这套AI短片制作流程,30分钟就能上手

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AI视频制作正从专业工具走向大众化应用,Runway、Sora2等模型让30分钟产出完整短片成为可能。本文详解四步高效工作流:从角色设定、分镜生成到视频合成,为创作者提供可落地的实操指南。通过统一风格、网格化分镜等技巧,解决AI视频制作中的一致性难题。

AI视频的进化速度,超出了所有人的想象。在Runway、Sora2、Seedance 2.0这些AI视频大模型的助攻下,我们见证了AI名场面“威尔史密斯吃意大利面”从鬼畜错位到真假难辨的发展历程。

不光是画面质量、生成速度、内容一致性有了质的飞跃,更关键的是,现在已经有了一些成熟、好上手的全新工作流,帮助我们轻松做出更长、更复杂的AI影片。

相比之前从头开始一个场景一个场景手动生成视频片段,然后再将片段拼接在一起的传统制作流程。

这里分享一个效率更高的AI短片制作方法:

① 准备每个角色的参考图片,确定风格和故事情节;

② 让AI生成一个图像网格,其中包含每个场景的第一帧;

③ 提取每个场景并转换为视频;

④ 将视频合成一个短片最终输出。

这是我不到30分钟就制作完成的一部双人对话场景的短片。

接下来咱们就来详细拆解一下它的制作流程~

01 先从人物介绍开始

做AI短片,绝大多数翻车的原因都是由于不统一。比如人物角色上一秒是这个长相,下一秒直接换脸;前一个镜头是日系手绘风,后一个变成了3D建模风,用户看着也会很崩溃。

所以第一步,咱们先把最核心的素材确定好,从根源上解决画风翻车的问题。

首先,需要准备好视频中所有出场角色的参考图。有现成的人设图最好,没有的话可以用Nano Banana这类 AI绘图工具生成你想要的角色形象就行。

这里要注意风格统一非常重要。不光是人物的长相、穿搭、发型要固定,整个片子的光影质感、画面风格、环境氛围,都要在这一步定下来。

人物和风格定好,就该搞定故事线了。可以用 ChatGPT这类大模型帮你写剧本,也可以自己上手原创。

02 创建静态分镜故事板

分镜故事板是视频制作的核心环节。它能帮你在正式“开拍”前,把脑子里的想法落地,规划好每个镜头的构图、动作、人物情绪,把零散的创意,变成一套完整可执行的镜头序列。

创建故事板的过程也很简单:

打开常用的AI绘图工具,上传我们上一步做好的角色参考图,然后用提示词告诉AI,你要一个3×3的故事板网格,再把每个镜头的场景、人物动作、画面氛围写清楚,AI就能生成一套完整的分镜。

这里生成的分镜头故事板效果如下所示。

故事板要贴合剧本走。如果还没写好完整的台词剧本,也可以先丢给AI,让它帮你生成一个带对话的简单故事,再对应着做分镜。

等故事板生成好,接下来就是把每一帧单独拎出来。可以在当前的图像网格中给AI一句提示词指令就行,比如 “从网格的第一行提取第一帧,把图像放大到4K清晰度”。

剩下的帧,只需要改一下提示词里的位置描述,比如 “第二行中间帧” “第三行最后一帧”,挨个处理完就能一次性备齐全片的高清镜头素材了。

03 将每个场景转换成视频

静态分镜图有了,接下来就是让画面动起来。这一步可以图片转视频工具,例如Seedance 2.0或者可灵AI。

操作也不复杂,把放大好的单帧画面上传进去,然后在提示词里写清楚这个镜头里的人物动作、情绪、台词,比如:

“男人停顿了一下,神情有些紧张,随即平复下来,缓缓开口说道:‘嘿…等等,我们能停一下吗?’女孩站在一旁,一动不动,没有回应。”

如果生成效果不满意,可以多试几次,调整提示词的细节,直到人物的表情、动作、口型,都完全贴合你想要的效果。每个镜头都打磨到位,全片的质感才会上去。

04 一键拼接成片

最后一步很简单,只需要把所有的片段,按照故事顺序拼接合并成一个视频就行。

剪辑工具推荐轻量级的剪映,新手也能快速上手,顺便还能加个背景音乐、配个字幕、调一下画面色调,一套操作下来,几分钟就能搞定。

全部调整好,直接导出视频,一部AI短片就正式完成了!

这段35秒的双人对话短片,满打满算不到30分钟就全部做完了。可以想象一下,如果咱们花上几天甚至几周的时间打磨细节,用这套制作方法,将会创造出多么丰富的作品。

最后

几个月前,这种自定义的AI短频工作流,还只能靠ComfyUI这类节点工具实现,使用的朋友应该都知道那些节点设置过程有多么繁琐。

但现在,网页端就能实现的轻量化解决方案成了常态,越来越多人在探索更简单、更高效的AI创作方式。

那么AI发展这么快,会不会抢走我们的饭碗?我觉得AI从来不是替代创作者的对手,而是帮我们加快生产流程、释放创意的工具。

毕竟,能限制创意的从来都不是工具,而是我们自己。

本文由人人都是产品经理作者【Clip设计夹】,微信公众号:【Clip设计夹】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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