通过核心指标的搭建与拆解,实现产品用户增长

产品老司机手把手教写文档,10天线上课程,零基础掌握产品经理必备7大文档撰写法。了解一下>

本文以我之前负责过的一款产品为例,来说明如何通过核心指标的搭建与拆解来实现用户增长。

产品介绍:该产品为一款电子竞技线上赛平台,为B端用户提供一站式的电竞比赛解决方案,盈利模式为向有举办比赛需求的B端用户收取手续费(B端用户包括有广告需求的电竞赞助商、有通过水友赛来维持粉丝活跃度的游戏主播等),该产品的最终价值是帮B端用户尽可能多的触达用户,以及让C端用户通过比赛获得更多的福利

第一步:建立核心指标

结合产品价值,我给这款产品定下的核心指标(即北极星指标)为【每日赛事的总参与人数】。

第二步:拆解核心指标

【每日赛事的总参与人数】=【每日成功创建赛事数】*【赛事曝光率】*【每日活跃人数】*【人均参与赛事数】

这个拆解过程根据业务复杂度可以无限拆解下去,拆解颗粒度精确到一个负责人或者一个任务,可以看出影响核心指标主要受每日成功创建赛事数赛事曝光率每日活跃人数人均参与赛事数这四个因素影响,乘法规则里每个因素的提升都会对整体结果进行提升,所以接下来针对这四个因素做提升计划。

第三步:针对各影响因子做提升计划

1. 每日成功创建赛事数

【每日成功创建赛事数】可以拆解为:每日尝试创建赛事数*创建成功率,可以进一步拆解为:(每日尝试创建赛事人数*人均创建赛事数)*(第1步成功率*第2步成功率……第N步成功率

每日尝试创建赛事人数可以通过商务合作、渠道投放、信息流广告等方法提升,关键在于准确找到有需求的用户,提升品牌效应、给与免费试用机会、效果保证等方法都不失为良策。

人均创建赛事数,找到目标用户后,可以通过专人引导、产品新手引导等方法帮助用户解决首次体验认知障碍,通过产品的极简化设计让用户快速上手,基础配置(如赛事类别、赛事名称、开始时间、报名人数、奖金池等)和高级配置(赛制、是否争夺三四名等)相结合,满足用户不同层次的用户需求。

各个环节的成功率,冗长的赛事信息可以分批次展示给用户,通过“下一步”来引导用户继续填写,利用前端行为埋点等方法来检测用户流失位置,统计用户流失分布图,按流失严重优先级针对性的设计A/B test实验,通过科学实验得出优化方案,从而提升各个环节的成功率。

2. 赛事曝光率

赛事曝光主要有两个途径,赛事列表和广告位推荐,所以通过这两方面进行提升:

赛事列表:找准用户偏好,如果用户是一名dota2的玩家,就不要把英雄联盟的赛事放在列表前列,如果用户喜欢奖金高参与人数少的比赛,那我们就需要把相应的比赛放在显眼的位置,总之是以用户标签做基础提高用户与赛事的匹配度,从而提高用户参与的概率;

广告位推荐:与上同理,尽量展示用户感兴趣的赛事(千人千面),通过banner图的设计,强调奖金或与电竞大咖同台竞技等为噱头提升用户点击的欲望,当然什么图更吸引人也是需要做A/B test来得出结论。

3. 每日活跃人数

每日活跃人数可以简单的拆解为:注册用户数*打开频率。

注册用户数,可以通过渠道推广、病毒裂变等方法提升;

打开频率,长期看可以通过有效的功能场景(签到、打卡、任务设计),合理的推送渠道(APP通知、短信通知、客服唤醒等)等方式提升。短期可以通过一些事件营销和社区传播的手段,引起用户的关注和讨论,从而阶段性提升打开频率。

4. 人均参与赛事数

想要提高人均参与赛事数的整体水平,我们有必要针对不同需求的用户制定相应产品策略,简单方法可以按照新手用户和专家用户来区分,这里我们根据用户的行为对用户进行更细致的分层,下面根据用户平均参与赛事数做一个用户漏斗:

根据数据得知这四个层次由上到下的人数比例为6:4:2:1,则每日人均参与赛事数为0.45次,从策略而言,我们要把0.45这个数字提升到1.0或更高。

在执行层面,有两种方式:

  1. 让每一层的用户向下一层流动,即让无参赛行为用户开始体验一局游戏,让体验型用户还会偶尔回来再玩,让偶尔参赛的用户活跃起来,基本的逻辑是改变6421这个结构;
  2. 提升每个层级的人均参赛数量,例如让0变成0.3,让0.3变成0.5。

基于以上的数据分析和目标拆解,那运营就可以有更加明确,精细化的策略。例如目标是让无参赛行为用户体验一次完整比赛流程,可以对这部分用户展示新手福利局(例如奖金翻倍等利益刺激,消息轮播获奖情况等),目的是让用户产生兴趣,从而促使用户完成一次真实的action。

总结

首先建立产品增长的核心指标,然后将核心指标层层拆解为业务指标,通过提升每个业务指标,来实现整体核心指标的增长。

AARRR漏斗模型在产品中的应用

AARRR模型不仅是对用户生命周期行为的分析利器,还可以应用于单个业务场景或流程,主要用于发现用户流失情况及用户流失的位置,以便于给出针对性的解决方案。

下面以微信小游戏为例,结合用户激活这个业务场景进行简单分析。所谓“用户激活”,指的是用户通过第三方渠道或者主动搜索打开小游戏,完成场景资源加载及同意微信授权弹框后,才算该用户成功激活。

根据数据分析可知,激活流程的用户漏斗如下图:

可以发现用户流失主要发生在游戏资源加载和微信授权弹框,所以针对这两个环节分别进行优化:

(1)游戏资源加载

为了更好的找到资源加载时长和流失率的关系,设计如下实验:单起一款产品(产品内容只有资源加载过程),导入1w个用户,按用户uid尾数从0到9分成10个对照组,分别对应从0到9秒的资源加载时长,如果用户完成加载我们服务器会收到消息,通过实验我们得到结论:加载时长每多一秒钟,用户会有3%~5%的流失,加载时长越长流失情况越严重

由实验结果可知,只需要缩短加载时长就可以减少用户流失率,所以接下来我们只需要通过图片资源压缩、首屏资源预加载、后台静默加载资源等方式来减少加载时长,达到减少用户流失率的目的。

(2)微信授权弹框

关于微信授权弹框,只需要做一次A/B test就可以知道由于弹出授权弹框而导致的用户流失率,如果游戏早期不需要用户信息,那么完全可以通过授权弹框后置,在需要用户信息的业务节点来触发即可。如果是社交性较强的游戏,需要在一开始就使用用户个人信息,则可以辅以文字解释,例如“我们需要您的微信昵称及头像,让您获得更好的游戏体验”等话术来减轻用户的不安心理。

 

本文由 @ 打伞遛狗 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

给作者打赏,鼓励TA抓紧创作!
1人打赏
评论
欢迎留言讨论~!
  1. 回复