金融产品经理的新工具箱:猴哥附体,产品经理的AI分身!

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大模型和Agent现在的使用范围已经很广了,如果能利用好,能提高我吗不少工作效率。本文作者分享了自己使用的AI工具和制作,希望可以帮到大家。

蹭一波猴哥的热点,假如你是一个产品经理,如何训练自己的分身术呢?

试想如果你的工作可以有一个分身,每天帮你处理事务,你只需专注于思考创意,这是不是很棒!

接下来,我会详细介绍我的经验,使用的AI工具,以及Prompt。

一、首先用我的经验感受下分身的效果

最近的两次经验。第一次比较正式地应用AI写prd,是在一个具体的产品项目上,该项目预计需要200人日的工作量。从研发团队的反馈来看,AI的完成率非常高。

1、在评审时,开发者没有发现问题,反而反馈说我优化了产品需求文档的结构,使得信息更加丰富。

2、评审时间缩短了,之前预计需要200人日的项目,一般评审时长(包括解读需求背景、BRD商业需求文档、核心功能点细节)是1.5小时到2小时之间。这次直接缩短到了1小时以内(其中半小时用于讲解需求场景和价值,另外半小时用于讲解功能细节)。

3、在会议前和开发过程中,开发者对产品需求文档的细节评论和疑问明显减少。

4、这份产品需求文档大约有1万多字,我虽然第一次尝试,但断断续续地用了大约5小时就完成了,这比平时自己完成的速度要快得多,对我提高效率非常明显!

第二次应用在个性化项目上,极大地提高了我的工作效率。

背景:在这个个性化项目中,需求方对研究模型算法的实现细节有所期待,他们已经从多个数据源中获得了初步的模型结果。为了将这些模型结果转化为公司研发团队能够实现的具体算法,需求方需要与研发团队进行深入的沟通和协作。

结果:通过与AI工具的协作,我在2小时内完成了算法需求文档的编写,该文档涵盖了算法公式、算法解释、数据源表、计算过程、示例数据演示以及异常数据处理等关键信息。极大提高了我的工作效率,也为研发团队提供了清晰的指导,确保了项目需求的准确理解。

二、如何修炼分身术,工具是啥

在尝试了Kimi和GPT之后,我最终选择了GPT。我选择GPT的原因有三点:一是有现成的GPTs,,无需我额外训练;其次,GPT逻辑性更强;最后,从回答的简洁性和准确性来看,GPT提供了更好的用户体验。

在GPT的选择上,我实际上测试了两个不同的GPTs(下面的截图,可以自己搜哈,都很好用),它们都表现出色。此外,我还体验了官方提供的GPT-4o。根据我的体验,GPT-4o已经能够满足我的需求。

猴哥附体:产品经理的AI分身,效率翻倍不是梦!

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三、我的prompt

第一步:撰写商业需求文档(BRD)

若要借助AI撰写复杂的需求文档,如上文所述的第一个案例,首先需要确保产品经理的商业需求文档(BRD)内容详尽且清晰。将BRD文档作为输入资料上传给AI后,便可以放心地将后续的产品需求文档(PRD)撰写工作交给AI来完成。接下来,我将分享一个我总结的常用BRD模板。这个模板是你需要自行完成的部分,它将作为原始数据输入给AI,以确保AI能够准确理解并处理您的商业需求。

第二步,具体需求prompt。

第三步,如果你需要写SQL,下面是一个简单帮你写SQL的prompt。

四、最后展示一个简单版的演示效果

原始版本:基金评分,由研究员手工编写的算法文档

AI版本:由AI生成的产品需求文档(PRD),不仅结构条理清晰,还包含了丰富的示例说明,使得理解更加直观。

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