一个让AI创业者疯狂的新范式:Wordware的爆红之路!

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Wordware作为一款新兴AI工具,通过“前店后厂”模式迅速走红,其Twitter Personality前店产品病毒式传播,成功为Wordware主产品引流。本文深度剖析Wordware的爆红之路,揭示其降低AI开发门槛、提升灵活性的产品特点,以及如何通过创新策略实现用户与市场的双赢。Wordware不仅展示了AI时代的新产品范式,更为AI创业者提供了宝贵的经验与启示。

一款什么样的产品,引爆全网,有着极其华丽的数据,直接验证了PMF,甚至炸崩了Product Hunt服务器?

这款产品玩的是典型的“前店后厂”套路。啥意思?

后厂是主产品,可以源源不断的生产各种前店,前店在这里指的是作品,也可以是各种小工具,也是创业公司最在意的大本营,是公司的长期价值所在。当前这个case里前店是Twitter Personality,后厂是Wordware。

有了后厂,就可以源源不断的做出前店,靠前店持续的吸引用户,最终从用户中筛选出付费用户成为后厂的客户!

先爆的是前店Twitter Personality,这款推特个人分析小工具,是典型的病毒传播产品,从7月30日上线,10天内获得了接近300万用户。

前店引流这么牛,后厂Wordware当然要趁热打铁啊!8月2日一发布,直接在Product Hunt上干到6k+点赞。

三板斧齐上阵:前店引流、PH加持、推特疯传。结果呢?7天狂揽25万新用户,进账10万美刀!这波操作我只能说:高,实在是高!非常好的完成了冷启动,甚至某种程度来说达到了PMF!

听黄叔一句,这种前店后厂的玩法,在AI时代简直就是新时代的’王炸’啊!

接下来,就从Wordware这个“神器”开始聊起,一路扯到新范式!来个“大卸八块”,看看这里面都有啥猛料:

  • Wordware是怎么从无名小卒变成’网红’的?
  • Wordware到底是个啥?
  • Wordware爆火的秘诀是啥?
  • 和它的产品特点有啥关系?
  • 它的走红到底说明了啥?
  • 是不是又要颠覆咱们的认知了?

一、Wordware怎么火了?

Wordware的创始人Filip Kozera在8月15日,发布了一篇完整的复盘,里面介绍了“如何实现传奇级产品发布的入门指南”(原链接:https://kozera.substack.com/p/story-of-the-legendary-launch-wordware)

这位大佬总结了两招“必杀技”:

  • 第一招:用你的主打产品整点能疯传的小玩意儿。就像这次。他们用Wordware(后厂)整出了Twitter Personality(前店)。这招叫“借力打力”
  • 第二招:等你的小玩意儿火到不能再火的时候,甩出你的主力产品!还有啊,别忘了告诉大家,那个超火的小玩意儿就是用你的主打产品搞出来的。再来个“一键复制”功能,让大家也能轻松搞出自己的爆款。这招叫“借花献佛”

简单的说,是前店火了,然后给后院导流,让后院也火了起来。

在具体展开之前,我们得先理解一下前店是啥:

二、Twitter Personality为何是前店?

我们简单过一下Twitter Personality这款产品,界面如上图,整体非常简单,就两个功能:

功能1:推特个性化分析,左上角第一个输入框对应的能力就是,输入推特账号链接后,会分析对应推特账号的个性特征(并用毒舌吐槽),打开后是这个样子:

功能2:基于推特个性化分析,查看两个账号主人的匹配度,具体我们就不展开了。

Twitter Personality分析的非常犀利,以至于AI科技大佬歸藏都说吐槽太精准了,看的脸红:

对于这款爆款产品,整个发起的源头其实是Wordware的增长负责人Kamil Ruczynski,在8月11日,Kamil Ruczynski分享了一篇2011年关于Twitter预测个性的论文《Predicting Personality from Twitter》,还发布评论说:“looks like everything we did with http://twitter.wordware.ai was just science”(看起来我们在Twitter Personality上做的一切都是科学的)

次日又发布了一条看得出有感而发的推特:

当你长期保持高度的一致性时,伟大的事情就会发生。

你的幸运接触面会不断扩大,直到你的生活发生改变。宇宙会奖励纯粹的奋斗和日复一日的努力工作。

为何说这个呢,其实我们之所以说Twitter Personality是前店,是因为他们在更早的时候,还发布了一个开源的产品:Audioscribe,这是在7月初发布的,相当于另外一个前店:

而且在PH发布界面上也非常明确的写了:This was created with Wordware。后面还说,可以随意的复制这个Agent。

我们打开看下Audioscribe的页面:

同样有Duplicate this Agent按钮,点击后跳转到Wordware,看!是不是和Twitter Personality一样的“套路”?

也就是说,基于Wordware发布AI应用,然后冷启动这个AI应用,这是手段,目的是最终导流到自己的主产品:Wordware,所以Twitter Personality是其中一个火了的前店,因为它火了,后厂顺带就推出来!

换个角度可能更好理解:Twitter Personality火了,当然很好,但做爆Twitter Personality不是目的,所以所有对于它如何爆的、基于付费墙调整策略引导流量、日本人为何愿意付费,这些都是边角料,通过前店导流到主产品Wordware才是核心,只要有了后厂+增长思维,即使这个前店没爆,也会有新的前店出现,当然前店爆的早了,对于做好后厂也是有很大益处的!

