人声去读时,总感觉“味儿不对”。这样你就能立刻明白自己的文案到底需要在哪里修改,要改成什么风格了。反复试读和品味,才能去芜取精。

当下的AIGC为我的工作带来了多少赋能?

想写出带韵律感的句子,可能就需要专门去训练和定制了。目前普通的AI文本对话,还不足以熟练到脱口就是金句的地步。

在大量的内容创作实践中,我们也不要求文案人员能“写诗”,而是要求你能写出有诗意的好句子,而且还不能有刻意雕琢之感,要简单再简单,还要给出留白的想象空间。有文案经验的人,应该会明白我是什么意思。

所以,越短的句子越难写。AI也不例外。

反倒是大量知识性的、套路推销式、排比类的句子,TA比你更会写。最常见的就是企业的公关新闻稿,你给定具体的主题和需要露出的信息,TA就能快速帮你生产任何想要的文案。

如果是做达人种草的,TA还可以模仿达人的语气来写内容,结合具体产品的特征训练模型,可以批量快速产生大量的仿种草内容和直播脚本,节省达人做营销执行的时间。

三、创意构思:创意人的天堂,平庸者的噩梦

从文本到图片、视频生成的跨越,是AIGC让很多广告人“害怕被颠覆”的重要原因。但是,在目前在实际使用过程中,我觉得这一问题完全不需要担心。

首先,由于AIGC的技术还不够成熟,现在图片的生产数量和质量都还不够稳定,还不能够完全取代人工。

尤其是偏品牌运营的场景。比如,品牌的官方新媒体代运营,对内容的创意性要求不高,但对内容准确性要求极高。而当下的AIGC技术恰恰很难解决这一痛点。

但是,在整合营销或体验营销的领域,当品牌主要求创意能为品牌增光添彩的时候,AIGC能发挥的空间就比较大了。

当下的AIGC为我的工作带来了多少赋能?

W的AI艺术家合伙人 野菩萨

比如,我发现很多创意热店也在积极拥抱AIGC,不管是签约AIGC艺术家也好,或者自己孵化AIGC创意厂牌也好,本质上是对其原有服务的一次升级。

但如果换成一家做达人投放的广告公司,这种赋能可能反而会变成一种负担。首先,他们的员工未必擅长做创意;其次是有了AIGC后,可能会浪费大量人力和精力在提示词的试错上。

这点其实之前我也在文章中讲过,工具就是工具,有创意的人用工具会更有创意,精益求精的人可以多出几个方案。但是没想法的人用起来会很吃力不讨好:你以为的AI,仿佛是打个响指牌就和了;而实际的AI,却像一副永远抽不完的牌,而且你永远没法预测下一张牌的好坏。

因此,也奉劝很多广告从业者:千万不要为了抽到一张好牌,而忘记最初坐在牌桌上的目的是什么。绘画只是完成广告营销工作流中的手段之一,也不可能是唯一。

同理,AIGC也是。

如果AIGC也解决不了你最初的目的,不要犹豫,果断去找其他可替代的解决方案。

四、物料制作:从想法到落地的「最后一公里」

先说说音频制作环节吧。

市面上目前免费或收费的AI配音平台,包括剪映的声音克隆等功能,虽然提供了不少AI配音采样,但受限于标准化的语速和语气,只适用于短视频、模板化广告和电视播音领域。

而且,这种AI配音效果其实已经“烂大街”了,你也很难复用在商业广告中。专业配音演员的定制化配音,具有独一无二的艺术性,是AI配音现在很难替代的。至于未来能不能通过技术突破解决,就不好说了。

其次是图片物料的制作。

现在AI出图的速度确实很快,但品质依然不能得到保证。拿来解决广告营销工作流的一个环节还好,如果想直接使用,还是需要人工的高度介入。

当下的AIGC为我的工作带来了多少赋能?

尤其是AI图片会破坏品牌logo的原貌,这对品牌主来说可是“致命伤”。如何通过人工去修复logo,也是跑完“最后一公里”的首要难题。

好在它可以解决很多前期决策的问题。比如,设计师平时只要多注意积累,保存一些经典图片和对应提示词,就能在实际交付中随时抽调自己的素材参考库。这样,在前期与需求方沟通时,能打破很多沟通盲区,形成清晰明确的参照物,有效规避画风不像、风格跑偏的情况发生。

最后聊聊视频的制作。

前阵子sora等平台的出现,可能会对不少卖视频素材的公司产生冲击,但目前市场上能做到TVC这个级别的AIGC视频还没有出现。

一方面,广告片需要对真实产品进行呈现,现在还没有出现哪家能完美复刻真实产品的AI视频平台;另一方面,是常规画面的质量还不够稳定,包括主体内容的连贯性、画面的结构与运动逻辑,单靠“文生视频”很难解决,而需要“文生图-图再生视频”去弥补,这无形中增加了一道生产环节。

在视频质量没法产生突破的前提下,AI视频的生产效率似乎也没有太大提升,或将成为真正的“鸡肋”产品。

唯一可标准化的,是数字人新闻播报类的模板化视频。用在数字展厅等场合还凑合,但离真正的广告片还差得很远。

作者:金鑫YOYO;公众号:一个符号工作室

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