海外AI产品深挖之Writer:企业级AI,安全可控>技术新奇

张艾拉
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在AI技术快速发展的当下,企业级AI应用正成为新的热点。今天,我们将聚焦于一个专注于企业级市场的生成式AI平台——Writer。它通过定制化、私有化部署的“重模式”,为企业解决了数据安全与合规的核心痛点,成为企业级AI领域的新范式。

今天的主角是:Writer AI,网址👉 https://writer.com/

在看 AI 产品时,我首先关心的是这个产品是否跑通了商业化,即有没有清晰、稳定、持续的收入来源。因为很多 AI 产品在技术层面并没有很高的壁垒,初期通过解决某个痛点切入市场后,可能很快就会有了第一批种子用户迎来一波增长,但也是这时候,真正挑战才开始。

今天介绍的 Writer,是一个面向企业级的生成式 AI 平台,是我认为的企业级 AI 的一种发展范式。如果对我之前文章有印象的话,Jasper也是企业级生成式 AI,但却在快速登顶独角兽后,因为 ChatGPT 的面世就一度陷入危机。

「 什么是 Writer 」

简单来说,Writer 是一个为企业级客户深度定制的内容生成平台,通过自有商业模型+企业知识库/数据库+定制化工作流,为企业量身打造可以私有化部署的内容生成平台。

举几个 Writer 的典型案例:

  • 为优步撰写了数百条常见问题解答;
  • 为化妆品巨头欧莱雅起草了数千条产品描述摘要;
  • CRM巨头 Salesforce 用它来快速生成电子邮件和社交媒体营销活动;
  • Lennar 地产让AI自动给购房客户发邮件、安排看房、介绍房源;

也就是说,在大部分 AI 公司都在走SaaS化、小而美、开箱即用的“轻模式”时,Writer 却走的是定制化、私有化部署的“重模式”。

我们还是从团队基因、融资情况、市场表现、用户和痛点定位的思路来看下 Writer。

关于创始团队:

创立时间:2020年8月,总部位于美国旧金山湾区;

创始团队:由May Habib(CEO)和Waseem Alshikh(CTO)组成,他们在2013年就认识并合作,之前共同创立过一家名为Qordoba的机器翻译和内容本地化软件公司。2018年Qordoba曾获得1150万美元B轮融资,这为他们的再次创业积累了经验;

团队基因:技术背景突出,早期即自主构建 Transformer 模型,从开始就区别于依赖第三方API的竞品。

Writer 融资历程:

  • 种子轮:2020年8月,500万美元
  • A 轮:2021年11月,2100万美元
  • B轮:2023年9月,1亿美元,投后估值超5亿美元
  • C轮:2024年,2亿美元,累计融资3.26亿美元,估值达19亿美元

可以看到,Writer 的融资节奏非常快,这种融资节奏和规模也显示了资本市场对企业级AI解决方案的认可。

市场表现和用户定位:

目标用户:

  1. 核心群体:财富500强企业,尤其是金融、医疗、法律等对数据安全与合规性要求极高的行业;
  2. 需求场景:营销、合规、客户支持、财务、内部知识管理等;

如果正在看文章的你所得在公司是国际企业,或者大型集团企业,我想你在公司的电脑至今都无法使用 ChatGPT 等 AI 平台。

这,就是 Writer 解决的最大痛点:为数据安全和合规要求高的企业,训练并私有化部署自己的内容生成和工作流平台。

「 产品核心能力 」

之前在介绍 Jasper AI 的文章中也提到,AI 应用要么深挖垂直场景构建数据闭环,要么转型为企业级工作流专家,不然很容易被平台替代。Writer 从一开始就选择了后者。

Writer 以自有大模型+企业级工作流集成为核心,构建四大产品模块:

从上面的产品能力模块中不难看出,Writer 的核心差异化能力就两点:

  1. 自有模型:对比Jasper等依赖OpenAI API的厂商,Writer 掌握底层模型控制权,保障了安全与定制化能力;
  2. 企业级安全壁垒:唯一满足Global 2000企业合规要求的创业公司,对标Google、Microsoft大厂方案。

解决的痛点也很简单:

1. 企业数据安全风险→ 私有化部署 + 无版权训练数据,消除法律隐患;

2. 生成内容与业务脱节→ 知识图谱整合企业私有数据,输出贴合业务场景的精准内容;

3. 合规审查成本高→ 自动校验品牌一致性、法律合规性,替代人工审核

相比“高效”和炫酷的技术,大型企业级客户想要的更多是“安全”。

表:Writer与传统AI工具关键能力对比

「 总结 」

Writer 的成功印证了企业市场的核心诉求:安全可控>技术新奇。其通过「自主模型+知识图谱+合规护栏」三重架构,解决了企业应用生成式 AI 的终极痛点——在提升内容效率的同时,规避法律、品牌与数据风险。

选择 Writer 这个产品,其实也是想给大家展示 AI 产品的另一种发展路径:

  • 在选择“轻”还是“重”的商业模式时,别怕“重”,而要怕不够“准”,有时重模式反而更具可持续性;
  • 合规不仅是大客户需求,更可能是你切入高价值市场的“门票”;
  • 在产品高度同质化的领域,标准化产品难免陷入价格战、低利润困境,不妨走一条“少有人走的路”。

最后,附上《福布斯》发布的2025年的年度 AI 公司50榜单,如果有你们想让我分析的公司,可以给我留言。

作者:张艾拉 公众号:Fun AI Everyday

本文由 @张艾拉 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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