AI工具正在彻底重塑产品经理的工作流。从需求收集到原型设计，再到文档输出与需求变更，Claude Code与秒悟cli的组合让整个流程无缝衔接。本文将深度解析如何利用AI工具实现原型与文档的自动化生成，以及在实际应用中如何平衡效率与成本，揭秘一套真正高效的产品开发闭环体系。

之前分享了一下产品经理 AI 原型工具对比，之前受限于工具，产品原型与产品文档一直是割裂的，最近正好秒悟出了 cli，我又可以将我的产品工作流迭代一下了，跟大家分享一下。

目前的工具清单：

Claude Code+ 飞书cli（飞书妙计+飞书文档）+秒悟cli

01 工作流

需求收集阶段

跟业务同学以及跟用户调研的时候，打开飞书妙计，AI 自动记录沟通过程，会议结束之后，会出智能总结，直接截图给大家确认，就不用自己写会议纪要了，后续如果有分歧也方便查找与澄清。

原型 demo 与方案确认

输出原型demo

这个是AI 融入最深的部分，加入 AI 之后，效果提升最大的部分。

我直接在 Claude Code（大家自己Hermes、codex 等都可以）中，找到之前模块的文件夹，启用 CC，然后给他之前的飞书妙计，让他画原型就可以了。如果有不对的地方，就截图对话，让 AI继续调整原型。

原型 demo 阶段，完成之后，直接让 CC 调用秒悟 cli，把我们原型部署到我们的秒悟上，然后就可以在秒悟看到原型链接，直接发给业务同学，让他们确认。我让 AI 做了一个简单的 demo，大家可以看下。

https://e6ivi99fig1z.meoo.infohttps://e6ivi99fig1z.meoo.info/

与业务方案确认与原型更新

因为有了可点击的交互，大家讨论起来会非常高效，问题也会非常聚焦。业务侧提出反馈建议之后，直接让 AI 立即修改，AI 就可以基本改干净，之前手动画原型，改一个地方，对应的列表、详情、弹窗都要改就很低效。 AI 做这种改原型的事情，就非常的高效，这块也是对于我个人效率提升最大的地方。

产品文档输出

这个环节3.0 最大的改进的地方，之前的原型是在平台上做的，我们在做原型的时候，很多逻辑已经跟 AI 说过了。但是我们自己写需求文档的时候，又要跟 AI 说一遍，这种重复性工作，就非常没有意义。

现在使用 cc+秒悟 cli 之后，画原型是用自己的电脑，原型画好之后，直接给他一个需求文档模板，然后直接让 AI 基于历史聊天记录，编写需求文档就可以了，这样大部分的核心逻辑，就可以直接帮我们编写好了。我们只要查缺补漏，效率会提升比较多。

研发的需求变更阶段

开发过程中，可能会遗漏部分需求细节，或者技术侧想要换个实现方式的，这部分之前都是群沟通。现在我的做法是针对某个迭代，专门建立一个群，然后在群公告中，把关联的需求沟通的飞书妙计、飞书的需求文档、需求评审的飞书妙计，都添加到群文档中。

然后让 AI 直接获取群聊记录以及群文档，确定哪些需求点发生变更了，发生变更后，直接让 AI 基于讨论的结论，直接改原型/改需求文档。 这种效率提升就很大。

但是这种AI 更新的时候，可能会产生幻觉与错误，所以针对 AI 直接修改需求文档的场景，需要 AI 通过评论的形式，给出修改的原因与依据。这样 AI 改完之后，人工进行复核，可以人工纠错。

02 总结

AI 工作流的成本与效率的权衡

这个是最大的难题，一旦自己的项目逐步切入 AI 之后，上下文越来越长了，之前改了一个小需求点，消耗了几百万的token，十几块没有了。然后因为大模型响应比较慢，有时候改个小东西，手动 1 分钟就搞定， AI来来回回读取各种上下文，也要好几分钟时间，真的是捉急。

如果是小需求，简单改改页面与字段的，建议直接传统的方式，手动画一下原型快速写个文档，这样效率可能还更高一点。

后续计划

目前原型中针对当前系统的现状，做出改进型的产品流程。后续会想着怎么提出需求之后，让 AI 接入到系统的需求文档以及代码中，梳理出系统现状，然后基于现状继续往下开发。这个对于复杂项目，以及团队人员中途有变更的时候，特别有用。

另外后续我会在我的 GitHub 上，把这些 skill脱敏之后 都开放出来，方便大家使用。

我的 GitHub 链接：https://github.com/AngusTarsWong