如何为企业搭建一套体系化的BI报表(1):企业中常用的报表分类

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近些年来,在企业运营中数据统计和分析越来成为一项日常且重要的工作,数据报表开始在企业中承担着十足轻重的作用,那么如何为企业搭建有体系化且好用的报表呢?本章将围绕着“如何结合基本的数据分析方法”并”以“点、线、面”的思维为企业搭建报表进行展开呈现。

本次文章主要内容框架:

本文先跟大家介绍企业中常用的报表分类:

1. 销售订单报表

主要统计和分析销售订单相关的数据报表,便于企业根据销售情况及时调整销售策略。

比如:你在淘宝和天猫或者线下门店消费后。

对于企业来说,这样就会保存一条销售数据。谁(who)在什么时间(when)什么地方(where)消费了什么商品(what),产生了多少销售额(how money);

其基本元素包含有:时间、人、渠道、商品、金额等数据信息。

2. 客户信息报表

主要统计和分析客户信息相关的报表,便于企业根据客户的信息调整客户增长策略。

比如:现在很多情况下都会遇到有注册会员的场景,你在淘宝和天猫或者线下门店注册了会员后。

对于企业来说,这样就会保存一条会员数据。谁(who)在什么时间(when)什么地方(where)注册了会员,当前等级(手机号等)是什么;

其基本元素包含有:时间、人、渠道、等级(手机号)等数据信息。

3. 营销效果类报表

主要统计和分析营销效果类的报表,便于企业根据营销效果ROI,调整投入与产出的策略。

比如:现在大家应该都会遇到这样场景,你在手机上收到了一条信息显示,某某咖啡送你一个2.8折的优惠券,然后你去这个咖啡店消费了。

对于企业来说,这样就会保存一条营销效果数据。 某个企业(who_A)向某个客户群体(who_B)做了一个赠送一张2.8折的优惠劵活动(活动类型),使用时间是几号到几号(活动时间),卖出什么商品(what),带来了多少销售数据(how money),其ROI(投入与产出)如何?

其基本元素包含有:活动时间、活动内容、营销群体、营销转化、营销商品、销售收益等数据信息。

4. PC&APP行为报表

主要统计和分析PC网站或APP用户行为的数据,便于根据客户行为,提升客户的转化率。

比如:你打开淘宝,先点开了首页、然后搜索了服装,点击了出现的前三个商品。请问pv和uv分别是多少?产生了多少条数据。

数据一:谁(who)通过什么设备(载体)登录了淘宝APP(平台名)。

其基本元素包含有:人、设备、平台等数据信息。

数据二:谁(who)进入了淘宝APP(平台名)的首页,停留了多长时间。

其基本元素包含有:人、平台、页面、停留时间等数据信息。

数据三:谁(who)进入了淘宝APP(平台名)的搜索页,搜索了什么关键词。

其基本元素包含有:人、平台、页面、搜索内容等数据信息。

数据四:谁(who)进入了淘宝APP(平台名)的关键词为“服装”列表页,点击了多少个商品。

其基本元素包含有:人、平台、**列表页、点击商品数等数据信息。

数据五:谁(who)进入了淘宝APP,点击了A商品。

其基本元素包含有:人、平台、页面跳转来源、A商品页、停留时长等数据信息。

5. 商品库存类报表

主要统计和分析商品库存流转数据,便于企业能提升商品的库存转化效率。

比如:某个商店,某周内,进了**矿泉水500件,售卖了200件,商品进价是多少,商品售卖价是多少,毛利率是多少如何等。

对于企业来说,这样就会保存一条商品库存数据。

其基本元素包含有:统计时间、商品信息、库存信息、售卖信息、商品进价售价、毛利率等数据信息。

6. 财务类报表

主要统计和分析企业毛利数据,便于企业能提升盈利能力。

比如:某个企业,今天在某个渠道产生了多少销售额、产生了多少毛利,人工费有多少、门店租金费有多少、需要交纳多少税、净利润有多少。

对于企业来说,这样就会保存一条企业财务数据。

其基本元素包含有:时间信息、收入、支出、盈利等数据信息。

其他:等等

敬请期待:下一篇《如何为企业搭建一套体系化的BI报表(2)》

我们将主要讲一下“基本的数据分析方法”

 

本文由 @天真一匹狼 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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