AI早已接管大量设计执行工作，设计师却仍陷“卷也没用”的困境？明明工具效率翻倍，核心价值却没同步升级——这篇文章戳中了当下设计师的核心焦虑，指明破局关键不在单纯学AI工具，而在进入新的AI工作流。

既然AI可以轻易的帮你实现想法，那么你的想法是什么呢？

01 房间里的大象

时至今日，距离Open AI 2022年11月30日发布chatGPT已经过去了三年时间，AI的能力日新月异，最近的Gemini3的更新更是让网络上的诸多同仁变得异常狂热。

那么既然AI这么厉害了，我们用它解决了那些真实的问题呢？

我们看到有些与业务关联比较紧密的部门，自然而然地应用AI解决了一些比较实际的问题。傅盛在有一次分享中也说，相比开发部门，他们公司用AI用的比较好的是财务、法务、市场等部门，因为他们离业务最近，知道哪里最痛。

作为设计师，我最近几年比较困惑的是：为什么设计师对AI的应用场景，看起来是相对有限的呢？

三年了，我们最主要的应用仍然是在运营方向的视觉图的生成中。这其实跟2023年相比，没有本质的变化。

三年了，为什么有些部门和同事在尝试打磨大段的Prompt，而我们似乎并不需要？或许我们现在也可以用Figma Make之类的工具快速搭建设计原型，或者用大模型帮助我们做一些桌面研究，效能的确有提升，但本质上并没有太大变化。

三年了，面对眼花缭乱的AI工具，很多人依然对如何学习AI，学习哪个AI，应该按照怎样的学习路径来深入，学了AI之后用在哪里有什么用这样的问题想不清楚。

这是怎么回事？

02 无法回避的共识

阿里云联合几家权威设计机构发布了《2025人工智能背景下的设计趋势洞察报告》，报告前几页便提到了设计专家们的一致共识。

大家普遍都认为，“设计能力的重心发生历史性转移”，原来专业性很强的设计执行工作正在下移和“平权”：

“AI正在并将持续接管大量重复性、执行性与模式化的设计工作，设计师能力的价值重心必须从”如何做得好”(Execution)向”做什么、为何做以及为何这样做好”(Definition,Judgment& Strategy)进行战略性转移。”

《2025人工智能背景下的设计趋势洞察报告》

嗯，的确趋势是这样没错，但是——

作为一直在一线工作的绝大多数设计师而言，要实现从设计执行到需求定义和设计策略的能力进行转移，简直有点强人所难。

新的趋势很明显了，但我们现在每天在做的事情有哪些是指向需求定义和设计策略的呢？而如果不做那些事情我们又如何进行能力上的转移和跃迁呢？

我们似乎被什么东西困住了。

03. AI工作流演变过程中，设计师的生态位困境

我们被传统的工作流困住了。

在传统的工作流中，绝大多数设计师仅仅是需求的执行者，我们从我们的需求方那里得到“设计需求”，按照需求完成我们的工作。随着日月更替，我们的专业技能得到磨练，沟通技巧得到加成，情绪管理做的越来越好。

与此同时，我们比较少有机会可以接触到真实的业务场景和商业环境，因为我们的身后堆满了做不完的活。

设计师所处在这样的“生态位”，决定了我们在AI来临时的选择不是很多。

工具改变的是效率，但生态位决定的是话语权。设计师处于需求下游的生态位，决定了即使我们用AI把图做得再快，也只是把搬砖变成了‘开挖掘机搬砖’，依然是在执行别人的意志。

比如我所在的UI/UX这些吃到互联网发展红利的设计领域，因为生态位的关系，我们往前比不过产品懂业务懂商业，往后比不过后端技术更刚需。所以在经济环境和行业趋势好的时候我们成就感低，环境差的时候我们危机感强。

有时候碰到有些设计师的个人能力比产品经理能力强，但因为生态位的问题，能力也发挥不出来。现在企业里人变得越来越少了，想搞个好的自驱项目，更是难了。

04 尽快进入新的AI工作流

如果传统的工作流不改变，我们还只是做执行的话，无论你用了多少AI工具高效执行，也无法实现适应AI时代的能力跃迁。因为那些重复性的苦逼工作还在继续，你还在搬砖，只是用Ai搬的更快了一些而已。

面对这样的困境，我们应该怎么办？

报个班学AI？提前搞个副业做自媒体？一段时间之后你还是会继续焦虑。

最好的落脚点是AI工作流。

想办法提前进入到新的AI工作流里，不管你的角色是不是设计师，你仍然可以发挥过去的设计能力，同时还会兼顾一些新的职责，解决一些新的问题。

能在新的AI工作流中适应并获得一些新的经验，自然你也就实现了你的AI转型。

那么，怎么进入这种新的AI工作流呢？

简单的说，有以下三种方式：

（1）改革公司里的工作流

这个说起来简单，做起来难。尤其是在中大型企业里，推行这种改革，会涉及到很多很多组织问题。并且，现在也为时过早。并且即使要改革，这种涉及到多部门协作的改革，一般也只能自上而下的发起。

我们可以从身边的一些局部流程开始，比如多参与产品的共创，改革与前端工程师的协作方式等。

（2）跳槽到一个施行AI工作流的公司

现在AI领域的招聘需求相比于其他领域明显高涨很多，但他们的要求肯定也不低。如果能进到这样的AI领域的企业，每天在新的AI工作流中摸爬滚打，一年后，也就什么都不怕了。

（3）借助AI，开始自己的个人项目

从传统的工作流中跳出来，从一个简单的想法开始，尝试去做自己的个人项目，为自己设定一个阶段性目标。围绕这个目标去想可以用哪些AI工具，围绕这个目标去尝试、去失败，从再次尝试到再次失败的过程中，完成自己的跃迁转变。

设计师最终要靠个人项目的成功来摆脱那些困境。这种方式是谁都可以马上就开始的方式。

在个人项目中，你不再只是下游的执行者，你是需求的发起者（产品），也是技术的整合者（AI操控），最后也是视觉的呈现者（设计）。个人项目强制你在这个微型系统中完成了生态位的跃迁。