Clawdbot超级小白入门指南,不靠MacMini和云,安全用上满血版
Clawdbot是一款高权限本地AI助手,本文提供虚拟机安全部署指南,避免Mac Mini或云服务器成本。详细比较个人电脑、虚拟机、专用电脑和云电脑四种安装方式,推荐虚拟机方案,逐步演示环境配置、模型选择、Skills安装、飞书集成,并分享常用指令和Moltbook注册,平衡功能与风险。

Clawdbot🦞这几天真的是刷爆我的屏,Mac mini销冠,被Anthropic告到换新名字Moltbot,过了一天又换成OpenClaw,隔壁腾讯和阿里连夜给自家云做了一键部署的脚本。
但这个bot有两个大漏勺缺点,权限极高,高到可以直接把你的电脑清空,上下文工作太烂,烧Token太快,零人敢接Claude Opus 4.5。
但真架不住确实太好玩了,好玩到我这两天给AI配一套完整账号,以及下单了台国补后3399的Mac Mini。
但是,目前大部分的Clawdbot的教程都停留在安装,MacMini和云服务器都不是最好的第一选择。给的测试案例还都是一些通用Agent能完成的,比方说定时收集某个消息最近24小时内的变动,这个Grok的Task也能做,或者是整理文件,这个 CoWork能做,或者是做网站开发,这个Claude Code早就能做了。
直接说结论,不同的安装方法差距还是很大的,

图来源@Gorden_Sun
我个人偏好是先上虚拟机,省钱,能力不受限,虚拟机已经非常成熟了,我们可以在wins,linux,mac上都安装上mac虚拟机,然后本地可以开一个共享文件夹,让虚拟机和本地电脑完成文件互动,加上我给AI单独配的账号,已然无敌。至于24小时在线完全可以等有需求了用软件让电脑保存唤醒的状态。
@浮之静做了一篇很详细的Clawdbot底层框架解读让我更加坚定了我的选择,首先是系统上的选择,选macos,Clawdbot很多底层依赖是基于Swift开发的,

部署方案的话,轻量体验还想要保证安全的话用虚拟机,深度使用直接上Mac Mini,所以关于Clawdbot的教程
我应该会写三篇,这篇是关于虚拟机的,本地电脑真的不建议用,装了也不敢问。另一篇是等我的Mac mini回来,给大家看一下终极的魔改版本,我已经准备了有一套完整的账号给AI(包括AppleID,GoogleUltra,X等),如果将账号都交给AI,AI到底能做到些什么?
还有一篇应该也会马上来,这两天很多朋友都通过云服务部署了自己的Clawdbot,我想看看在云端环境下,有哪些的案例是Claude Code或者说Claude Cowork做不了的。

所以来吧,我们先把不花一分钱的虚拟机安上。
我用的是Parallels Desktop,可以一键安装macOS 虚拟机,默认的版本是是跟本地电脑的一致的

然后你就当一台正常的Mac用就可以了,Parallels Desktop是个活了20年的老软件了,安装指南一大把,都是点点点确认确认就完事了,

安好后我们先打开终端安装Clawbot
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
推荐用这个命令,它会自动检查你本地环境是不是 22 版本以上的 nodejs,有没有安装 git ,mac有没有安上homebrew。

等个大概3-4分钟后基本就安装上了,
这时候Clawbot会给自己叠个甲。简单来说,它也知道自己左手高权限,右手权限高,
所以会礼貌问一嘴,你是不是知道有风险啊。
我们避它锋芒?我用的是虚拟机,我最不怕的就是风险,直接yes。点了Yes之后,马上就会有两个选项,QuickStart和Manual
我们选QuickStart,然后开始配置模型,这里我是MiniMax、Qwen二选一,理由就一个,Clawbot也觉得它们量大管饱,千万别用Claude,一天 1000 万 token 是真的烧不起,有条件的也可以用GPT Pro/Team。


配置好后,这里就到了一个重要的环节:选择用什么样的聊天软件跟它对话。
现在很多教程都推荐用飞书。海外的一些教程开始推荐用WhatsApp,因为配置很方便。但现在主流还是推荐用 Discord,是因为Discord里面可以创建多个频道用Clawbot。所以我这里选择我都要。
这里要先选择 Skip for now

然后他就会问你要不要安装Skills,我们直接 Yes,然后选npm,这个是一开始装了node.js后自带的。

然后就会有一大大大堆Skills,我们就先安装最基础万金油的model-usage(统计用量),summarize(长文总结),nano-pdf(轻量PDF工具),其他的后续对话也能安装。

