会用 AI、能用 AI 做出产品、能把产品卖出去赚到钱，是几件不同的事。一个小伙伴花了不少时间用 AI 做了个产品没卖出去，转头又想去报课学 AI 做 PPT。作者的判断是，先想清楚谁需要这个产品，再决定学什么、做什么产品，这中间隔着三道门槛。

很多人会误认为会用 AI 之后，就能赚到钱。这不对，会用AI、能用AI做出产品、能把产品卖出去赚到钱……这都是不同的事情。

昨天一个小伙伴跟我说，他花了不少时间用AI做了个产品，没卖出去，又在考虑报个课，学学AI做PPT之类的技能。

他已经能用AI把网站做出来了，我觉得现在更需明确的问题是，产品有没有人需要，自己有没有找到这些人，以及他们为什么没买。

还没弄清楚原因，就把没成交归到技术不够，再付费学技能，都只是饮鸩止渴，给自己焦虑做心理按摩罢了。

所以我觉得，想靠AI赚钱，或者说把一个产品卖出去，应该先想清楚卖给谁，这些人需要你帮他做什么，再决定学什么、做什么产品、怎么调整产品。

这中间至少隔着三个大门槛：

1 先弄清楚，谁需要这个产品

今天在外面上课，富贵老师讲到先有需求还是先有人群，结论是：先看什么人、这个人在什么情境下、为什么想要产品、想获得什么改变，再考虑拿什么产品去回应。

比如，我们要面向的是电商老板，这个人是不是在做内容、详情页的时候，需要拍产品？但是人工拍摄的效率比较低，效果也没那么好，想要用 AI 提效。

这个时候，我们再考虑做产品去满足他的需求。我们可以继续推：

如果我们卖提示词、卖详情页模板、AI 生成详情页的工具……这些都不一定是他需要的。他需要的是：

第一，能根据产品生成有场景的图片。

第二，能根据同行的图片，把产品和场景换成自己的。

最大的需求就这俩，所以我们做的工具，只要让用户上传产品图就行了，再选择是直接生成还是替换就行了。

也就是说，对方需要的也未必多复杂。我有个做技术的朋友说过一句话，他说即使到了现在，很多我们以为是常识的东西，还是有很多人并不知道。

你觉得很基础的方法，帮对方用进实际工作里，也可能有价值，不一定非得先学一门新技术。

至于做成网站、工具还是课程，那只是产品形态的问题。

2 你自己能用，不等于你能交给别人

之前我用 AI 做了个采集数据的工具，但是有风险，使用工具的账号容易被封，我的已经封了。

所以我的判断是，这工具没什么问题。

但是，另一个朋友他做的相似工具，会先确认不会封号才敢给客户。

他说：客户不会像你这样拿个小号去试，有人会直接拿正在经营的店铺账号来用。那个号一封，店就没了，生意直接断掉，然后一定会回来找你售后。

我自己能用，不代表这个版本能卖给别人。

同一个工具，「我用着挺好」和「能给别人用」，根本不是同一个标准。

前面说的是风险层面，用户在使用工具的时候一定不能给自己的账号带来任何风险。

另一层是适应性，，就是用户拿到手之后能不能用起来。

自己做东西，会把功能做得很全，因为每个功能都是我自己要的。你也会自己适应复杂的工具。

但是，用户是第一次打开，看到一堆按钮，不知道先点哪个，他最终就会放弃。

所以一个东西能不能交出去，有2点：

第一，出了问题不能影响到他的业务。第二，他第一次拿到会不会用。

跟功能做了多少没关系。前面说给电商老板做的那个工具，只要能传产品图、选一下是生成还是替换，就是这个道理。

3 今天能交付，不代表明年还值钱

做AI产品还有一个容易被忽略的：AI 的发展速度。

AI 发展是以日为单位的，每天都在进化。如果你是基于 AI 当下的能力做的产品，就要考虑，现在这个产品在明天还值钱吗？

比如值钱的 RPA 工具、N8N之类的东西，就是那种你配好流程之后，能让电脑自动帮你干重复任务。

它原来值钱，是因为重复性工作、点击类型的工作确实只有他们能做。但是，这类工具的学习成本很高。

现在 Claude、Codex、workbuddy 这些工具，直接把这一段绕过去了。

原来要专门学习才能做的事情，现在一句话 AI 能帮你干。以前不会 RPA，很多事情你都干不了；现在不会，也照样能干。

还有，之前 AI 生图很不稳定，所以诞生出了很多能让生图更稳定的套壳网站，这种工具只要 AI 迭代一个版本，就全部白干。image2出来，这类生图套壳的网站死的差不多了。

同理，AI 写笔记、AI自动写文章，这类型的工具也会随着 AI 的升级、进化，变得一文不值。

这不是说做工具没意义，是说别把自己的价值，绑在某个暂时还有用的功能上。

用户要的从来是他那个问题被解决，不是必须用你的产品来解决。

最后

很多人做虚拟产品、虚拟电商，也是这样，产品做出来了，卖不动，第一反应是自己技术不够，做的产品太简单，得再去学点新的。

但不是这样，问题其实在于你不知道这东西是做给谁的，那个人到底要什么。一个没人要的东西，做得再漂亮也还是没人要。

会用 AI，是一件事。能用 AI 赚到钱，是另一个事。