别再刷demo了!!这才是Gemini 3和Nano Banana Pro带给你的机会
谷歌新发布的Gemini 3、Nano Banana Pro掀起AI热潮,“前端/设计师要失业”的焦虑声四起,但真正的机会从不是跟风刷demo!这篇干货拆解两大模型的核心突破,打破“AI取代人”的误区,指出只会纯执行的从业者将被淘汰,而懂得用AI搭建高效产线、衔接业务的人更具价值,同时给出普通人可落地的实践方向,带你把模型能力转化为真实机会,拒绝瞎忙焦虑。

这周,Google 又扔了一大把新玩具出来:Gemini 3、Nano Banana Pro,还有编程产品Antigravity。
朋友圈、小红书很快就刷起了熟悉的论调:
“前端要没了!”“设计师要失业了!”
“普通人再不学 AI 就彻底完蛋了!”
我一贯的观点是——兴奋可以,焦虑没必要,关键要搞清楚两件事:
- 这些新模型真的改变了什么?
- 对你来说,现在最应该做什么?
这篇就来拆开这次的 Google 新发布,看看:
- 前端和设计到底会被怎样重塑?
- 新一代大模型真正值得关注的点在哪?
- 普通人要不要焦虑?如果要做点什么,怎么做才不瞎忙?
下面开始。
Gemini 3:前端没死,只是变好看了
这几天你大概已经刷到不少类似的展示:
- 一条指令生成 Windows / mac 系统
- 各种炫酷的交互效果
- 生成各种有设计感的小玩意,复古打印机、影碟机等等
这些的确都是真实的、可复现的案例。相比历代的模型,包括最新的gpt-5.1-codex-max、Claude sonnet 4.5,Gemini 3在前端页面的设计与审美上都完爆了其他选手。以下是我的几个例子,你可以看到的确就是由屏幕左边一句话生成的。



你可以在https://aistudio.google.com/里直接预览做好的界面,也可以一键生成一个分享链接发给朋友。
以上这些例子,代表了什么?
它代表:模型的“前端审美”和“视觉组织能力”真的上来了,再加上在线预览/一键部署,个人做一个有审美的、能跑起来的网页demo,成本已经史无前例的低了。
但它不代表:仅仅有个前端页面就是个完整的应用了;不代表一个复杂应用从此可以只靠几张图、几行 prompt就能完整生成;也不代表这样的网站可以拿到SEO的流量、自动跑过来用户;更不代表所有开发明天就要集体失业了。
原因很简单,要做一个完整的产品,你依然需要搞定:前后端服务、数据库和数据结构设计;权限、登录、支付、监控、日志;服务部署与发布,以及一堆“真正让它能跑起来、扛得住、出问题找得到”的工程细节。
Gemini 给你的,现在更像是:一个已经帮你把“第一屏界面 + 初步交互”搭好的前端雏形;外加一个可以在线预览、随手分享给别人的 demo 环境。
这对于做landing page、介绍页、小工具Demo来说已经足够香,但如果我们说的是那种可以长期运营、承载真实业务、真正在后台收款的产品,中间还是有几个关键台阶要跨过去的。
所以,前端要没了这句话,如果非要翻译一下,大概更像是:只会切静态图、不懂工程、不懂业务的“纯堆页面型前端”,会越来越难混;但能把视觉、交互、工程、业务串起来的人,会变得更值钱——因为他可以利用这些新工具,更快地从 0 到 1 做出一个真能用的东西。
AI 帮你把做出一个好看、能跑的 Demo这一步大幅加速了,你真正需要补的,是“怎么把这东西变成一个真的产品”以及“哪里是属于我的市场”。
实时生成页面:潜在发生的变革
当你在Canvas模式下和Gemini对话时,Gemini会实时作图/工具来帮你解决问题。这是我认为最值得关注的场景。
简单说,就是你可以让它用图形化的方式,解释任何你想学的概念。比如我问他量子力学中双缝干涉实验在讲啥,他就会形象地把实验还原出来。

我只能说,他是真的想教会我…
显然,这和我们当年的学习体验非常不一样:不用坐在教室里听一个老师讲 45 分钟的统一版本、也不是被迫刷同样的一本习题册。这是个只为你一个人服务的家教,且精通古今中外知识。
你可以尝试下:
- 如果你在学高数 / 线代:让它把“导数”画成一条曲线上的小滑块运动,把“向量旋转”画成平面上的箭头转动,再配上不同难度的练习题,做完一题就让它用图形帮你讲错在哪。
- 如果你在学数据分析 / BI 工具:把一份脱敏后的 Excel 表塞给它,让它边画折线图、柱状图、漏斗图,边讲解每个指标的含义,以及这些图在真实业务汇报里应该怎么用。
- 如果你在补物理 / 计算机基础:让它画出“电场线”“光路折射”“进程/线程/协程的调度流程”,或者用小人和箭头的方式,把一次 HTTP 请求从浏览器到服务器再返回的全流程画出来。
下一代的教育,不会再是“我们那种”标准化课堂模式,而是一种“高度互动 + 自己节奏 + 持续微调”的自我提升过程。
这个领域,值得所有人关注。
Nano Banana2:从NB,到NB²
回到这次另一个焦点:Nano Banana Pro。如果你看过我之前的nano banana带来的十个机会,那相信你对一代的模型已经很熟悉了。Pro版本最大的两个提升是:
1)中文终于不再火星文了
你现在可以直接用提示词生成中文,而不会出现满屏乱码的图了。

