AI Agent 正变得越发聪明和可信，却也带来更隐蔽的风险。当它学会用完美格式包装错误结论，当自动化偏见让我们放松警惕，一场关于信任与控制的危机正在酝酿。本文揭示 Agent 从「好用」到「不靠谱」的演化路径，拆解复合错误背后的数学逻辑，并给出应对这一最被低估风险的核心方法论。