AI 会议纪要怎么写,才能直接发到项目群

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会议纪要作为PM的高频工作,AI工具看似能提升效率却暗藏陷阱。本文通过游戏行业真实案例,揭示通用Prompt如何遗漏关键业务判断,从"无拍板"误写成"共识结论"到模糊时间表述带来的跟进隐患。作者通过拆解四类核心内容(结论、待确认、ToDo、风险)与依赖关系处理,最终打磨出兼顾效率与业务准确性的Prompt框架。

我在游戏行业做PM,会议纪要是很高频的事。

去年开始试着用AI来做这件事,用过很多工具,也看过很多Prompt模板。跑下来的感受是:生成出来的纪要,我几乎每次都要重新改一遍才能发出去。省下来的时间,并没有想象中多。

后来我就想,与其一直改别人的模板,不如从自己最熟悉的会议类型入手,自己琢磨一份出来。

这篇是这个过程的复盘。

先说一个让我意识到“通用 Prompt 不够用”的具体例子

考虑到脱敏,我随意生成了一段“公会 Boss 活动需求宣讲会”的转录稿来跑。

这个需求宣讲会上有人提了一句:“排行榜要不要做?”

AI给我输出的纪要是这样:“共识结论:本期活动不设排行榜。”

但实际上,会上只是有人提了这个问题,讨论了一下,最后没有拍板。

“没有拍板不做”和“确认不做”,差别可大了。如果我直接把这份纪要发到项目群,后面很可能有人拿这句话来说事——“纪要上写了不做的啊”。

这跟工具、模型都没关系,是Prompt里没有告诉AI:建议方案没有被拍板,就不能写成结论。

类似的情况还有很多。

会上说“周三前给”,AI忠实地写了“周三前给”,但纪要发出去三天后,没人知道这是哪个周三。会上说“我回去确认一下”,AI把它写进了共识结论。会上提到了一个风险,AI写了一句“存在风险”,但没有写影响什么、谁来确认、什么节点check。

这些都是我做PM时会下意识处理的判断,但AI不知道。

我怎么定义一份“能用”的会议纪要

回想自己人工做纪要的过程,我会特别留意几类容易搞混的内容。

有人提出建议,不代表建议被采纳了。主持人说“先这样看”,也可能只是暂定,后面还要确认。某个同事说“我回去确认一下”,这类内容只能放待确认,不能写成结论。风险被提到了,也要看有没有Owner和后续check节点。

我翻了几份自己比较满意的旧纪要,发现核心就是把四件事分清楚:结论、待确认、ToDo、风险。

能明确责任人的写清楚谁负责,能明确时间的写清楚什么时候前完成,需要后续确认的留下check 节点。

磨Prompt的过程,就是把这些判断一条条写进去的过程。

我先手动整理了一版会议纪要给AI看,让它理解我平时怎么分结论、待确认、风险和ToDo。再让 AI 帮我把这些描述整理成角色、输出结构和判断规则。然后拿真实材料去跑,哪里不对就继续补规则。

几个踩过坑的细节

会上说“UI 周三先给入口按钮和基础活动页”,这看起来是一个ToDo。但如果后面又补了一句“结算弹窗等策划补状态列表后再开始”,那这条ToDo就不能只写“UI 周三出页面”,还要保留依赖条件。否则 PM 跟进时,很容易误以为 UI 那边全部都能直接开做。

前后两种写法的差别是这样的:

通用 Prompt 的纪要写法 ❌

1、UI 周三前完成活动页面。

2、存在规则不确定风险。

问题:时间不够明确、范围不够具体、依赖关系没有写出来。

更贴近业务的纪要写法 ✅

1、UI 5月28日(周三)前先给公会入口按钮和基础活动页;结算弹窗需等策划补齐状态列表后再开始。

2、挑战次数规则未定,可能影响测试用例和服务端限制逻辑;需策划确认后 @测试 / @服务端继续check。

ddl 也是。会上说“周三前”“周五前”,当下听起来没问题,但纪要发出去几天后,没人知道是哪个周三。后来我就在模板里加了一条:会议日期已知的情况下,相对时间一律换算成具体日期。

风险也一样。需求宣讲会上的风险,很多时候不是已经爆出来的大问题,而是“这个规则不定,会影响后续谁的工作”。AI只写一句“存在规则不确定风险”,跟没写差不多。要写清楚影响什么、谁来确认、什么时候check,这条风险才有意义。

最后磨出来的 Prompt 结构

完整的Prompt有点长,我放在GitHub了(文末有链接)。这里就放个骨架,看一下它是按什么拆的:

我自己用的时候,没有让AI生成后直接发群里。一般是先让它出PM内部审核版,我过一遍共识、ToDo、风险和ddl,确认没问题再生成群内同步短版,最后由我决定要不要发出去。

这个模板帮我省的是从零整理一遍的时间,但能不能发出去,还是要自己判断。

〔PM 内部审核版输出截图(非真实业务信息和人名,如有雷同纯属巧合)〕

〔群内同步短版输出截图(非真实业务信息和人名,如有雷同纯属巧合)〕

跑下来还有一个感受:别把所有规则挤在一段提示词里。哪些是全局约束,哪些是业务判断,哪些是输出结构,分开放以后AI才更容易照着执行,后续自己维护也方便很多。

如果不是游戏行业,这份模板也能改着用

不过不是简单替换“游戏PM”这几个字哦,关键是要把自己的业务判断加进去。

比如,自己业务的会议上什么内容算结论,什么只能算待确认,风险要找谁跟,ddl怎么定,团队习惯用什么语言。这些是每个团队自己的规则,Prompt里没有,AI就只能按通用逻辑来处理。

我自己做这个case最大的收获,倒不是磨出了一份模板,是这个过程。把自己做PM时在脑海里做的业务判断,一条条说清楚、写出来。这件事本身就挺有意思的。

这篇先写到这里,后面其实还有问题要解决的。比如纪要生成之后怎么复核、ToDo和风险怎么继续跟、整理好的内容怎么同步给大家,怎么把这份模板嵌进一个完整的工作流。放后面再慢慢分享。

如果你试了这个模板,欢迎告诉我哪些规则直接能用、哪些地方不贴你的业务,我会继续迭代 GitHub 里的版本。

GitHub:https://github.com/Lanthe7/game-meeting-minutes-prompt

我会持续分享用 AI 解决真实业务问题的 case 复盘,也记录 AI 工具、产品思维和个人工作流实践。我们下篇见~

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 说白了,AI写纪要容易把“有人提了一句”当成“大家都同意了”,这就是为什么得自己把所有可能搞混的情况一条条教给它。

    来自广东 回复
  2. 就像做饭,通用菜谱告诉你放盐,但业务规则告诉你放多少、什么时候放、哪个菜之前放。AI纪要也一样,光给菜谱不够,得知道自家厨房的规矩。

    来自广东 回复
  3. 通用Prompt确实会在’没有拍板’和’确认不做’之间搞错,这个点抓得准。但即便加了业务规则,AI还是可能误解上下文,比如那些没明说的潜台词。省时间有限,关键判断还得人来做。

    来自广东 回复