当AI从信息提供者升级为决策制定者，责任归属成为无法回避的痛点。从'AI看店'项目的实践经验出发，本文深入剖析AI决策类产品的边界设计难题——当系统给出错误建议导致经营损失时，责任链条的断裂将引发怎样的连锁反应？更揭示了大语言模型'自信犯错'的底层机制，并给出三条关键的产品设计原则。