起点学院课程

聊了100个人后我对社交的看法

11 评论 4088 浏览 35 收藏 11 分钟
15天0基础极速入门数据分析,掌握一套数据分析流程和方法,学完就能写一份数据报告!了解一下>>

新的板块,一个产品人应该具有实验精神,没什么样本,所以以自己做实验,来体验不同的事物,将感悟和思考作为结论带给大家。当然只是自己的理解,没有经过精确的数据验证,也是在不断迭代中。

先上目录:

  1. 背景
  2. 我们最先看到他人的角色
  3. 社交是满足需求活动
  4. 社交需求会被暂时满足
  5. 话题是社交的核心,依附于场景
  6. 利用话题降低社交成本

背景

两周前,曾经只用微信和QQ聊天的我下载了这些软件。

自实验|聊了100个人后我对社交的看法

自实验|聊了100个人后我对社交的看法

因为我想了解我想了解:

  • 我们为什么社交?
  • 社交产品该怎么做?

在这过程中,我和学弟学妹聊求职、和前辈聊工作、和业内人士交换想法、也匹配了很多陌生人,认识了一个职业规划师、一个待业青年和一个实习导演。

算下来,两周新增聊天人数102个,聊天超过50句人数为21个,微信内聊天人数24个,其他软件聊完加微信的有3个。在聊天过程中,我一直分析自己的需求和情绪,得出了以下的思考。

我们最先看到他人的角色

《社交天性》中说:人类天生就是爱社交的社会动物,有一种内在需要,即与他人建立链接并找到归属感。最近自己的社交圈变化和扩张来源于自己角色的变化,而自己的需要其实来源于完善角色的需要,为了适应需要快速进入到那个角色的圈子,才会与不同角色的人建立连接。陌生人社交都是看角色,熟人才会看表层感知之外的资源架构和能力。

角色是多变的,我在这两周扮演了一个有求职经验的学长、一个刚入行的新人、一个希望交流的同行、一个寻偶的单身汉、一个想要倾诉的人。社交永远存在的机会也源于不同的年龄群、不同的年代人们的角色增加或者发生变化,不同的社交工具和载体也会产生新的机会。

社交是满足需求的活动

社交是有目的的活动,当达成社交目的时候,就会暂时停止,而需求也会分类,我更倾向于归结成你心中要找的人的角色是明确的还是模糊的。

你在领英找知名企业的校友,你的目的是希望了解如何进入到那个企业或企业内的个人发展情况,此时你要找的人的角色是清晰的 ;你在左划右划,希望找到颜值高、性格匹配的人,你的目的是找到适合的人谈一段恋爱,但此时你心中要找的人是模糊的;你在求职和申请学校时,你要加入很多相关群,你的目的是不错过任何一个信息,希望抱团取暖,此时你其实不是在找人,而是在找信息,认识人的诉求其实是其次,当然这也是社区范畴,属于弱社交。

对于角色清晰的社交,平台应该做的是汇聚尽可能多的优质用户,做好分类管理、搜索和筛选功能,尽量缩短用户的寻找路径。对于角色模糊的社交,也是我们经常说的陌生人社交,需要做好匹配和话题引导,后文会说。

我们总希望找到和有一定相似的人,因为可以设置参考对象和标签,更好的达成目的。目的源于需求,激发情绪,情绪操控行为,你内心最底层的情绪,性欲、求知欲、恐惧、焦虑……我们需要满足或转移它们。没有满足需求前,人们不会停止社交行为,但是人们的需求是不会被永远满足的,只会暂时性满足。

社交需求会暂时性被满足

两个陌生人进行社交,其实中间是存在壁垒的,需要“破冰”。这时候角色的重要性就体现出来了,刚认识的双方都需要先看到对方的【角色】,比如轻聊和她说会用公司、学校、职业、标签、日常、等尽量将用户角色定义的更加具体。但是聊了那么多人,我发现即便将一个人的【角色】定义的很清楚,仍然很难完成从陌生到熟悉的破冰。

