一个人，就是一个创作团队。

腾讯的AI创作平台OnSolo已经上线，这个名字由此前的内测产品WorkSolo更名而来，功能架构和产品逻辑基本延续。

该平台的Slogan是a Crew of One，作为一个AI原生创作平台，覆盖AI视频、短剧、动画、互动影游这几类内容形态，目标是让创作者仅凭灵感，就能独立完成构思落地为成片的全部环节。

打开首页就能看到四个并列入口，分别对应短剧成片的Start a story、互动影游模式的FMV Game、偏轻量玩法的Meme Play，以及提供自由画布工作流的Canvas，四种路径分别对应不同的创作习惯和产出目标。

在此之前，OnSolo在腾讯整体布局里的位置，绕不开今年四月发布的WorkRally。

那是一个面向机构团队的工业级AI平台，聚焦精品漫剧的规模化生产，覆盖剧本解析、分镜生成、资产管理、团队协作的完整链路。

其核心能力被总结为专家级Agent、S+级影视动漫技能库和智能流水线三项，后续这个平台又陆续新增了专业影视版和精品动画版，服务对象始终是有一定制作规模的专业团队。

OnSolo则把同一套技术底座做了轻量化处理，去掉团队协同和资产管理的复杂度，换成个人创作者可以独立完成的简化流程。

Start a story模式中，用户只需要输入提示词，或者上传一份现成剧本，AI会先花几秒钟把内容结构化，随后自动提取角色、场景和道具。

确认这些元素后，点击生成按钮就能批量产出资产图和多视角参考图，紧接着系统会为每个场景自动生成关键帧和对应的分镜提示词，创作者确认无误后再一键批量生成分镜视频。

并且可以重新排列镜头顺序、添加转场、插入字幕和配音，最后导出成MP4文件。

整个过程中，界面上会持续弹出提示气泡，涵盖新手引导、进度提醒、里程碑鼓励和风险预警几种类型，更像是给第一次使用的人配了一个随时在旁边提醒节奏的助理。

如果创作者的想法还没有形成完整故事线，Story Flow提供了另一种思路。

该功能可以生成节点加连线的可视化故事地图，每一个情节都是一个独立节点，点击某个节点AI会自动延展出三条可选的剧情走向，创作者既可以直接选用，也可以手动输入自己的想法，节点之间通过拖拽连线来建立关联。

这个模块提供两种起点，一种面向完全没有素材的创作者，输入一句灵感就由AI搭建出整条故事线；

另一种面向已经写好剧本的人，上传后由AI反向解析成故事地图，方便对着现成结构做梳理和调整。

对于互动影游对应的FMV Game，创作者输入创意或上传游戏剧本后，需要先完成一轮设置；

包括故事类型、叙事视角、画幅比例、时长和视觉风格，确认这些参数后系统会生成初步故事，当然也可以直接告诉AI想要修改哪些部分。

接下来进入资产生成阶段，确认或调整生成提示词、选择合适的模型产出图像素材，同时生成一份剧情树用于呈现分支结构。

最后一步是展开每个节点的情节细节、对白和提示词，生成对应的参考图和视频片段，串联起来就构成了一部可以互动分支的短片。

以上这几条创作路径的背后都的画布系统，官方称之为Asset Workshop，也是整个OnSolo的主舞台。

画布内部有四种基础节点，分别是Idea、Story、Image，以及Video，用法跟其他AI视频创作平台中的画布使用一样。

图像节点支持本地上传或调用生成模型产出，视频节点则可以选择参考主体、单图或首尾帧几种生成模式，输入动态提示词描述镜头运动，再选择具体的视频模型完成生成。

左侧还有一个PIN区域，用来固定角色参考图、核心道具、风格参考这类高频复用的素材，创作时直接从面板拖拽到生成器里作为参考，省去每次都要在画布上翻找的麻烦。

画布同样支持Agent模式输入，内置Skills系统。在模型层面，OnSolo接入了包括Nano Banana系列、Vidu Q2/Q3、混元图像3.0在内的多个图像模型；

视频模型则涵盖了可灵3.0、Seedance 2.0、Happy House 1.1这几家外部厂商的产品，同时也保留了Onsolo团队自研模型的选项。

这种无限画布式创作平台的产品逻辑，已经成为了行业内的常规做法。

字节剪映团队推出的小云雀，LiblibAI推出的LibTV，等等，这类平台的核心竞争力就在于把创作流程和多模型能力整合到同一套工作台里，让效果说话，谁生成得好就用谁。

OnSolo在这个基础上加入了针对漫剧、短剧、创意短片创作逻辑做过专门优化的自研视频模型。

据DataEye最新发布的半年数据显示，2026年上半年，仅抖音端原生AI剧漫剧新剧就达到22.19万部，其中1055部播放量破亿，破亿率只有0.48%。

另一边，市场规模还在继续膨胀。DataEye在8月发布的最新报告中预计，2026年国内AI剧漫剧市场规模有望超过400亿元，同比增长138%。

钱和创作者都在快速涌入，竞争也开始从有没有工具，逐渐转向谁能稳定做出真正有人看的内容。

面对腾讯整体的AI布局，能看到OnSolo只是其中很小的一环。

当季资本开支达到528亿元，相比去年同期的191亿元增至约2.8倍，公司明确表示这笔钱大量用于算力采购和AI相关预付款，支撑混元模型升级、WorkBuddy和CodeBuddy的推理需求，以及微信AI项目的建设。

同一季度，金融科技及企业服务收入达到603亿元，同比增长百分之九，云服务的增长和AI相关需求的拉动有直接关系。

模型侧，混元Hy3发布后很快接入了WorkBuddy和元宝这类产品，Hy4也计划近期上线；

应用侧，WorkBuddy已经覆盖iOS、Windows、Android、鸿蒙这几大终端，微信原生AI助手小微也在六月上线并持续扩大灰度测试范围。

随着AI影视行业的进一步爆发，OnSolo和WorkRally或许会分别承接个人创作者和专业团队两端的需求。

当一个人做完整影视这件事的技术门槛被压到接近于零，几乎所有大厂和创业团队都在同一时间推出结构相似的产品。

下一轮竞争比拼的或许藏在分发渠道、自动化流程，以及能否利用创作者的作品持续破圈，并找到属于它的观众。

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