一个人 1 到 2 个月靠 AI 做完整套课程课件，80% 到 90% 的活都交给 AI。核心结论是上下文决定了写内容的质量：给足背景与知识库，而非一句帮我写方案。他还用外部 Skill 做 PPT 海报，把日常谈话交 AI 当咨询助理，思路来自生财航海家大课。

说到用 AI 提效，现在大家能想到的基本都是写文案、产品开发之类的，但 AI 的能力其实很多元，能够用在我们工作的所有方面。

我有80%～90%的工作，都交给了 AI ，一天只工作 3 小时，也是 AI 的功劳。

比如，最近几个月我上了几次线下课，做了很多课件，这些课件、PPT，所有的内容都是我自己一个人，在这1～2个月的时间里做的。

做过课件的都知道，一个课程从课程设计、框架、PPT，要经历比较长的周期，但现在，一个人就能完成整个流程，而且我发现，整个思路是可以借鉴的。

所以我把使用 AI 的一些思路，给你们分享下，对你们会有帮助。

1、AI上下文决定了写内容的质量

我说的写内容，包含了写东西，方案、课程框架、文案等等，一切文字输出，都算在内。

很多人让 AI 写东西，出来是一堆废话，然后就得出结论说 AI 不行。其实不是 AI 不行，是你给它的东西太少了。

拿作课程举例，我的课程大概有80%都是AI出的。

但我不是直接说「帮我写个xx课程的方案」，如果这么做，那我死定了，必然被骂死。我是给了非常详细，且大量的资料，大概分了 2 个部分。

第一部分，这次的具体情况。

就是课程的背景，比如，我自己的线下课，面向的是一人公司为主，目的是让他们做好一个能帮助自己提效的知识库和工作台，我把这个背景告诉他。

航海家的大课，那是生财有术社群的，航海家人群大多是老板，这个也要告诉 AI 。

第二部分，所有关于课程的资料。

就是我的知识库，包括过去讲过的方法、之前课程的讲稿、还有我从外面学来的人群分析方法等等。

课程本身不是 AI 瞎编的，而是从我的知识库里面，一点一点拼出来的。

知识库的整理和分类方法我也写过，感兴趣可以看看：https://mp.weixin.qq.com/s/h_9CZ4SXOprDABebqSJPEw

其实第二部分才是关键。如果不给知识库、不给语料，AI 给你做的东西就是 通用知识，没啥用。写文案的时候也一样，这个之前讲过很多。

一人公司会有很多做方案的场景，这里也是一样的。

你需要把客户背景、你做过的同类项目、客户以前问过的问题等等信息都事无巨细的告诉 AI 。

当 AI 有了你大量信息后，写内容的质量就会高很多，这需要你有一个 知识库。

2 做海报和 PPT

做海报、做 PPT 这种，跟文案不一样，你可能给不了上下文，因为你自己也说不清要什么。

你跟它说简洁一点、高级一点，没用。

这个时候，我们需要借助外部的skill（就是 AI 能自动做PPT的技能），但是每个skill都是作者根据自己的业务情况去 调整的，并不普世化。

我下载用过一些skill，做PPT和海报都有，都不好用。最后，我终于调到一个好用的，一句话能自动帮我梳理清楚讲课节奏、流程，并且按照流程帮我做好PPT，这个思路延用到很多行业都适用：

第一步，我先下载了6～7个做PPT相关的skill：

然后，我让 AI 把这些skill都跑一遍，做一个样品给我，让我知道每个skill做出来的课件大概长什么样。

我发现，只有归藏的瑞士风会比价适配一些，于是保留了这个。

第二步，不要让 AI 直接设计

不管是PPT还是海报，不要让 AI 直接设计，它一定会把你的文字做精简，然后整体框架做的很奇怪。

我多做了一步，在确定好风格后，让 AI 帮我梳理清楚原稿顺序，就是我写好课程的讲稿，然后让 AI 根据讲稿，梳理各章节的作用、金句等等，按照这些东西，帮我排版PPT和海报。

第三步，让 AI 做PPT

有了对应的风格，梳理好结构之后，就可以按照结构直接做PPT了。

但是出来的内容还是有强烈的个人色彩，比如归藏的skill，有很强烈的他的风格，并且换成PPT后，一块白、一块蓝的，在视觉上非常跳跃，太刺眼了，这个背景不适合我。

于是，让 AI 根据我的海报重新设计PPT背景：

到这一步，AI 已经把PPT的流程重新跑了一遍，背景和重点位置这些，都跟归藏的不一样，但是基本排版还是参考他的规则。

于是我把新的流程，重新设计为自己的skill，让AI按照我的流程来帮我设计，就是先梳理课程框架、检查结构，在保留原文的基础上做分镜设计，确认好了视觉风格后，做成可以编辑的pptx

这个做PPT的流程，和我落地skill的流程，都值得参考，非常有用。

3、AI 做咨询助理

前面写内容哪里，我说要给 AI 喂上下文，那资料从哪来？

很简单那，我会让 AI 记录一整天里，说过的有价值的话。以及我出去上课、做咨询、跟人吃饭聊天等等。

原来这些东西可能过两天就忘了大半。也想过记笔记，但正聊着的时候根本没空记，记下来也就几个关键词，回头自己都看不懂。

现在这块我全交给 AI 了，分三步。

第一步，全程录音。

我用的是录音笔，上课、咨询、开会、吃饭，只要是聊正事的场合就开着。录完它自己转成文字，直接进我的收件箱，不用我管。

你看这一批，是前几天三天活动的记录，课程、复盘、闲聊，十几段全是自动转好的。

第二步，先分档，不要全都整理。

不是所有录音都值得整理，整理是要花时间、花token的。我分两档，一档是我主动要学的，一档是顺手囤着的。

囤着的只登记一行，写清楚是什么、哪天录的，就扔那儿不管了，哪天真用得上再翻出来蒸馏。主动学的才值得花更多token蒸馏。

第三步，让 AI 按类型提。

咨询和交流这一类，提的是客户原话、他当时卡在哪、我给了什么判断、后面要做什么。课程和别人的分享这一类，提的是方法、案例、能迁移到我这儿的东西。

提完也不是存成一篇长文档，是拆成一张张卡片，一张卡回答一个问题，进知识库。长文档存进去等于没存，下次要用的时候你根本想不起来它在哪一段。

到这就绕回第一件事了。

我做课程方案的时候，AI 从知识库里拼出来的那些东西，有不少就是几个月前某次咨询里，某个学员随口问的一个问题。

其他行业的咨询也是一样的。

你跟客户讲的那些话，自己可能觉得没什么，都是重复讲过很多次的，但那恰好是别人没有、只有你有的东西。

这个东西如果不留存下来写成内容，确实有点浪费。

这三件事串起来是这样的。

第三件是输入，把你每天说出口的话变成库里的东西。

第一件是输出，AI 从库里拼出你要的方案、框架、文案。

第二件是把输出的东西做成能直接拿去用的样子。

这三者都需要有一个知识库作为载体，也就是说，知识库才是整套流程的地基。它不是一个软件，也不用先搭什么系统，就是你干活留下来的东西往文件夹里放。