职场AI鄙视链正在悄然形成：从命令行到付费会员，从模型版本到工具选择，每一个细节都可能成为被评判的标准。但真正的价值不在于用了什么工具，而在于解决了什么问题。本文犀利剖析这场技术狂欢背后的浮躁心态，揭示产品经理最该坚守的底层逻辑——需求永远是1，方案永远是0。

最近明显感觉到，AI正在加剧职场的两级分化。

一级是身处其中的人。他们每天沉浸式探索最新模型，把每个新出的产品都用一遍，然后迅速改造自己的工作流。另一级是依然只用豆包、DeepSeek的群体——注意，我说的是”只会用”，不是”在用”。

两级分化带来的另一个现象，就是职场产生了鄙视链。

用命令行产品的人，看不起用GUI的人。用GPT/Claude超级会员的人，看不起用Kimi/DeepSeek会员的人。自己花钱买AI会员的人，看不起不愿花钱的人。

用Codex或Claude Code的人，看不起用Trae Solo、QcoderWork、WorkBuddy的人。用Cursor的人，看不起用Trae、Qcoder的人，更看不起用豆包、DeepSeek的人。

甚至你用的梯子——哪怕一样可以访问外网——也可能被用更好、更贵的梯子的人鄙视。

这种鄙视链的底层逻辑是：你必须用最好的模型、最好的产品、最贵的价格，才是正确使用AI的姿势。否则，你就是不思进取，等着被淘汰的人。

公司领导或多或少的也在传递这层意思：这是你对自己的投资，你需要买最好的电脑、最好的模型，花钱投资自己。

我不否认新技术、新科技的价值。但我不认同这种简单粗暴的暴论——只有用最新、最贵的产品和模型，才能做出成果；反之，就一定做不出来。

可你是否记得，新中国是靠”小米加步枪”打赢了装备更先进的侵略者？人心齐，泰山移。

浮躁到异乎寻常的职场

现在的职场，浮躁到了一种异乎寻常的程度。

外面，各类自媒体在传播”最先进”的AI能力。1年前是Manus，半年前是OpenClaw，4个月前是Claude Code，2个月前变成了CodeX。再过半年呢？没人记得上一个热点是谁，但每个人都怕错过下一个。

内部，各类领导在宣扬”你们现在自己买Token，用最好的模型和设备，就是一种投资。如果不投资，马上就会被淘汰”。

有人用自己的Token，用开源软件加AI的方式，把一个现有模块做了一次拷贝式的重构。哪怕只是一个Demo，也会被树立为榜样——看，TA在思进取，TA在积极拥抱新技术，TA在投资自己。

有人用Vibe Coding写了一个几乎不会有人去访问的网站，也会被大肆宣扬。口号是：AI已经强到让不懂技术的人也成了全栈人才，互联网的分工协作模式已经彻底改变了。

甚至开始出现暴论——”老板觉得AI已经无所不能，要求员工手搓一个北森出来”。

我为什么成不了”极客”

我可能永远成不了极客，成不了最先吃螃蟹的那拨人。

一方面是热情和能力所限，另一方面是价值观所限。

我的热情在于解决真实问题，哪怕它只是一次小小的内部培训。我的价值观是务实地拿到结果，宁愿”小米加步枪”式地解决真实问题，也不愿做”高射炮打蚊子”的事。

在氛围编程方面，我愿意投入热情的事情是：借助我们自研的AI伙伴平台，让销售、实施、客户成功等伙伴可以用自然语言写插件，解决他们自己客户的真实且个性化的问题。插件上线后，解决客户问题的同时，他们也能分享至少20%的插件收益——这是一种正向反馈。

如果你对这个平台感兴趣，可以翻翻我之前写的：AI伙伴平台介绍与案例

在AI产品的使用方面，我愿意投入热情的事情是：用Trae加Skills的方式，改造产品经理的工作流，提升工作效率。比如用自定义Skill写出符合自己诉求的文档，用自定义Skill绘制符合企业风格的HTML原型，用自定义Skill完成从写需求文档到同步飞书、从写上线公告到发送邮件公告的工作流闭环。