陌生人社交软件不希望用户快速建立熟人关系。人们怀着目的进行社交,大多都是针对一些寻偶、诉苦的低频需求,而要找的人的角色其实并不明确,陌生人社交软件需要保持你高频的需求。如果你尽早的达成目的,需求得到了暂时满足,就会降低社交频率,即上软件的频率。

既然都熟了,加个微信不香吗?而且现在他们商业化的方法大多都是花钱买推荐数量和曝光机会,如果入了坑,永不满足的需求也会带来持续的营收。

话题是社交的核心,依附于场景

话题是发起社交的激励核心,并依附于场景,在什么场合说什么话。就跟真实生活一样,当参加游戏展的时候,话题大多关于游戏,参加设计workshop时,话题也不会偏离设计。而场景也分特定场景和泛场景,刚才说的是特定场景,泛场景就像是微信。

对于泛场景来说,社交行为的发起也是通过话题引起的。关于话题,我分成了两类:

  • 第一类是点话题,比较聚焦,比如有具体的问题、某条新闻资讯等,点话题可以起到触发其他点话题的作用,将点连成线,串起两者的聊天。
  • 第二类是面话题,比如游戏、产品经历、设计等,面话题通常会存在于某一社群当中。分这两类的原因是当我们认识一个人的时候,无论用户画像多么具体,都是面话题。

自实验|聊了100个人后我对社交的看法

而面话题对于双方开启会话的成本其实是很高的,在两人交流起,必须有一人聚焦话题,对话才能被发起,在我所有的对话中,我都是主动引起话题的人。但是这是因为我的目的是实验,所以我必须让对话聊下去,我发现聚焦后,点话题会提高双方发起会话的概率,提高从陌生向熟悉的转化。

利用话题降低社交成本

成本也就是之前说的破冰,两个人发起对话是通过话题串连,那如何让两个人聊起来,就是如何给两人找一个又一个点话题,同时要确保话题能够一直延续。再从需求上看,其实社交的用户类型和电商的用户类型在某些程度很相似,用户要社交的角色很明确,要满足的需求很明确,比如就是希望问一下目标公司工作环境如何。

这个时候就是需要设计最短的搜索路径、最有效的筛选器,不用管聊天时候的事情,因为用户可以主动将话题进行下去。而第二类用户要角色不是很明确,要满足的需求很底层,比如寻偶、找好看的人等。这个时候除了前期的匹配做好,更重要的是聊天过程中的话题激励。

若希望两者都保持活跃,仅凭角色标签是不够的,而需要进行点话题的激励,同时要时刻评估对话进度,保证话题的延展性。例如两者喜欢的一本书,最近在追同一部剧,行业内同一业务,甚至最近一些热点新闻互相发表看法,都可以保持双方活跃。

相对于聊天,两人打一局游戏成本更低,更容易实现,原因是实现了场景当中面话题到点话题的聚焦。如果省掉了用户找话题的步骤,会更好的降低成本。现在软件刺激聊天和召回方式会使用会话结束倒计时和一些矫情的话,倒不如精准推送一些感兴趣的话题供两者进行讨论。

写在最后

社交源于用户不同角色的需求,需要达成不同的目的,点话题更够促进破冰效率。但是在实现层面中需要涉及到很多的、用户行为、心理学和社会学知识,怎么定场景,怎么满足特定需求,需要做什么功能。

以上是从一个使用者和产品角度进行的个人思考,更深层的操作层面等有感悟再写,先开个坑。

 

本文由 @洋葱芯 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
起点学院课程
评论
评论请登录
  1. 是的,感觉和人聊天就是找话题,对于自己想聊的话题能聊的来,也是友情加深的一个方面。有一天很难有话题能聊下去,大概朋友关系就只剩回忆了。

    回复
  2. 赞!期待你下一篇更新!

    回复
  3. 点话题和面话题。归纳总结。所以此技巧就是pua😏

    回复
    1. pua不懂,不知道咋整 ➡

      回复
  4. 如果我也有一个超长的评论呢…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

    回复
  5. 我就是想看看评论功能

    回复
    1. 看看能追加几层

      回复
    2. 还能追加么

      回复
    3. 如果我有一个超长的评论呢…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

      回复
    4. 绝了哈哈哈

      回复
    5. 厉害啊000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

      回复