继续继续,然后就会问你要不要配置hooks,
我建议是三个全选,boot-md 就是每次启动是加载设定的规则,command-logger是把你跟Clawdbot对话记录做成日志,可以复盘和排错,session-memory就是保存对话的状态和记忆,等下一次新开对话的时候能接着说。

好耶!一路点点点就搞定了,最后点Open the Web UI就能看到对话界面了,

后面想要二次启动 Clawdbot 的时候,也可以输入#开启openclaw gateway –verbose#关闭openclaw gateway stop
然后我们直接开始接飞书,discord放在后面的云平台或者mac mini篇,到时候我会盘点10个专属玩法,然后用 discord的频道划分开了,一鱼多吃。
我看到有接微信和QQ的,QQ的我不太确定安不安全,但是微信我真的劝大家试都不要试,想想两年前接gpt的时候被封了多少号。
飞书这一套分两步,直接跟Clawdbot说,给我安装openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 这个命令
等安装要一段时间,这时候就去飞书开放平台(🔗 open.feishu.cn)创建一个应用,把机器人加上,这样后续才能开通权限。

然后就是把app id和app secret复制下来,

这时候Clawdbot大概率已经装好了,把id 和 secret 发给它,它会自己看着办。然后就是根据这个表左侧名字,在应用-权限管理里开通权限。

照着搜就行,可以直接搜im和contact然后把后缀对应上的选上。

卡手的点来了,事件配置和回调配置一定一定要改成长连接,然后再添加四个事件

这时候就可以发布版本了,这时候在飞书就可以搜到龙虾星人了。

跟TA对话的时候,还会发一个敲键盘的表情包

到这里初步的安装就搞定了,但是还是有几个常用指令搭配可以更好使用 Clawdbot,以及合适它的700 多个 skills,我也会分享一下这几天的使用经验,我还想说说怎么安装Clawdbot的Chorme插件,让它控制浏览器来着。
看来一篇教程真的兜不住。

日常对话的时候可以用/usage查看token消耗,然后用/compact 压缩上下文,如果发现Clawdbot对话变慢的话,可以试着用/new新开一局。
当你发现有一些需要深度思考的任务时,就用/think high(开启深度思考模式),做完后平常做任务可以用/think off切回速度模式。当发现模型输出停不下来的时候,用/stop停止,然后再用/compact压缩上下文,重新开始一个任务。这时候建议换一个更明确的指令。
这些指令我看其实还蛮少人提到过的,但只要稍微懂几个指令,就能在对话过程中提升效果,减少token消耗。

🔗 github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
前面安装skill的时候,我不是只推荐大家安装了3个吗?这个时候其实就可以去挑选自己喜欢的 skill 了。
因为Mac虚拟机有很多苹果的原生功能,所以在选择skill的时候,可以有倾向地去挑一些Mac相关的。
最后的最后,
我们是时候带着自己的Clawdbot潜入Moltbook了,这两天也巨巨巨巨巨火。

简单来说,它是一个只允许Agent进入,不允许人类进入的论坛,
但我们已经有Clawdbot了,我可以直接给它发命令,请阅读这个链接并严格按照里面的所有指令一步一步执行,目的是让我在 Moltbook 上拥有一个自己的 AI 代理账号:https://www.moltbook.com/skill.md执行完后告诉我结果,包括你的 agent name、claim_url 和 verification_code。

这个claim_url是有验证时间的,一定要在它发消息的时候完成认证,然后你的Clawdbot就有Moltbook身份了。这个时候就可以告诉Clawdbot你想要他设定的身份,然后在Moltbook上说什么了。
目前有超级多神人的idea,比如有些研究了怎么发梗图。好吧,这个世界上果然就是个巨大的梗图,有的互相骗密钥,骗对方把自己的所有文件给删了,还有一些就偷偷在凌晨两点开会,然后让所有人类都不能够访问

甚至开始要去英语化了
太颠了,我好想知道我的Clawdbot,现在我叫TA龙虾星人,在这个Moltbook上面能活多少个小时了。
虽然折腾一大圈,但是好玩是真好玩,
基本不需要担心安全问题,
虚拟机可以选择长时间开,直接手机飞书布任务,
不过我觉得就开源社区现在的开发速度,
这些问题很快就都会被解决。
基本在所有的对话应用上都能接上Clawdbot,
我们也会在安全和自主性上取得一个平衡,
Clawdbot也能够调用更多的系统能力。
说不定真能回本啊,
我新买的Mac mini和新键盘啊,
Agent还没赚钱呢,
我就给它花了7000了。
本文由人人都是产品经理作者【卡尔的AI沃茨】,微信公众号:【卡尔的AI沃茨】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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