元器件电商平台流量运营:流量结构与异常跟踪(02)

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在元器件电商领域,流量运营是平台生存和发展的关键。本文深入探讨了元器件电商平台的流量结构,分析了流量占比的重要性以及如何维持合理的流量结构。

一、流量的结构

流量的占比

我们都希望我们的商城网站有很大的流量,不管是搜索引擎付费推广还是网站优化带来的免费流量,抑或是小程序、APP、公众号带来的流量,总是希望越大越好。当然流量其实大都是有代价的,我们更希望免费的或者代价低的流量更大一些,这样能省下不少的费用。

如果我们在多个渠道都投放了广告,自然也是希望清楚每个渠道能带来都是流量。

我打开百度统计的时候,都会去看一个网站的流量的占比,流量主要来源是PC端还是移动端,新访客数量多少和老客户的数量又是多少。百度的这个功能做得还是有些用处的,虽然有些数据不是很准确,但是也可以大体的看出一些数据的分布是如何的。

我们看一些网站流量挺大的,而且直接访问占比很高,如果没有一些特殊引流的话,这说明这个网站被收藏率很高,或者非常容易记住,有辨识度,让客户想到它们就能直接输入网址进入,那这种网站无疑是非常不错的,至少省去了很大一笔搜索引擎的推广费用。

我刚才有说一个前提是流量高又没有一些额外的引流的话这样的网站就很棒,但是如果有从其他地方投入带链接的商城网站,或者从垂直平台投放广告经业务转发网址给客户的话,那就不见得了。毕竟这样的话跟从搜索引擎投放广告也没什么区别,这样的直接访问占比越高可能越危险。

客户收藏网址率高或者网址容易被客户记住并使用是一个商城网站成功的表现。当然还有一种方式就是客户通过SEO推广点击进来的,也是一个商城网站做的不错的表现,毕竟做电子元器件商城的商品数量非常庞大,大批商品的URL能被搜索引擎直接收录并靠前展示的话,绝对是一个非常庞大的流量,而且通过这种方式过来的客户目的非常明确,价值很高,这种流量的占比要是很高的话也是非常不错的。

如何维持合理的占比

那什么时候合适的流量占比,其实这个应该没有什么标准答案,只有理想答案,就是希望免费的自然流量更高,付费更少。但现实往往是你如果连付费的没投的话,基本上来讲自然流量应该也是不多的。这不是有什么必然的关联,而是一般稍微大一些的商城都会投入广告,不会只仅仅依靠SEO挣自然流量。光靠SEO挣流量这种情况我是没有见过哪家这样玩的,至少没见过哪个比较不错的商城是这样玩的。

所以必要的广告投入加上商城自身结构优化,让广告推广和自然获取的流量网上增长是我们的目标,在预算有限的情况下让付费推广变得更加高效。在人力充足的情况下,尽可能的优化商城网站结构,两者是不冲突的。

二、推广方式

其实前面已经讲过很多次付费和免费推广了,不管是推广品牌还是争取流量,都有提及这两个部分,所以这里就讲点别的,一些我们可能不太常见的,比如校友会,比如各种兴趣群。

校友会很好理解,如果一个地方的校友很多,很集群,那么它还是有可以去经营的价值的。就那桂电校友会来说好了,在深圳这个地方号称五万校友,经常会组织一些活动,各个行业的还会有一些小群。甚至还会联合成电、西电、杭电的校友一起举办四电校友会,有时候还会把两邮一起拉上,那这个群体就十分庞大了。

而且这些校友有很多都是从事电子元器件贸易这一块的,着实是一个很精准的人群,十分值得去经营。大大小小的群、组有多少我就不知道了,反正我是经常看得到一些群里面有人组织个小聚会,只是我个人目前还没有这个觉悟去经营这个校友情。

校友的大型活动也不少,每次活动都会拉一些赞助商,我觉得这个是可以去尝试的,原因我刚才已经讲了,人员数量足够庞大,人群足够垂直,而且这些活动的费用一般不会太高,毕竟不是以盈利为目的的。