这一整套东西，我用的就是最基础、最简单的Trae，而不是最先进的Claude Code或CodeX。

我说这些，不是想证明自己多厉害，更不是想证明自己多不拥抱新技术。而是想说一个产品经理最基本的道理：需求是1，方案是0。

用什么解决方案不是核心，核心是你有没有在解决真实需求。如果解决了真实需求，就不存在什么高低贵贱之分。

哪怕退一步讲：如果你能用Trae改变自己的工作流，迁移到CodeX会是难题吗？

你最有价值的是你的知识库，是你的自定义Skills，是你对自己工作流的认知，而不是使用某款产品的能力。

你的工作流真的过时了吗？

说到这里，一定会有人反驳：”你的工作流过时了，它属于互联网时代，不适合AI时代了。AI时代不需要产品经理写需求文档、画原型，也不需要研发写代码，更不需要人工测试了。”

或许你说的对。但一定不是现在，不是此时。

这就像有人鼓吹”SaaS已死”。可到现在为止，有谁真正用AI做出了北森？做出了Salesforce？甚至，有谁做出来一款真正商业落地的SaaS产品？

如果没有，那就证明你还有你的价值，你现在的工作流还有价值。直到AI真正彻底改变它之前，你应该相信自己有相应的迁移能力和学习能力。而不是现在就杞人忧天。

效率提升之后，剩下的时间用来做什么？

前面聊的更多是产品经理工作流的效率提升问题。

说实话，短期内用AI提升工作效率确实有价值。一方面让你有更多时间做更有价值的事，另一方面企业可以裁员、缩减人力成本——效率提升后需要的人更少，这完全符合经济学里的供需关系。

但关键在于：什么是”更有价值的事”？

举个例子。原本做一个需求可能需要投入2天，现在用AI辅助写文档、画原型，效率提升到0.5天。剩下的1.5天，你用来干什么？

有人用来思考产品规划，有人用来学习最新的AI产品，有人用来刷抖音和微博。这是每个人的价值观选择，不存在对错。

但把这个问题从个体上升到商业机构，除了裁员缩减成本，还能带来什么更有价值的事吗？

我自己的观点是：聚焦到做符合企业战略的事，就是更有价值的事。

如果企业战略是用AI降本增效、最终缩减人力成本，那你可能就得另寻他处。

如果企业战略是用AI创造新产品、新价值，实现第二曲线增长，那你就应该积极拥抱它。

举个例子。假如你在一家SaaS企业工作，老板跟你说：”我们的战略是用AI实现降本增效，让研发用AI写提升效率的工具，让产品用AI写代码。”那你需要警惕——你的价值正在被无限压榨，甚至直至被替代。因为它在产生增益价值。

但如果老板跟你说：”我们的战略是用AI完成对现有SaaS系统的升级，尤其是全面CLI化，目标是做一款新产品——虚拟员工。结合我们对行业的Know-How，加上定制化Skill和CLI，实现对现有用户的虚拟化，帮助客户创造价值。”那你可以尝试拥抱它，学习如何借助AI把系统CLI化，学习如何把Know-How变成Skills，学习如何做好一款虚拟员工产品。

过程中，如果你发现现有的AI产品——比如Trae或DeepSeek——无法贴合你的诉求，那才是你需要使用其他产品或模型的时机。而不是为了用而用。

企业战略的本质是取舍

再啰嗦一句：企业战略的本质是取舍。一个好战略的反面，也一定是一个好的战略选择。

比如，做一款通用型学习平台，面向所有人，这不是一个战略。而面向大学生和初入职场白领，做一款学习科技产品的学习平台，这才是一个战略。

同理，如果你们的战略是”我们要积极拥抱AI，实现降本增效”，而不是”我们要做一款虚拟员工产品，面向现有SaaS产品的客户”，你一定要警惕。成年人的世界里，没有既要又要，否则就是鸡飞蛋打。

选择代表取舍，取舍才能聚焦，聚焦才能力出一孔，才可能做出一点结果。 尤其是当你的资源优势并不明显的时候。

写在最后：工具会过时，判断力不会

写到这里，我想把整篇文章收拢一下。

AI职场鄙视链的存在，折射出一个更深层的问题：我们太容易把手段当成目的了。

买最贵的会员、用最新的模型、抢先体验每个产品——这些动作本身没有错，但如果它们仅仅是为了站在鄙视链的上游，而不是为了解决真实问题，那它们就只是消费行为，不是投资行为。

真正值得你投入的，从来不是某个特定的工具或模型。而是你对业务的理解，是你的判断力，是你把需求转化成方案的能力，是你积累的知识库和Skill集。

工具会过时，模型会迭代，鄙视链上的座次每个季度都在重排。但只要你手里有真实的问题要解决，有务实的价值观做支撑，你就不需要焦虑自己用的是不是”最好的”那一个。

与其在鄙视链上找位置，不如在价值链条上找贡献。

这才是这个浮躁时代里，最值得你守护的判断力。