【数据治理】主数据的基本概念和未来展望
当我们要在产品里面取一个主数据,如何操作?这篇文章,作者分享了他在工作中碰到的案例和应对方法,给大家解释了主数据的这个概念,一起来学习下。
作为产品经理或研发,有没有遇到过这种情况。
你正在做一个需求,需要用到用户的一些数据,这时候,你找到A产品,他说,“我们只有你要的数据中的一部分数据,想要完全获取你想要的这部分数据,你得跟B产品再聊聊。”
好不容易跟B也聊清楚了,发现双方存储的用户数据,唯一标识根本不一样,一个用的用户id,一个用用户编码。要想把两个业务的用户数据正确拼接适用,还得维护一个用户id和用户编码的映射关系表。
这还是两个业务系统,如果某个需求要用到分散在三个业务系统的用户数据,那就自求多福吧。光一个梳理协调工作就够你喝一壶的。
👆🏻上面的这个场景可不是我瞎编的,是我真正遇到过的。
一、什么是主数据
业务初期,数据量没有那么大,或者业务在狂奔,业务需求还做不过来的情况下,当然,这也和管理者认识不到位有关系。这些经常被各个业务使用,但是分散在不同业务系统的数据管理,没有被重视起来,在产品规划、IT架构建设中,往往被安排在较为靠后的阶段,优先级非常低。
后来,随着数据分析越来越重要,信息化建设的发展,对于解决刚刚面临的问题,越来越被摆到台面上了。
这里引入一个重要概念,主数据。对于主数据,中国信通院牵头编写的主数据管理实践白皮书(2.0版)中,定义如下:
主数据指满足组织跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息。主数据具有,跨部门、跨业务、跨流程、跨系统、跨技术等特征。
非常抽象,比陶喆都抽象。
我来翻译翻译。
首先,只有有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。这就是定义里,“满足跨组织跨部门业务系统需要”的含义。一定是被大家所共用的数据才可称之为主数据,自己圈地自萌的数据,不是主数据。
其次,主数据是价值导向的,能够在组织内跨业务重复使用的高价值数据才能称之为主数据。既然高价值,那必然不会把所有的数据都纳入到主数据的范畴。那就只会是“反映核心业务实体状态属性的基础信息”。
此外,共享、重复使用和高价值还决定了,主数据也应该是稳定的,不能三天两头变来变去的。试想,不稳定的数据怎样去共享、复用进而产生高价值呢?
在具体实践过程中,主数据并没有一个金科玉律般的标准。同一行业不同企业、同一企业不同发展阶段,主数据都可能是不一样的。
主数据的识别是一个复杂的过程,以后会专门聊一聊该如何识别。简单来说,如何判断一个数据是主数据?主要看它是否符合三个特征,稳定、复用、高价值。而不是,上个项目哪些数据是主数据,这次项目这些数据就一定是主数据。
二、什么是主数据管理
所谓没有规矩不成方圆,主数据管理就是对主数据定规矩。管理哪些数据,谁来管理数据,怎么管理数据。这套规矩,是一整套用于生成和维护企业主数据的规范,技术和方案。总结下来就是,主数据管理就是组织、制度和平台的建设。组织是基础,制度是保障,平台是抓手。
组织框架上的建设。搭建不同层级的主数据治理组织框架,定义清楚各个层级和角色的职责。别小瞧这个规矩,根据项目经验,主数据项目的风险,有80%来自于管理;
主数据管理制度的建设。比如,要定义好一个总的主数据管理制度文件,相当于主数据的宪法,行为依据、争议处理都要按照这个“宪法”来。还可以定义好各类主数据模板,用这个模板来进行主数据建模和录入,减少不同系统之间的扯皮;
主数据平台的建设。到了平台建设,就比较偏落地了。很多文章在聊主数据管理的时候只是解释了什么是主数据管理,要怎么管理。但是没有解释主数据管理来管理去,到底要达到啥目的,有啥价值。缺了这个,很容易听着听着就魂游八方,不知所谓了。
主数据管理的核心价值是,通过管理,使各系统对同一业务实体数据(也就是主数据)的认识是一致的。从而达成信息对称。那主数据平台的建设,就需要包含能够让各系统认知达成一致的能力。下图是主流的主数据管理平台需要具备的产品能力。
三、主数据管理的未来展望
目前主数据的管理,还停留在对结构化数据的管理层面。对非结构化数据,比如图形、视频、商标、字体等,目前市面上的系统,基本上都没有涉及非结构化数据管理,那么未来,可以通过更多形态的技术手段,实现对所有的数据类型进行管理。
现在是AI时代,当然也不能少了AI的赋能。目前的主数据管理平台的使用方式还比较传统,主要是人工维护和程序维护相结合的方式。那么未来,也许可以把RPA、OCR等技术引入管理平台,不仅能提高效率,还能减少人工出错。
最后,是一个关于主数据管理的野望。未来会不会将主数据管理从组织内的管理升级成行业级、产业级的主数据管理呢?我觉得非常难,也许到了数据资产具有了非常强大的商业价值、行业价值的时候,这个野望也许会变成现实。
参考
主数据管理实践白皮书2.0
数据赋能之主数据实施方法论详解
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