满意度是体验研究的常用指标，但在 AI 产品中，用户预期因缺乏经验、宣传夸大和个体差异而变得不稳定且偏差大，导致满意度分数不再能直接等同于产品表现。本文深入剖析 AI 产品用户预期的三大特点，揭示其对满意度诊断功能的潜在误导，并引入失验与产品表现两个指标，提供一套拆分问题根源的实用思路，帮助研究者更准确地定位优化方向。