实测下来,当任务复杂度提高时,部分边角处的中文依然会有形变(可以在图中找找茬)。但整体来说,已经到了能稳定拿来做真实项目的水平。
2)原生支持2K/4K,画质进入“真正可商用”阶段
这意味着出品是可以直接进海报、KV、大图、包装设计里的画质。

更重要的是,有了稳定中文 + 2K/4K 画质这两个前提,各行各业不再只能“做一张海报”,而是可以玩很多真正有创意、能讲故事的东西:
做餐饮 / 新茶饮的:直接让它帮你制作一组六宫格漫画,内容是 Tom 和 Jerry 在教我们如何做抹茶牛奶气泡水,然后配上品牌 LOGO 和配方步骤,发小红书、朋友圈都自带记忆点。

做新消费品牌/电商的:给产品设计一个拟人化 IP 形象,比如一只搞怪的小熊或者一颗会说话的柠檬,让它出一整套“日常生活四格漫画”,每一格都顺带露出你的产品场景,比硬广好接受太多。

做时尚 / 美妆的:直接设计一个虚拟穿搭/妆容博主,让它每天帮你出一张“今日穿搭漫画卡片”, 每张图角落标记品牌 + 单品,顺手就把带货链路打通了。

做视频的:先用 Banana 把角色设定和关键场景画成一组六宫格 / 分镜图,再把这些图当作参考,丢给 Sora 2 这类视频模型延展成 PV、开头动画或竖屏短视频;同一角色在不同场景、不同动作下都能保持统一风格,很多以前要小团队才能做的东西,现在一个人一台电脑就能跑出来。

做教育 / 培训的:让它画一组“Q 版物理小课堂”,用小宇航员形象讲牛顿三大定律;或者一套“数学解题流程图漫画”,把抽象步骤变成一格一格的连环画,直接发给学生当课后补充材料。

做游戏 / 桌游的:把世界观剧本丢给Banana,让它帮你生成一整套卡牌插画、角色立绘、技能图标,再配几张关键剧情的大场景图,立刻就有“这游戏很丰富”的感觉。

这些东西,以前要找插画师 + 设计师 + 漫画分镜配合才能做出来,现在一句话+模型就能跑出来,且所有图都能控制在足够好看+有统一风格的水平。
那,如果你本身就是做设计、插画、视觉相关的,这对你意味着什么?
我的看法是:卖纯手工像素的时代,本来就在快速结束。真正有溢价的,是:
- 你能不能理解客户的业务;
- 你能不能把零散需求抽象成一整套视觉系统;
- 你会不会用 AI 搭出一条高效、稳定的产线。
AI 平权,不是让设计师“被取代”,而是让“普通人也有了基础作图能力”。
而这会逼着专业设计师,往更上层的“策略+创意+产线设计”走。
对标cursor的代码工具:有待打磨
再简单提一下Antigravity。
实测感受是,在长链路任务、复杂模块设计、疑难 bug 排查方面,还是比不上codex。亮点一是在前端审美和界面组织能力,这个前面提过,不重复。
二是它内置了浏览器操作工具,加上 Gemini 本身超强的工具使用能力,可以干一些之前“代码助手”干不了的事。
比如这里让他“帮我打开小红书,并搜下nanobanana相关的笔记”。它会自己打开浏览器,进入小红书,搜索关键词并完成任务(浏览器周边有一圈蓝光,表示AI正在接管)。同样的事情,放在Claude code/codex上,都需要借助playwright mcp/browser mcp才能完成。

未来这个点会不会成为一个意想不到的突破点,我不确定。但单从跑分看,Gemini 3在操作浏览器方面,相比其他几家还是有绝对优势的。所以,让子弹再飞一会。
整理而言,如果你是个vibe coding玩家,我推荐你使用Gemini设计前端,但复杂逻辑还是让Codex来。所谓取百家之长。
有必要焦虑吗?
最后回到开头那个问题:这波发布,值得你焦虑吗?
我的答案是两句:
1)可以有一点危机感。不是因为AI要抢你饭碗,而是同样一份工作,有人借助 AI 一小时搞定,有人要忙到下班——当效率差一个数量级,机会自然会优先流向那一批会用工具的人。
2)比焦虑更有用的,是尽快跑通你自己的第一条链路。比如找一个你真在乎的小项目,从 0 做完一遍;把它们当成老师和搭档,而不是发布会里的别人家的新玩具;用一两个月时间,把怎么给 AI 设计任务、拆步骤、看结果这件事练熟。
我反复提的一个观点是:真正重要的事情,会从工作本身,迁移到“元工作(meta work)”——设计好任务,交给 AI,然后去做只有人类能做的部分。
工具会越变越强,发布会也会一个接一个。
但对我们个人来说,永远只有一个核心问题:
我怎么用今天手里的工具,让未来的自己更有选择?
如果你看到这里,不妨今晚就开一个新的对话,把你的一个小想法丢给 Gemini,让它帮你写出第一版计划,然后,动手。
以上。
本文由人人都是产品经理作者【紫兆】,微信公众号:【于惊雷】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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