当然,聊到这里,我们会发现,后厂更重要,因为前店看起来更多是一个短期的爆款产品,即使它再绚丽也是昙花一现,支撑整个团队长期价值的还是他的后厂Wordware,下面我们来看看Wordware究竟是什么?03 Wordware的产品究竟是啥?

我们看Wordware在PH发布的介绍,有几个关键点:

用于构建AI Agent的网络托管集成开发环境

Wordware是一个用于LLM编排的网络托管IDE,使跨职能团队能够构建AI应用程序。作为LLM后端,它的功能类似于一种新的编程语言,以英语为基础,但融合了循环、逻辑和函数调用等概念。

比较拗口啊,简单说我认为Wordware有几点做的很妙:

1、大幅降低搓Agent的门槛

既集成了大量预置的插件工具,也允许你用自然语言作为Prompt描述需求,

“The best programming language is English”

上面是我做的一个输入公众号文章链接,就可以得到一个用讽刺口吻总结的内容。

可以看到整个结构非常简单,总共就包含四个:

  1. Inputs,输入公众号链接
  2. Webscrape,一个网页抓取插件,输入是前面的公众号链接
  3. 一大段中文Prompt,这是我让Claude3.5生成的讽刺Prompt
  4. new_generation,LLM生成插件,调用了Gemini 1.5pro,基于前面抓取插件输出的内容,按照前面一大段中文Prompt的要求去生成总结内容

2.大幅提升代码构建的灵活性

可以看到,Wordware的基本盘是文档,甚至说类似Notion,有用户是这么评价的:

“Google docs for Prompts”

当前的主体基于docs,那输入的方式就非常灵活。

基于文档,就有几个好处,比如:

  1. 文档可以协同
  2. 可以储存在不同的子文档,相互调用
  3. 可以输入代码(自己手写或者用LLM生成)

3、大幅降低发布门槛

在编辑页面右上角,有Run按钮,可以直接开始试运行

Run旁边就是上传按钮,点击后可以字节发布到App page,相当于是一个网页版本的应用就发布了:

这个页面可以直接分享给别人了,也可以Run起来了,发布是不是非常简单?4.大幅降低接入头部大模型门槛

Wordware已经替你接入了很多大模型,比如:

在海外,直接用最牛的大模型,是一件幸福的事情。

基于以上这几点,我们可以把Wordware理解成“我的世界”,可以非常灵活和方便的实现你想要做的AI应用!基于这一点,Wordware才能非常低成本的开发出Twitter Personality~!

Wordware是近期让我非常兴奋的一款新产品,尽管现在看他还非常的简陋,非常的早期,但是已经露出了一种非常有潜力的形态。至于为何非常有潜力,还有一点非产品的因素我没展开,最后的总结部分会说。

说完了前店Twitter Personality,也说了后厂Wordware,我们要来讲讲AI时代一种新的产品范式:

四、它的爆火体现了一种什么新的产品范式?

我们先看几个很有意思的产品形态:

最近的一个是Glif:

上面是官网信息,单纯看这个估计你有些陌生,那下面这个呢:

这个作者只使用5分钟,就使用了 Claude 3.5、ComfyUI、JSON 提取器等模块,搭建了个生成 meme 梗图的生成器,到现在有接近200万人看过。

背后的使用的工具就是Glif。

Glif有点类似Coze和Wordware,也是一个低代码平台,你可以自己去搭workflow,也可以直接在别人做好的workflow里Remix(相当于复制-改编)

创始人也是自己做了个WOJAK MEME GENERATOR,随后就把Glif带火了!

案例二,Gamma,之前我们写过:《十问Gamma》,这个远超市场第二的演示文档AI产品,不花一分钱获得了2000万用户!

因为产品太好,制作出的Deck(你可以简单理解为PPT)质量很高,还可以通过在线分享,其他人打开后天然就被产品覆盖到,直接就能吸引到新用户去使用Gamma,叠加上积分激励机制,这样产品即内容,形成了自发的传播效应。

案例三,Twitter Personality—》Wordware,前面已经提过了。

发现没有,是不是挺有意思的,他们都是用极低成本的爆款玩具,来把用户引导到主产品上,大幅降低了获客成本:

之所以后厂能低成本生成前店,是因为后厂基本相当于基建,或者相当于从工具到社区的逻辑:工具创造出内容,内容沉淀下社交关系,逐渐生长为社区。总结

后面如果有时间,我也会深度的去研究Agent,其中一个切入口就是Coze/Dify/Wordware/Glif之间的区别都是什么,相信也是个很消耗脑力,很值得挖掘的方向~

说回到这一篇,我也是比较兴奋的,毕竟Wordware尽管粗糙,却也呈现了非常令人欣喜的潜力。

特别是在看完了一位在硅谷的朋友和wordware创始人电话交流的记录后

我发现Wordware在寻找合适的客户,创始人拼命说服对方购买他们的899刀的服务,这个企业服务内包括了2小时的workshop,以及每周/每两周一次的相熟此case的工程师交流。

在朋友表达疑虑后,甚至愿意降价到699美元,甚至是把朋友另外一个Case打包一起,只需699美元。

可见Wordware是多么需要实际嵌入到客户的开发流程中去!里面有一句话是这么说的:

We’re working with 50 companies, including Instacart, and have over 300,000 free users. We prioritize the right people and sometimes say no to those we can’t deliver for. You’re the right persona for our tool, and we can help you experiment with AI without needing to hire a whole team.

真的是YC理念的实践者,Make something people want,如此不骄不躁,仍然全力寻找客户需求,一个好的方向,大有可为!

本文由人人都是产品经理作者【Super黄】,微信公众号:【AI产品黄叔】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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