新闻源我想再强调一下,以品牌推广为目的,我们可以找一些比较接近行业的媒体去投放一些,最好是那种包收录的,能够快速提升网站的被收录数量。我们在搜索这个品牌的时候经常看到它的一些动态,多少会觉得这个品牌还是有一些实力的,这是在心里埋下一颗印象的种子。

朋友圈广告,我曾去特地的了解过,有人说是你朋友圈的第五条大概率就是朋友圈广告,我试了几次还真是,不信你也数一数。还是那句话我们做To B生意的,朋友圈广告多少有些太过于个人话,即便是传说也可以精准投放,但是这个精准有多精准我是觉得不太靠谱的,毕竟靠算法去识别你的某些属性,我觉得还是有些不太靠谱的。最近跟一些朋友聊天,他们说你还在看朋友圈呀,我们早就不看了。原来我都不知道我已经是落后的人了,还以为大家依旧每天有事没事都会刷一下。而且这个反馈也不是个例了,多次得到过这样的反馈,事实证明此前公司有人就投放过朋友圈广告,效果他是不太满意的,最主要的是得不到一些有用数据的反馈,随意谨慎选择。

三、流量波动

我们的商城依赖网络流量,就像每天从你店铺门前走过的人,数量也是不固定的。既然有变化那就应该会有一个判断,哪天的人特别多了,哪天的人特别少了,正常的合理数量范围是多少?我们应该有这样一个数字概念,要知道为什么异样了,可能带来什么影响。

整体流量异常

如果你的商城每个工作日访问UV是一万左右,精准一点是九千到一万一之间,平时基本都在这个范围内,那你大概觉得最近应该是正常的,没有什么特别的事情。

但是哪天你突然发现流量到了一万三、四,那你就要认真的去找一下原因了,是你做了什么推广带来的流量?还是市场突然有什么变化,导致大家都在找货,让你分得了多一些些流量。

如果是哪天只有六千,那你更应该要注意,是不是快接近假期了?付费推广没钱了?友商又特别大型的活动抢了一些流量?这些都是应该去排查的,不是为了查异常而查,是为了看异常背后的原因,它可能是一些商机或者危机,千万不要大意了。

单个商品异常

市场是经常变化,单个商品的波动更是明显,一些热门型号经常是一天一个价,存在很大的可操作性。

前两年吧,我们是经常看到某某大厂的某个工厂要么受地震影响,或者就是突发火灾导致产量下降,又或者有些国家搞个芯片禁令之类的,最后自然引起的就是某些商品价格上涨。即便不是这些那么大那么严重的原因,本身市场的波动也是可能出现很大变化的。对于商城而言你会看得到这些商品的浏览量会有一个比较明显的变化,这时候你也应该要去追一下原因,如果清楚的知道了是什么原因,你手上的现货是不是可以涨涨价,赚的多一些。

这些消息你掌握得越快,就越主动,贸易商对这些风吹草动是十分敏感的,毕竟这才是他们的生存根本。那这些消息我们有没有可能更快一些得到反馈呢?

如果我们建立商品流量异常反馈机制,就能稍微快一些得到消息。当然这也还是滞后的,还有没有更提前一些的渠道,答案是有,当然有。

比如经常关注这些大厂的动态,了解哪些厂产哪些型号。我之前了解过有一家数据公司,针对元器件的可能风险做收集与反馈,叫SiliconExpert,他们就专门最这个事情,也包含了元器件的各种参数,只是收费也有些贵,至于值不值得购买这些服务,大家各自斟酌。

商品的流量异常不仅仅需要能够被我们检测到,更要有对应的执行手段才行,比如制定相应的调价机制。又比如用这些稀缺商品做限购,做引流也是十分不错的选择。

万一流量是暴跌的,这种情况也是有可能的,我们是不是可以重点观察,说不定是价格下跌的信号,我们应该给予重视的。

未完待续

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