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从实例出发，聊聊“平均值”和“辛普森悖论” | 白话数据分析
数据分析系列内容，“平均值”可靠吗？辛普森悖论是什么？总体局部如何选择？数据分析是如何应用到日常生活中的？这篇文章作者将详细给出答案，通过白话方式介绍复杂问题。推荐对数据分析感兴趣的童鞋阅读。
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只要是在可拆解场景，都有「坑」的身影。本文从「辛普森悖论」着手，侧重于其在业务中的实际表现场景，分析业务中有哪些可能踩坑的地方，一起来看一下吧。
辛普森悖论与“人生的三条路”
关于这“短期容易、长期较难的道路”，上帝是慈悲的，令这路可期盼；上帝是智慧的，让这路不简单。
概 述
有新闻说美国iPhone用户忠诚度没Android高，但该国iPhone的占有...
数据分析必须警惕的坑：辛普森悖论
辛普森悖论为英国统计学家E.H.辛普森于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。
近些年...
游戏数据分析应避免‘辛普森悖论’
GameLook报道/“辛普森悖论”（Simpson’s paradox）指的是在人们尝试探究两种变量是否具有相关性的研究中，在某些前提下有时会产生的一种现象。也就是说，该理论认为在分...
