数据的本质与数据产品

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本文解析了数据的本质是什么,并将数据的应用分成两种:一是数据化运营,二是运营数据。

大数据、数据中台、数字化转型,这些概念一次次把数据推到聚光灯下,数据被神化,也被庸俗化。

在聊这些概念之前,最重要的是看清楚数据的本质是什么?

数据本身是一种语言,把业务、系统用数据这种语言表现出来,可视化出来,并应用起来。数据这个语言,即是过程也是结果,是业务和系统行为的过程和结果,所以数据本身不会撒谎,数据本身也不产生价值。这就好比语言本身不产生价值,但语言一旦用来交流、传承,便产生了价值。

数据的价值在于应用,通过数据应用解决商业问题,在市场化的行为中,数据建设也往往需要商业驱动。

所以,数据的本质是商业。大数据、数据中台、数字化转型,为的都是解决商业问题。离开商业谈数据,是空中楼阁,是自嗨。

数据的应用分成两种,一是数据化运营,二是运营数据。

1. 数据化运营

这类数据应用的价值是帮助业务决策和优化。目前大多分数据应用发生在数据化运营领域。数据化运营又分非产品类应用、产品类应用两种。

1)非产品类应用

通过对数据的分析、解读,发现业务的问题、机会。这是BI、业务、PD、风控、算法的职责。

无论社交、电商、金融、供应链、新零售,还是什么业务领域,都会有不少BI,他们做着数据监控、分析,和业务进行一轮轮的沟通,再输出分析建议供业务和管理层决策。

从本质上来说,数据分析也是一种数据产品,和其他数据产品最大的差异是分析报告不是持续的,不是标准化的,展现形式以PPT或excel为主。但数据分析和数据产品的目的和本质一样,通过服务需求方,解决需求方的问题。

渔歌的一个朋友,独角兽公司的CEO,他本人精通商业,但对数据似懂非懂,他对数据分析团队的定位是帮助业务团队提高运营效率,要求一个分析师可以代替50个一线运营小二。

2)产品类应用,通过产品赋能业务、客户,又分对内、对外。

对内:指给公司内部人员使用的数据产品。

比如营销系统,自动根据采购者的生命周期、产品偏好发营销推送。营销推送的内容,需要根据客户行为差异化,比如重产品搜索和重商家店铺的购物者不是一类人,这是一种数据应用,目标是提高营销精准度。

再比如报表平台:装满各种数据报表,供业务、产品同学找到他们需要的数据。

又如商家管理系统:知道商家在平台的表现,哪些是高潜,哪些有流失风险,及相应的原因等等。

以上对内的数据产品都服务于内部同事,帮助内部人员更快更便捷的定位问题、智能&高效运营。

对外:指提供给外部客户使用的数据产品。

比如淘宝曾经的数据魔方可以帮助商家通过行业数据选品,量子可以帮助商家不断优化商品,做好店铺管理决策。当然现在已经没有量子和魔方已经没有了,变成生意参谋。

再比如微信公众号后台的统计功能,包含用户分析、内容分析、菜单分析等等,这些功能是为了帮助公众号号主做数据化运营、决策。

这类对外的数据产品,在帮助客户做数据化运营的同时,还可以协同业务、服务、销售。假设未来微信越来越鼓励公众号号主原创内容的大背景下,提供关于原创和转载内容的数据分析功能的可能性就会变大。

数据化运营的产品,无论对内、对外,都是为了提高运营效率,科学化&智能化决策。

2. 运营数据

指通过运营数据的方式来实现盈利,数据就是这家公司的主营或者重要业务。

比如fico、芝麻、鹏元、同盾。不管他们的业务形态是怎么样的,他们专注从各个渠道获取数据,再对数据进行加工,而后输出应用,从中获取客户价值、公司价值。

前段时间,闹的人声鼎沸的数据事件,多家数据公司有波及,这波公司干的就是运营数据的事。

各个领域都在探索大数据的商业应用与变现,真正实现变现的不多。金融是数据应用最多、最深入的领域之一,因为有数据化风控。

小结

数据本身是一种语言,不产生价值。数据的价值在于应用,解决商业问题。离开商业谈数据,是耍流氓。

数据应用包括非产品类应用和产品类应用。其中产品应用又分对内和对外两种,对内用于提高运营效率和科学&智能决策,对外则往往身兼赋能客户、协同业务&销售的职责。部分数据产品则开始了运营数据的尝试。

#专栏作家#

西湖渔歌,微信公众号:西湖渔歌,人人都是产品经理专栏作家,10年互联网产品数据,百态人生。

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题图来自Unsplash, 基于CC0协议。

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