线上课程 | 15天,从0-1极速入门数据分析

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互联网人,大部分时间都在跟各种各样的数据打交道:渠道效果分析、用户画像分析、转化分析、产品分析…..

众所周知,数据是具有客观性的,有效的数据分析,可以帮我们快速发现数据规律、找到问题根源

举个例子:

平台新增加了主页商品按照销量、价格排序功能,目前已经掌握了很多数据,产品经理让实习生君君、晨晨分别做一份,用户对新增功能点的使用情况数据分析报告,来评估功能的效果。

君君:接到数据分析需求后,第一时间找到数据组的同事获取数据,并且花上半天的时间把各种原始数据做成表格和图表(如下):

君君看到了大部分用户还会选择不排序,使用按价格、按销量排序的用户比较少,最后在报告中写下:根据数据统计分析,新增的功能点用户使用率不高,假如撤掉也不会有任何影响。

晨晨在接到需求后:

  • 确定需求分析目的——评估新功能的效果,而最终新功能点的目的是转化;
  • 数据提取——找相关部门获取浏览、下单转化等相关数据;
  • 经过数据清洗之后得出以下图表:

晨晨发现,虽然使用新功能UV占比很低,但是未排序转化率为35%,而使用按价格排序转化率在60%左右,按销量排序转化率在50%左右,都比没有使用排序用户的转化率高。

总结:增加的排序功能能够提高转化率,但是目前的使用率太低,需要加强用户教育,提高使用率。

晨晨跟君君的区别就在于,晨晨是清晰知道数据分析流程和方法,理解指标含义,分析数据中的问题并且提出有价值的意见和建议。

所以系统的学习数据分析很重要!不仅可以帮你快速找到数据问题来源,还能让作为新人的你在上手工作时做到这3件事

  1. 深度理解各个数据指标代表的含义,并且能够及时发现数据中的问题和机会;
  2. 使用Excel完成基本的数据分析操作,数据导入、数据拆分与合并、数据清洗、数据转化等;
  3. 撰写不同业务场景下日常的数据报告,产品调研、渠道推广效果、投入产出比等。

起点学院专门邀请到了业内资深数据分析师,滴滴策略运营经理@Mani老师,发起《15天入门互联网数据分析》学习计划,从实例出发,带你系统学习一套数据分析流程和方法。

除了我们熟知的AARRR、RFM模型外,还教你QQ模型、用户行为理论、人货场模型等常用的数据分析框架以及常用的数据分析法。

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目前已有超过1663名同学经过15天的学习写出了这样的分析报告:

(学员作业-章鱼活动数据可视化分析)

(学员作业-京东到家数据分析)

(vlookup:月消费分组和月流量分组模糊匹配,地区模糊匹配)

(学员笔记-数据驱动产品优化的秘诀)

(学员笔记-超实用宝典思维导图)

(收到多名学员好评)

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